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時間：2022-04-15 22:21:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-15 22:21:02 來源：行業(yè)動態(tài)
MaximoManage(CMMS/EAM)
通過優(yōu)化資產(chǎn)管理和維護流程提高運營績效，減少停機時間和成本。將嵌入式行業(yè)專業(yè)知識與最佳實踐數(shù)據(jù)模型和工作流程結合使用，加速行業(yè)轉型。
利用基于角色的工作空間統(tǒng)一資產(chǎn)管理流程，為整個企業(yè)的團隊助力。Maximo Manage 將穩(wěn)健的資產(chǎn)生命周期和維護管理活動加以統(tǒng)一，深入了解所有企業(yè)資產(chǎn)、其狀況和工作流程，以實現(xiàn)更好的規(guī)劃和控制。
MaximoMonitor
通過AI支持的大規(guī)模高級遠程資產(chǎn)監(jiān)控，改進了資產(chǎn)和運營可用性。從現(xiàn)有OT系統(tǒng)以及融合于單一數(shù)據(jù)湖中的IT系統(tǒng)和運營系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)，檢測異常。
MaximoVisualInspection
利用現(xiàn)成的商業(yè)iOS設備對生產(chǎn)線或資產(chǎn)進行可視檢查，獲取任何新出現(xiàn)問題的即時、可操作的通知。輕松擴展，以24/7方式同時查看多個點，包括所有工廠和地理位置的全局視圖。與維護和質量工作流程相結合，實現(xiàn)快速的規(guī)范性響應。
MaximoHealth
使用來自資產(chǎn)傳感器、資產(chǎn)記錄和工作歷史記錄的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來管理資產(chǎn)運行狀況，并改善更換規(guī)劃。通過儀表板顯示獲得資產(chǎn)運行狀況的真實視圖，為基本運營決策提供證據(jù)。
MaximoPredict
應用機器學習和數(shù)據(jù)分析，從計劃性維護轉向基于條件的操作，以預測未來發(fā)生故障的可能性，從而降低成本和資產(chǎn)故障。以Maximo的其他功能和Watson Studio為基礎，制定數(shù)據(jù)驅動的決策，構建預測模型。
MaximoMobile
隨時隨地管理任何資產(chǎn)Maximo Mobile基于下一代移動技術為現(xiàn)場技術人員賦能，使其能夠輕松瀏覽單一的直觀平臺，查找合適的資產(chǎn)歷史記錄和運作數(shù)據(jù)，不論聯(lián)機還是脫機，即使在最遠程位置也能應對自如，從而提高生產(chǎn)力。
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