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專注于自然語言處理，面向多場景AI任務(wù)

時(shí)間：2022-04-09 12:27:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-09 12:27:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

開頭我們看到的詩歌創(chuàng)作只是源1.0的小試牛刀，源1.0專注于自然語言處理領(lǐng)域，可以創(chuàng)建任何具有語言結(jié)構(gòu)的東西，自動(dòng)問答，撰寫論文、文章、詩歌、小說、新聞報(bào)道，提煉總結(jié)長文本，翻譯語言，甚至可以創(chuàng)建計(jì)算機(jī)代碼。最為重要的是，源1.0大模型可以產(chǎn)生創(chuàng)作靈感，可以理解文字背后的含義，并從文本中抽取關(guān)鍵信息，如從智能客服對話中感知客戶情緒，以便更智能的滿足客戶需求，提供更優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

源1.0大模型將應(yīng)用于殺手級的應(yīng)用場景，比如運(yùn)營商的智能運(yùn)維，在智能辦公場景自動(dòng)生成報(bào)告，在手機(jī)互聯(lián)網(wǎng)場景自動(dòng)對話的智能助手，在電商互聯(lián)網(wǎng)場景中的智能客服，及文字識別、文本搜索、翻譯等應(yīng)用場景。

吳韶華表示，以GPT-3為代表的巨量模型凸顯了小樣本學(xué)習(xí)以及泛化能力，可以支撐各種任務(wù)和應(yīng)用場景。當(dāng)前的源1.0聚焦在自然語言理解領(lǐng)域，后續(xù)我們將開展圖像、多模態(tài)領(lǐng)域巨量模型的探索。我們的目標(biāo)是從專用智能走向通用智能。

其實(shí)通過開源計(jì)劃，源1.0可以幫助業(yè)界探索前沿的技術(shù)，推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。據(jù)悉，源1.0從數(shù)據(jù)、API、代碼這些方面進(jìn)行開源開放，將開源最先進(jìn)的研究成果、最核心的代碼和社區(qū)連接到一起。同時(shí)，浪潮會(huì)和合作伙伴一起推動(dòng)源在國產(chǎn)芯片的應(yīng)用遷移和開發(fā)。

生態(tài)化是計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢，沒有生態(tài)的繁榮，也就沒有產(chǎn)業(yè)的繁榮。開放、豐富、百花齊放，對于我們現(xiàn)在來說非常重要。劉軍說。

關(guān)鍵詞：場景,任務(wù),處理

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