數(shù)據(jù)是核心要素

時(shí)間：2022-04-16 04:12:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-16 04:12:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

WBA的IT堆?，F(xiàn)代化需要將那些推動(dòng)WBA在線零售業(yè)務(wù)的后端流程（例如應(yīng)付賬款、總賬和庫(kù)存管理）遷移到微軟云中，并且，WBA通過(guò)遷移到SAP S/4HANA和ServiceNow基于云的自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)服務(wù)，以重建自身的業(yè)務(wù)應(yīng)用堆棧。

Tinto表示，WBA還開(kāi)始將眾多數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合到微軟Azure數(shù)據(jù)湖中，如今這一轉(zhuǎn)型已經(jīng)被證明對(duì)于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和AI是至關(guān)重要的。作為轉(zhuǎn)型計(jì)劃的一個(gè)組成部分，WBA從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到高級(jí)云數(shù)據(jù)庫(kù)和分析，針對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)部署了Azure Synapse，針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)部署了Azure Cosmos，針對(duì)文檔為主的模型部署了MongoDB。

Tinto表示，他們還將保存在Teradata、Netezza和Hadoop設(shè)備中的本地?cái)?shù)據(jù)遷移到了云端，利用Snowflake實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，利用Databricks實(shí)現(xiàn)AI。

事實(shí)證明，WBA打下的這一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)對(duì)于建立下一代服務(wù)是至關(guān)重要的，讓W(xué)BA多達(dá)2000名IT員工中的開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家，以及數(shù)千名合作伙伴的程序員，能夠構(gòu)建大約100種內(nèi)部AI產(chǎn)品。

WBA除了使用Databricks平臺(tái)之外，還利用Python工具、Spark Clusters、Jupyter Notebooks和開(kāi)源NLP功能來(lái)編寫(xiě)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以進(jìn)行庫(kù)存優(yōu)化和定價(jià)優(yōu)化，并創(chuàng)建客戶畫(huà)像構(gòu)成WBA下一代個(gè)性化服務(wù)的核心，Tinto這樣表示。

對(duì)我們來(lái)說(shuō)，AI確實(shí)是我們大力推動(dòng)的一項(xiàng)技術(shù)，其中我們構(gòu)建了一個(gè)運(yùn)營(yíng)模型，可以利用這個(gè)模型真正地把數(shù)據(jù)運(yùn)用起來(lái)，而且數(shù)據(jù)科學(xué)家也增加了他們對(duì)AI的使用和了解，我們希望確保AI和機(jī)器學(xué)習(xí)融入到我們所做的每一件事中。