數字經濟時代技術創(chuàng)新的三大挑戰(zhàn)
時間：2022-04-10 11:03:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-10 11:03:01 來源：行業(yè)動態(tài)
郭為表示，在面對大數據的過程中，數據在某種意義上來講是垃圾，真正有本事的人是在垃圾中去篩選出有應用價值的東西。因此過去我們講彎道超車，也有人講換道超車，他認為應該是開道超車。在一個新的時代，我們必須要為自己開創(chuàng)一條全新的道路，也就是要原始創(chuàng)新。如果沒有原始創(chuàng)新，仍然去模仿，可能還會犯一些錯誤，因為模仿本身會有一個瓶頸。
郭為指出，數字經濟時代技術創(chuàng)新有三大挑戰(zhàn)，首先是知識圖譜的構建，醫(yī)療數據的價值要取決于對疾病的知識圖譜的研究，比如神州數碼給復旦兒科設計的云平臺，就是利用了過去十余年人類對兒童罕見病所有科學論文的研究成果，背后是劍橋大學肯杰尼卡這樣的科學研究機構的科學論文所形成的知識圖譜的應用。利用這樣的知識圖譜加上今天云的運算能力，再利用海量醫(yī)療數據所形成的新的工具來賦能醫(yī)療行業(yè)。郭為認為，未來的醫(yī)學醫(yī)院不僅要有核磁、質子的服務，還應該有基于大數據的診療平臺。
其次，數字經濟的關鍵就在于知識創(chuàng)新、算力以及數據源的管理和采集上的重大突破。在這個過程中，神州數碼和北京大學合作，研發(fā)的燕云大數據采集工具，能夠快速打破信息孤島。過去要花很長時間才能完成的數據采集工作，現在一個月就能完成，效能得到了極大的提升。
最后，任何人工智能和大數據必須要有應用的場景。每年雙十一對倉儲物流管理是非常大的挑戰(zhàn)，因為高峰時期的業(yè)務量是平均時期的100倍，這個量如果用傳統的方式將無法完成。于是，神州數碼用倉＋大數據＋人工智能賦能物流行業(yè)，采用人機共舞的方式來保證峰值時候的效率。這些都是我們應用云計算、大數據、人工智能等前沿技術在做的事情。
關鍵詞：挑戰(zhàn),創(chuàng)新,經濟
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