人工智能應(yīng)用愈加廣泛，多角度釋放數(shù)據(jù)價(jià)值
時(shí)間：2022-04-10 15:30:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間：2022-04-10 15:30:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
1、人工智能最常見(jiàn)的應(yīng)用就是在智慧城市和智慧安防等社會(huì)化場(chǎng)景，可以高效優(yōu)化社會(huì)安全體系，提高城市的數(shù)字化發(fā)展建設(shè)；
2、企業(yè)各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的智能化建設(shè)，為企業(yè)創(chuàng)造了更多的與用戶實(shí)時(shí)互動(dòng)的機(jī)會(huì)，在更好的實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷和服務(wù)個(gè)性化的同時(shí)，發(fā)揮客戶全生命周期營(yíng)銷價(jià)值最大化；
3、現(xiàn)在的人工智能應(yīng)用更加偏重場(chǎng)景，例如人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用；另一方面就是金融領(lǐng)域，在風(fēng)險(xiǎn)控制和投資決策方面的應(yīng)用比較多，用到的技術(shù)是偏數(shù)據(jù)挖掘和深度機(jī)器學(xué)習(xí)方面；再有就就是流程自動(dòng)化的應(yīng)用也愈加廣泛，每年都在快速增長(zhǎng)擴(kuò)充。
胡世杰認(rèn)為，如今的企業(yè)是無(wú)法脫離數(shù)字化的，每天都會(huì)從不同渠道獲取大量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)是分散的，多元化的，且數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊，并不能被有效利用起來(lái)。數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用不是僅僅一個(gè)管理體系就可以解決的，還需要有開(kāi)發(fā)體系配合，從數(shù)據(jù)采集到預(yù)處理再到各業(yè)務(wù)部門(mén)的實(shí)時(shí)場(chǎng)景應(yīng)用，都需要專業(yè)的平臺(tái)。
很多中大型企業(yè)投入大量的IT人員配置，以此替代專業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)或管理工具，在這種情況下數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的管理、跨部門(mén)的溝通協(xié)作沒(méi)有統(tǒng)一的管理工具，不僅協(xié)作效率低，當(dāng)不同部門(mén)的不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景在對(duì)同樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)用時(shí)，還會(huì)造成重復(fù)開(kāi)發(fā)等諸多問(wèn)題而貽誤時(shí)機(jī)數(shù)據(jù)是有周期性的，如果不能在需要時(shí)調(diào)用即時(shí)數(shù)據(jù)，就無(wú)法最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。
關(guān)鍵詞：角度,釋放,數(shù)據(jù)
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