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OpenAI與Azure的相互賦能

時間:2022-04-15 21:00:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)

時間:2022-04-15 21:00:01 來源:行業(yè)動態(tài)

GPT-3是OpenAI開發(fā)的第三代GPT(預訓練模型),基于1750億個參數(shù)和龐大的訓練數(shù)據(jù)集,GPT-3具備強大的自然語言處理(NLP)能力,因此去年一經(jīng)發(fā)布就一炮而紅。比如,GPT-3不僅可以基于對大量文本的學習自動生成特定問題的答案,甚至還可以幫助用戶將自然語言轉換為代碼,減少開發(fā)的繁瑣工作。

但是,在此之前,用戶基本上都是通過OpenAI提供的公開API訪問和使用GPT-3,無論是安全、合規(guī)還是數(shù)據(jù)隱私等方面都很難獲得有效支持。所以,Azure OpenAI Service的推出,很好地解決了這個問題,雙方的強強聯(lián)合,使得用戶在調用GPT-3模型時,其數(shù)據(jù)的安全性、合規(guī)性和可靠性都能得到有力保障。

舉個例子,大型語言模型的訓練數(shù)據(jù)很多都來自于互聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)的內容、質量參差不齊,如果不做篩選就直接輸出結果,就可能影響數(shù)據(jù)結論。而基于Azure OpenAI Service,微軟能夠提供全新的工具對用戶的請求和響應內容進行過濾和調節(jié),從而幫助模型的每個應用中有效運行。此外,微軟還將提供安全監(jiān)控和分析,從而識別可能存在的數(shù)據(jù)濫用和誤用情況。

事實上,這并不是微軟與OpenAI的初次合作。在今年早些時候,微軟已經(jīng)在Power Apps中加入了GPT-3,通過對簡單語言命令的公式化處理,即便沒有代碼和編程經(jīng)驗的人員,也能構建出一款簡單應用程序。此外,微軟子公司GitHub也與Open AI攜手推出了一款基于GPT-3的模型工具Copilot,可以幫助開發(fā)人員更高效地編寫代碼,并避免重復性的開發(fā)工作。

關鍵詞:相互

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