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軟件質(zhì)量總體質(zhì)量的提升與重大質(zhì)量事故的涌現(xiàn)

時(shí)間：2022-04-18 02:30:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-18 02:30:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

當(dāng)下，軟件總體質(zhì)量有所提升，但質(zhì)量事故仍不斷涌現(xiàn)。不管是操作系統(tǒng)、辦公軟件，還是手機(jī)APP，整體質(zhì)量都有提升，但是，一系列質(zhì)量事故的出現(xiàn)又在告訴我們，我們?cè)谲浖|(zhì)量和測(cè)試上的欠缺還非常多。

隨著世界不斷的數(shù)字化、數(shù)據(jù)化，我們目睹了技術(shù)進(jìn)步的巨大變化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的紅利正從線上轉(zhuǎn)移到線下，并帶動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)在未來(lái)十年發(fā)生巨大的轉(zhuǎn)型，而隨著互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)行業(yè)的公司逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)方式，測(cè)試也被賦予了更多的含義。

目前，很多企業(yè)已采用了敏捷與DevOps, 以應(yīng)對(duì)快速變化的需求，而為了有效地實(shí)施DevOps實(shí)踐，軟件團(tuán)隊(duì)不能忽視測(cè)試自動(dòng)化，因?yàn)樗荄evOps過(guò)程的基本要素。與此同時(shí)，AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷成熟和發(fā)展，我們正在看到更多應(yīng)用它們來(lái)解決質(zhì)量預(yù)測(cè)，測(cè)試用例優(yōu)先級(jí)排列，故障分類(lèi)和分布等問(wèn)題的實(shí)踐。

關(guān)鍵詞：質(zhì)量,重大,涌現(xiàn)

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