始終抓住數(shù)據(jù)這一核心

時間：2022-04-28 03:39:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-28 03:39:02 來源：行業(yè)動態(tài)

經(jīng)過60多年的發(fā)展，如今AI迎來了第三次浪潮。海量的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的計算力與豐富的算法讓人們有理由相信，這一次的AI浪潮后勁十足，必將推動各行業(yè)與智能的深度融合，創(chuàng)造出巨大的價值。但同時我們也必須理性地認(rèn)知，當(dāng)前AI的應(yīng)用還處于初級階段，不同行業(yè)的AI應(yīng)用水平參差不齊。有一條新聞，大家聽了都感到十分有趣，歌手張學(xué)友每次舉行演唱會期間都會有一些網(wǎng)上通緝的逃犯落網(wǎng)，這就是運用了AI技術(shù)的視頻監(jiān)控在發(fā)威。在教育行業(yè)，一些電子教室中部署了攝像頭，通過攝像頭可以觀察和分析老師、學(xué)生的表情，以此判斷教與學(xué)的質(zhì)量和效果。喬偉舉例說，國內(nèi)一家腫瘤醫(yī)院基于聯(lián)想凌拓提供的底層數(shù)據(jù)管理能力，結(jié)合AI和大數(shù)據(jù)的方式，基于PACS系統(tǒng)進(jìn)行腫瘤篩查取得了非常好的效果。從目前情況看，自動駕駛、醫(yī)療、金融、教育等是最早應(yīng)用AI并最先受益的行業(yè)。在汽車行業(yè)，尤其是從事與車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)的客戶，明確地表現(xiàn)出對大數(shù)據(jù)和AI的強(qiáng)烈需求。一些駕校在培訓(xùn)和考試中也引入了AI技術(shù)。

面對不同行業(yè)客戶的實際需求，聯(lián)想凌拓提供了有針對性的解決方案。舉例來說，世界領(lǐng)先的基因組數(shù)據(jù)平臺和分析公司W(wǎng)uXi NextCODE部署了NetApp Cloud Volumes，在一個集成式的多云環(huán)境中實時分析海量數(shù)據(jù)，為客戶進(jìn)行二次處理和臨床應(yīng)用。Cloud Volumes解決方案具有可擴(kuò)展性，并且易于部署和管理，還可與所有主流云提供商相集成，包括AWS和Google云平臺，從而幫助WuXi NextCODE建立一個多云環(huán)境，維護(hù)一個可擴(kuò)展、靈活的數(shù)據(jù)架構(gòu)，與現(xiàn)有客戶系統(tǒng)進(jìn)行集成，更快、更可靠地提供強(qiáng)大的分析支持。

喬偉介紹說，NetApp與NVIDIA聯(lián)合打造了NetApp ONTAP AI架構(gòu)。這是一個可擴(kuò)展的AI基礎(chǔ)架構(gòu)，專為深度學(xué)習(xí)而設(shè)計，主要包括網(wǎng)絡(luò)、NVIDIA DGX-1 GPU服務(wù)器，以及NetApp的NVMe全閃存儲。它可以一鍵安裝，整個過程只需20分鐘左右。這一架構(gòu)消除了復(fù)雜設(shè)計，支持獨立擴(kuò)展的計算和存儲，可從小規(guī)模部署起步，實現(xiàn)無縫擴(kuò)展，并且提供廣泛的存儲選項，滿足不同性價比的需求，還能智能地管理從邊緣到核心再到云，以及反向的數(shù)據(jù)傳輸，從而保證AI應(yīng)用可以快速落地。

如果說到推動智能 快速落地，助力企業(yè)實現(xiàn)智能數(shù)據(jù)管理的大殺器，那么非Data Fabric莫屬，它擁有非常豐富的內(nèi)涵。結(jié)合一個AI的例子，大家可能更容易理解Data Fabric的功用和價值。很多客戶做AI，歸根結(jié)底還是以數(shù)據(jù)為核心。數(shù)據(jù)是企業(yè)最重要的資產(chǎn)。企業(yè)的糾結(jié)正在于此，一方面不希望將如此重要的資產(chǎn)放到云端，另一方面又希望利用云端的計算能力，比如GPU。這個矛盾應(yīng)如何解決呢？

在Data Fabric框架之下，聯(lián)想凌拓可以為客戶提供NetApp私有存儲（NPS）解決方案，它就在公有云的旁邊。通常，客戶選擇了公有云，數(shù)據(jù)放到云端，客戶對這些云中數(shù)據(jù)的控制權(quán)會受到一定限制。NetApp私有存儲解決方案，則是將一套FAS存儲設(shè)備放到運行公有云服務(wù)的數(shù)據(jù)中心里，但它實際不屬于該公有云，只是在公有云的旁邊。在該機(jī)房中，只需要通過公有云提供商的網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)，這套FAS存儲設(shè)備就可以直接連入公有云，但設(shè)備的所有權(quán)始終屬于客戶，數(shù)據(jù)當(dāng)然也不例外，同時客戶可以輕松將數(shù)據(jù)在多個公有云之間遷移。這樣做的好處是，既利用了公有云的計算能力，同時又保證了客戶對數(shù)據(jù)的所有權(quán)，并且這些數(shù)據(jù)還可與本地數(shù)據(jù)中心打通。由此一來，客戶在整個混合云的架構(gòu)中，就可以完全自主地管理自己的所有數(shù)據(jù)。這也是Data Fabric的價值所在。

據(jù)喬偉介紹，目前聯(lián)想凌拓正在國內(nèi)與包括云服務(wù)商在內(nèi)的眾多生態(tài)伙伴大力推動Data Fabric的落地。沒有Data Fabric的時候，客戶需要自己和數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)商、設(shè)備廠商等打交道，將各個環(huán)節(jié)連接成一個閉環(huán)?，F(xiàn)在有了Data Fabric，通過聯(lián)想凌拓提供的一站式解決方案和服務(wù)，客戶可以在混合云環(huán)境中盡享數(shù)據(jù)價值，并確保安全性，何樂而不為呢？

現(xiàn)在，很多AI應(yīng)用場景對數(shù)據(jù)所有權(quán)是非常敏感的，而客戶又不得不考慮背負(fù)數(shù)據(jù)中心這樣的重資產(chǎn)壓力。喬偉補(bǔ)充說，基于Data Fabric框架，既能充分利用公有云的計算資源，又可以保證數(shù)據(jù)的安全，實現(xiàn)智能管理。這就是我們的服務(wù)受到行業(yè)用戶青睞的原因。