重塑全智慧的網(wǎng)絡(luò)

時間：2022-04-26 20:51:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-26 20:51:01 來源：行業(yè)動態(tài)

其實思科很早就已經(jīng)提出了全智慧網(wǎng)絡(luò)概念，即思科的基于意圖的網(wǎng)絡(luò)（IBN），而今天在全智慧網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中又多了兩項創(chuàng)新技術(shù)，一個是人工智能（AI）；另一個是Wi-Fi6；另外思科在企業(yè)協(xié)作產(chǎn)品當(dāng)中也融入了AI能力，使其更加個性化及人性化。同時也包括多云、數(shù)據(jù)和安全方面的創(chuàng)新，這一切都會建立在安全的基礎(chǔ)之上。

如今，我們對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)不再陌生。而今天的網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)承載的設(shè)備也越來越多，從以前的幾億個設(shè)備，到如今的幾十億、幾百億個設(shè)備，致使網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度呈指數(shù)性成長。一旦網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問題，網(wǎng)絡(luò)工程師就需要花費(fèi)大量時間和精力，并憑借經(jīng)驗收集數(shù)據(jù)去進(jìn)行診斷、分析和處理。這一過程很大程度上是重復(fù)性、根據(jù)經(jīng)驗去完成的一項勞動。



在面對越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，魏松斌認(rèn)為，如今網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜程度幾乎超出了人類所能處理的最大尺度，而目前人工智能最大的用途就是利用自動化去替代人類重復(fù)性的勞動，以降低復(fù)雜性對網(wǎng)絡(luò)帶來的影響。同時，每個人的經(jīng)驗積累也不相同，導(dǎo)致診斷速度與結(jié)論都會產(chǎn)生很大差異。這時人工智能就可以大顯身手，輔助我們對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更加高效的管理與維護(hù)。

那么，如何在網(wǎng)絡(luò)中利用好人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)呢？魏松斌指出，現(xiàn)在有很多開源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括谷歌、微軟、亞馬遜都有開源的工具供大家使用并可進(jìn)行個性化設(shè)置。但人工智能很大程度上要依賴數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，因此沒有經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能工具是沒有實際意義的。



魏松斌強(qiáng)調(diào)，作為IT網(wǎng)絡(luò)的先驅(qū)，思科在80年代首先把網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)起來，在過去幾十年中積累了寶貴、豐富的經(jīng)驗。在全世界，不管從運(yùn)營商的骨干網(wǎng)、邊緣網(wǎng)、接入網(wǎng)，還是從大企業(yè)到中小企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)，思科都有非常廣泛的應(yīng)用。因此，借助龐大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，為思科提供了海量的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維數(shù)據(jù)。與此同時，在技術(shù)支持方面，思科也積累了豐富的經(jīng)驗。思科將海量數(shù)據(jù)和實際經(jīng)驗，與人工智能相結(jié)合，最終生成了實際可用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。