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IBM 的 Data Fabric 是什么

時(shí)間：2022-04-18 21:45:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-18 21:45:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

其實(shí)我們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于數(shù)據(jù)的利用一直都沒有停止，在傳統(tǒng)的 IT 時(shí)代，無論是早年的數(shù)據(jù)倉庫還是近幾年的數(shù)據(jù)湖和大數(shù)據(jù)，其實(shí)數(shù)據(jù)利用的都是集中式的架構(gòu)，把數(shù)據(jù)收集到一起，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

但隨著數(shù)字時(shí)代到來，更多企業(yè)把業(yè)務(wù)部署在多云環(huán)境下，要想將分布在不同云上的數(shù)據(jù)集中在一起成本很高，于是采用去中心化、分布式的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)就成為了必然選擇。

因此，DataFabric 已成為支持組裝式數(shù)據(jù)分析及其各種組件的基礎(chǔ)架構(gòu)。Gartner 認(rèn)為，由于在技術(shù)設(shè)計(jì)上能夠使用/重復(fù)使用及組合不同的數(shù)據(jù)集成方式，DataFabric 可縮短 30%的集成設(shè)計(jì)時(shí)間、30%的部署時(shí)間和 70%的維護(hù)時(shí)間。

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