給汽車加上自動駕駛引擎

時間：2022-04-27 05:12:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-27 05:12:01 來源：行業(yè)動態(tài)

近幾年來，隨著云計算的普及，以服務形式呈現(xiàn)的云數(shù)據(jù)庫應運而生，如阿里云的PolarDB、AnalyticDB等。云數(shù)據(jù)庫天生具有的可擴展性、靈活性、高性價比等優(yōu)勢使得其在與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的競爭中贏得了先機，得到了市場廣泛認可，代表了數(shù)據(jù)庫的未來。Gartner預計，到2021年云數(shù)據(jù)庫在整個數(shù)據(jù)庫市場中的占比將首次達到50%。而到2023年，75%的數(shù)據(jù)庫要跑在云平臺之上。

云數(shù)據(jù)庫大大減輕了數(shù)據(jù)庫管理員（DBA）的工作，包括資源彈性、高可用、備份、監(jiān)控等基本運維工作。不過，數(shù)據(jù)庫的運維終究是一件非常復雜的工作，數(shù)據(jù)庫上云之后還有很多非常復雜的工作要人來做。

上云之后，讓數(shù)據(jù)庫發(fā)揮最優(yōu)的效能，對于大部分應用開發(fā)者和數(shù)據(jù)庫管理人員而言，需要很多數(shù)據(jù)庫專業(yè)領域知識，依然充滿挑戰(zhàn)。 阿里云數(shù)據(jù)庫資深技術專家、DAS產(chǎn)品線負責人李廣望表示。

如故障診斷，短時間內(nèi)快速發(fā)現(xiàn)問題、找出原因并解決問題；還有數(shù)據(jù)庫的持續(xù)調(diào)優(yōu)等、SQL Review等，過去這些通常要DBA來參與，效率低，而且嚴重依賴DBA個人的經(jīng)驗。另外，規(guī)?；\維也是當下很多企業(yè)面臨的一個現(xiàn)實問題。當企業(yè)的業(yè)務快速發(fā)展，需要運維成百上千的數(shù)據(jù)庫集群，保證其穩(wěn)定性、伸縮性的挑戰(zhàn)會成指數(shù)型增長，如果還是依賴人工的優(yōu)化和運維，人力成本很快就成為企業(yè)難以承受之重。因此，數(shù)據(jù)庫走向自治就成為一個必然趨勢。

實際上，隨著人工智能、機器學習技術的快速發(fā)展，利用它們來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫內(nèi)核以及數(shù)據(jù)庫運維、管控等一系列動作已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫行業(yè)的共識。阿里云此次推出的數(shù)據(jù)庫自治服務DAS就是一種基于人工智能和機器學習技術實現(xiàn)的、能自動且主動幫助用戶消除數(shù)據(jù)庫管理的復雜性及人工操作引發(fā)的服務故障，有效保障數(shù)據(jù)庫服務的穩(wěn)定、安全及高效。

從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫到云原生數(shù)據(jù)庫，相當于從馬車時代進入汽車時代，但這個汽車還需要駕駛員，而今天我們的數(shù)據(jù)庫自治服務就相當于給云原生數(shù)據(jù)庫加上了自動駕駛引擎，讓現(xiàn)代化的汽車還具備自動駕駛的能力，能夠以非常輕盈的方式、非常便捷而且更穩(wěn)定、更安全、更經(jīng)濟地用好數(shù)據(jù)庫。李廣望表示。