迎接AIOps,企業(yè)需要如何準(zhǔn)備?
時(shí)間:2022-04-14 13:24:01 | 來(lái)源:行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間:2022-04-14 13:24:01 來(lái)源:行業(yè)動(dòng)態(tài)
這種新興技術(shù)的根本目標(biāo),在于推動(dòng)企業(yè)加速增長(zhǎng)、提高效率并改善客戶服務(wù)。AIOps具備諸多優(yōu)勢(shì),例如縮短停機(jī)時(shí)間、快速解決問(wèn)題,并通過(guò)自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)幫助工程師將更多精力集中在真正緊迫的事務(wù)身上。但必須承認(rèn)的是,AIOps平臺(tái)的引入本身也將帶來(lái)新的復(fù)雜因素,如果處理不當(dāng)?shù)脑?,非但無(wú)法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)產(chǎn)出改善,反而會(huì)給組織增加新的運(yùn)營(yíng)負(fù)擔(dān)。
其中第一大核心挑戰(zhàn),在于推進(jìn)企業(yè)內(nèi)各部門對(duì)于AIOps含義的理解。咨詢企業(yè)CGI公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型總監(jiān)Sumant Kumar表示,AIOps是一門嶄新的學(xué)科,很多企業(yè)還沒(méi)有建立起全面而準(zhǔn)確的理解。沒(méi)有扎實(shí)的理解,企業(yè)自然無(wú)法明確定義希望實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),也就不會(huì)投入精力對(duì)達(dá)成目標(biāo)期間的需求、能力與現(xiàn)有基礎(chǔ)做出適當(dāng)評(píng)估。最終,這種認(rèn)知必然帶來(lái)錯(cuò)誤的采購(gòu)決策與糟糕的實(shí)施質(zhì)量。
Illsley解釋道,相信企業(yè)對(duì)于過(guò)去及當(dāng)下種種號(hào)稱能夠「藥到病除」的技術(shù)方案已經(jīng)頗有了解,開(kāi)始采取更為審慎的應(yīng)對(duì)態(tài)度。AIOps也不例外:它絕不是那種部署完成之后,就能自主運(yùn)轉(zhuǎn)并自動(dòng)提高業(yè)務(wù)績(jī)效的「萬(wàn)能藥」。
相反,AIOps代表著AI技術(shù)在IT運(yùn)營(yíng)體系中的具體應(yīng)用。只有將所有應(yīng)用場(chǎng)景聯(lián)系起來(lái),我們才能實(shí)現(xiàn)AIOps承諾的知識(shí)共享與運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化效果。而這,要求IT部門不僅深刻理解企業(yè)的當(dāng)前成熟度,同時(shí)也對(duì)AIOps在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)的發(fā)展效能與可行目標(biāo)保持理智判斷。