3) 消除組織、管理和技術(shù)影響
時間：2022-04-21 09:00:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-21 09:00:02 來源：行業(yè)動態(tài)
您必須為由人工智能所帶來的組織、管理和技術(shù)挑戰(zhàn)做好準(zhǔn)備。缺乏必要技能通常會成為應(yīng)用人工智能的主要障礙，因此發(fā)展基本技能將關(guān)乎成敗。伴隨數(shù)據(jù)科學(xué)技能發(fā)展和首席數(shù)據(jù)官機制重構(gòu)產(chǎn)生的顯著影響將促進智能的創(chuàng)造和應(yīng)用。
人工智能的許多優(yōu)勢都來自機器學(xué)習(xí)提供的預(yù)測。但可惜的是，各企業(yè)機構(gòu)往往并沒有為使用這些數(shù)據(jù)做好相應(yīng)準(zhǔn)備，而只是憑直覺貿(mào)然行事，更別說在決策過程中對分析結(jié)果進行評估和概率評定。這表明數(shù)據(jù)驅(qū)動型文化的培養(yǎng)與從商業(yè)角度來說數(shù)據(jù)語言的能力同樣重要。
利用人工智能深入了解人類無法企及的領(lǐng)域能夠推動預(yù)測分析（predictive analytics）、自然語言處理（natural-language processing）、計算機視覺（computer vision）、圖像識別（image recognition）和許多其它相似智能向前發(fā)展。許多業(yè)務(wù)領(lǐng)域必將受益于人工智能生成的洞察和能力，但管理它們可能是一項挑戰(zhàn)，因為這些方法如何實現(xiàn)預(yù)測結(jié)果的過程并不透明，而且確保優(yōu)質(zhì)結(jié)果和適當(dāng)使用的流程也不健全。例如：經(jīng)過相同分析的相同數(shù)據(jù)可能會根據(jù)用途受到不同管理一種方法可能符合道德標(biāo)準(zhǔn)，而另一種則反之。安全性、隱私性、合規(guī)性和保留性也是如此。
總而言之，要應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，您必須培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動型文化；謹(jǐn)慎應(yīng)對管理和道德考慮因素；避免輕信危險的謠言。除此之外，還應(yīng)為發(fā)展人工智能能力建立一個學(xué)習(xí)實驗室。
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