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制造：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè) 成本與效益并重

時間：2022-04-25 01:51:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-25 01:51:01 來源：行業(yè)動態(tài)

另一個傳統(tǒng)行業(yè)的典型代表是制造業(yè)。從目前來看，制造業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一是要支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)規(guī)模的不斷擴大，并且做到成本可控。隨著越來越多的IoT設(shè)備同時接入數(shù)據(jù)中心，企業(yè)要進(jìn)行大批量數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)分析、智能化調(diào)度，同時還要保證高可用性。而由于傳統(tǒng)模式下，每一個IoT設(shè)備都需要單獨維護，因此，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)所帶來的IT基礎(chǔ)設(shè)施維護成本非常之高這個成本甚至高于IoT本身帶來的業(yè)務(wù)價值。

對此，百度智能云使用了云原生計算的模式替代傳統(tǒng)的嵌入式IoT計算模式，通過去中心化的服務(wù)治理提升單點容災(zāi)性能，同時降低IoT系統(tǒng)改造接入成本和運維難度。而基于邊緣容器 函數(shù)計算技術(shù)，百度智能云還能提升流式任務(wù)處理和批量計算任務(wù)的資源利用率。

原來的計算邏輯可能都是寫在IoT設(shè)備之內(nèi)的，而通過云原生計算就可以把一些對延遲敏感性較低的業(yè)務(wù)放在邊緣計算節(jié)點中，然后在數(shù)據(jù)中心建設(shè)一套Kubernetes集群，對不同流水線的邊緣節(jié)點進(jìn)行調(diào)度。借此，就能夠?qū)崿F(xiàn)在統(tǒng)一的控制平臺上調(diào)度整個邊緣計算能力，同時滿足流水線對于計算敏捷性的要求。周岳騫表示。

近兩年來，百度在智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域的投入越來越多，這促成了其與很多汽車制造企業(yè)的密切合作，并在其中積累了諸多汽車制造業(yè)的服務(wù)經(jīng)驗。據(jù)周岳騫介紹，目前，百度智能云在全國幫助很多家車企完成了IoT的改造升級以及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模建設(shè)，促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用。

關(guān)鍵詞：成本,效益,并重

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