制造企業(yè)如何無縫部署數(shù)字孿生

時(shí)間：2022-04-16 05:30:02 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-16 05:30:02 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

目前制造企業(yè)在采用數(shù)字孿生時(shí)猶豫不決的一個(gè)原因，可能是實(shí)現(xiàn)應(yīng)用所需的大量投入。但實(shí)際上并非如此，現(xiàn)代化的制造企業(yè)已經(jīng)具備打造可在工廠運(yùn)行數(shù)字孿生的大部分基本條件。

數(shù)據(jù)可以激發(fā)出數(shù)字孿生的潛力，所以IT團(tuán)隊(duì)需要把改進(jìn)數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控和分析功能作為重要目標(biāo)。首先，IT團(tuán)隊(duì)需要確定必須要采集的數(shù)據(jù)范圍。根據(jù)要?jiǎng)?chuàng)建的數(shù)字孿生的類型，需要把來自制造循環(huán)、遙測(cè)（例如來自傳感器和設(shè)備的溫度、速度和壓力）甚至物流和倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)都考慮在內(nèi)。

這個(gè)時(shí)候IT基礎(chǔ)架構(gòu)的重要性就凸顯出來了。無論是仿真、運(yùn)營(yíng)還是狀態(tài)孿生，如果沒有強(qiáng)大、可靠和靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)，來自傳感器的數(shù)據(jù)將無法順利存儲(chǔ)，自然就不能通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法或AI邏輯進(jìn)行處理，或是交給運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行操作。也就是說，在工業(yè)和制造業(yè)中，我們需要專業(yè)的技術(shù)人員來保證IT基礎(chǔ)架構(gòu)完善且與時(shí)俱進(jìn)，以確保所有工作順利進(jìn)行。要想讓最前沿和最具變革性的技術(shù)真正落地，保證IT基礎(chǔ)架構(gòu)的速度、容量、吞吐量和彈性時(shí)刻更新至最佳狀態(tài)同樣至關(guān)重要。

大多數(shù)成熟的制造企業(yè)都擁有完善的傳感器網(wǎng)絡(luò)。IT部門需要做的就是借助合適的數(shù)據(jù)解決方案來推動(dòng)數(shù)字孿生落地。要構(gòu)建可用的數(shù)字孿生并將其用于建模和仿真，IT團(tuán)隊(duì)必須部署相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)性能監(jiān)控和管理解決方案，從而把各種數(shù)據(jù)源無縫連接，以提高構(gòu)建數(shù)字孿生所需數(shù)據(jù)的多樣性。此外，數(shù)據(jù)監(jiān)控解決方案在其他環(huán)節(jié)也至關(guān)重要，比如追蹤運(yùn)營(yíng)孿生仿真的執(zhí)行和數(shù)據(jù)結(jié)果以及將這些結(jié)果轉(zhuǎn)化為可供進(jìn)一步采取管理行動(dòng)的洞察。

SolarWinds Server和Application Monitor等解決方案能夠通過傳統(tǒng)而可靠的簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議（SNMP）從傳感器、收集器和系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)，并同步到Windows管理規(guī)范、最前沿的基于REST的API調(diào)用，甚至是借助任意語言自定義編程的本地部署設(shè)備和應(yīng)用程序。SolarWinds能夠提供一系列解決方案，來確保數(shù)據(jù)這一數(shù)字孿生技術(shù)的血脈得以高效處理。