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業(yè)務(wù)上云的困惑 KVM VS Docker

時(shí)間：2022-04-28 07:06:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-28 07:06:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

在對(duì)云計(jì)算進(jìn)行了一段時(shí)間的研究后發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題，公有云主機(jī)的計(jì)算擴(kuò)展能力并不盡如人意。雖然在添加虛擬云主機(jī)的便捷性上，要遠(yuǎn)高于對(duì)物理服務(wù)器的添加。但是在應(yīng)對(duì)突發(fā)的業(yè)務(wù)應(yīng)用增長(zhǎng)時(shí)，還是會(huì)出現(xiàn)力不從心的感覺。畢竟在進(jìn)行計(jì)算能力擴(kuò)容時(shí)需要做主機(jī)鏡像、云主機(jī)擴(kuò)展、添加負(fù)載均衡等一系列活動(dòng)，如果有突發(fā)事件，很有可能在短時(shí)間內(nèi)無(wú)法及時(shí)進(jìn)行響應(yīng)。

相對(duì)于基于KVM技術(shù)的云主機(jī)而言，Docker做為一種按應(yīng)用部署的容器技術(shù)，具備了對(duì)系統(tǒng)資源更加靈活的調(diào)用方式，可以更加高效的對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行響應(yīng)。但是容器技術(shù)的應(yīng)用普及程度卻始終比不上KVM。

我曾經(jīng)咨詢了有關(guān)技術(shù)人員，為什么對(duì)Docker不感興趣，一個(gè)詞就可以進(jìn)行解釋復(fù)雜。Docker的應(yīng)用和管理需要過多專業(yè)性的技術(shù)能力支持。因此KubeCon的大會(huì)在目前為止，也還只是技術(shù)人員的盛筵。技術(shù)向應(yīng)用的轉(zhuǎn)變需要一個(gè)過程，只要是好的技術(shù)必然會(huì)有廠商出來將其轉(zhuǎn)換成易于用戶使用的應(yīng)用。Docker與對(duì)之進(jìn)行管理的Kubernetes也不例外。

在這次KubeCon CloudNativeCon Open Source Summit 2019大會(huì)上，我們就看到了有很多公有云與操作系統(tǒng)廠商在Docker與Kubernetes的普及化應(yīng)用上做出的努力。

關(guān)鍵詞：業(yè)務(wù),困惑

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