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實(shí)時(shí)混合數(shù)據(jù)集

時(shí)間：2022-04-16 16:54:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-16 16:54:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

ANSYS將Azure數(shù)字孿生添加到Twin Builder中,并將傳感器通過IoT Hub收集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史性能數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)點(diǎn)相結(jié)合,從中生成高保真數(shù)字副本,由Azure數(shù)字孿生管理和提供。Twin Builder平臺(tái)通過ANSYS物理建模來處理數(shù)據(jù),使用Azure數(shù)字孿生中的分析功能和其他Azure高性能計(jì)算資源來模擬各種變量。

ANSYS Twin Builder產(chǎn)品線高級(jí)總監(jiān)Sameer Kher表示:我們現(xiàn)在將工程中用到的知識(shí)應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)。通過添加Azure數(shù)字孿生和IoT Hub,我們從不同來源收集數(shù)據(jù),并通過Azure中的可擴(kuò)展計(jì)算將其應(yīng)用于仿真。

利用Power BI可視化工具,ANSYS將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為生動(dòng)的仿真、儀表板和報(bào)告。ANSYS的工程師和客戶看重快速、便捷訪問3D模型的能力,他們通常使用3D模型來分析產(chǎn)品行為和持續(xù)迭代的影響。

ANSYS已經(jīng)通過一家石油行業(yè)客戶對(duì)其增強(qiáng)型平臺(tái)進(jìn)行了測(cè)試。通過將假設(shè)場(chǎng)景與現(xiàn)實(shí)條件相結(jié)合,并對(duì)影響汽油混合物的因素(如溫度或壓力)進(jìn)行實(shí)時(shí)更改,ANSYS可以在不危及正常運(yùn)營(yíng)的情況下了解這些變化的潛在影響。

Kher表示:在Azure中整合并處理這樣的關(guān)鍵數(shù)據(jù),為ANSYS自身和我們的客戶提供了無數(shù)新機(jī)會(huì)。我們獲得了生命周期系統(tǒng)管理,改進(jìn)了預(yù)測(cè)性維護(hù),在產(chǎn)品創(chuàng)新和培訓(xùn)方面也獲得了提升。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù),混合

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