DB2數(shù)據(jù)庫(kù)：由 AI 驅(qū)動(dòng)，為 AI 而構(gòu)建

時(shí)間：2022-04-19 14:51:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-19 14:51:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

基于企業(yè)對(duì)于新的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的需求，IBM賦能了DB2數(shù)據(jù)庫(kù)AI的能力，無(wú)論Db2 數(shù)據(jù)庫(kù)部署在傳統(tǒng)的本地部署、云關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、新的 IBM Cloud Pak for Data平臺(tái)，還是其他的基于訂閱的混合數(shù)據(jù)管理平臺(tái)， Db2 都能助力企業(yè)用戶享受 AI 功能。



特別是構(gòu)建在IBM Cloud Pak for Data平臺(tái)上的AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，由于該平臺(tái)對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)保護(hù)、虛擬化、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用自動(dòng)化、多云管理等功能進(jìn)行進(jìn)一步的整合，完全適應(yīng)企業(yè)下一代數(shù)據(jù)中心對(duì)于數(shù)據(jù)管理的需求。IBM Cloud Pak for Data平臺(tái)能夠快速部署企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)更簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)訪問，創(chuàng)建可信賴的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)以及利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化提供洞察與業(yè)務(wù)流程集成，大規(guī)模自動(dòng)化部署實(shí)現(xiàn)企業(yè)在通往人工智能階梯 。



基于IBM Cloud Pak for Data平臺(tái)構(gòu)建的DB 2 AI 數(shù)據(jù)庫(kù)基于全閃存架構(gòu)不僅實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)IO的高性能和低時(shí)延的高性能，同時(shí)IBM Db2 內(nèi)置的機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 特性支持一些改變游戲規(guī)則的數(shù)據(jù)管理功能，包括全棧數(shù)據(jù)虛擬化、自動(dòng)工作負(fù)載管理和資源優(yōu)化、提高 10 倍的查詢性能、基于置信度的查詢結(jié)果等功能。



比如針對(duì)全棧數(shù)據(jù)虛擬化功能，IBM解決方案為歐洲ING銀行的全球所有用戶實(shí)時(shí)單點(diǎn)數(shù)據(jù)訪問。助力銀行在管理全球數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的同時(shí)，仍能提供所需的性能、可擴(kuò)展性、安全性和治理功能。通過 IBM 解決方案，就可以從世界任何地方將新數(shù)據(jù)添加到 ING 平臺(tái)，供銀行的任何全球用戶訪問，而無(wú)需修改個(gè)別數(shù)據(jù)訪問模式或安全權(quán)限。



最后可以看到，人工智能 (AI) 的應(yīng)用已到達(dá)拐點(diǎn)，具有進(jìn)步性的企業(yè)已經(jīng)開始基于混合云來(lái)實(shí)現(xiàn)AI（人工智能）的應(yīng)用，IBM希望通過解鎖AI愿景和構(gòu)筑AI之梯，為企業(yè)提供業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的規(guī)范原則。針對(duì)各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型不斷增加，IBM Db2 內(nèi)置的機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 特性，讓專業(yè)人員可以更容易地實(shí)現(xiàn)基于強(qiáng)大的 AI 驅(qū)動(dòng)來(lái)破解數(shù)據(jù)中的游戲規(guī)則，這樣基于IBM Cloud Pak for Data數(shù)據(jù)與AI平臺(tái)的人工智能階梯的理論，最終幫助企業(yè)快速構(gòu)建AI，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。



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