對(duì)抗COVID-19

時(shí)間：2022-04-29 20:42:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-29 20:42:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

2020年的新冠病毒疫情給全球造成了不可估量的影響。為了有效對(duì)抗病毒，全球各地的科學(xué)家和研究人員都在競(jìng)相尋找治愈COVID-19的方法，而NVIDIA科學(xué)計(jì)算平臺(tái)在其中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。此前NVIDIA就宣布加入COVID-19 HPC聯(lián)盟（COVID-19 HPC Consortium），攜手各界一起查清新冠病毒的本質(zhì)和來源。



在基因組學(xué)領(lǐng)域，Oxford Nanopore Technologies使用NVIDIA GPU在短短7個(gè)小時(shí)內(nèi)完成了病毒基因組測(cè)序。

在感染分析和預(yù)測(cè)領(lǐng)域，NVIDIA RAPIDS團(tuán)隊(duì)使用GPU加速的Plotly Dash（一種數(shù)據(jù)可視化工具）為實(shí)時(shí)感染率分析提供更清晰的洞見。

在結(jié)構(gòu)生物學(xué)領(lǐng)域，美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院（U.S. National Institutes of Health）和德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校（University of Texas, Austin）正在使用GPU加速軟件CryoSPARC和低溫電子顯微鏡重建首個(gè)病毒蛋白3D結(jié)構(gòu)。

在治療領(lǐng)域，NVIDIA與美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院合作構(gòu)建了一個(gè)AI，該AI可以根據(jù)肺部掃描對(duì)COVID-19感染進(jìn)行準(zhǔn)確分類，從而制定有效的治療方案。

在新藥研究領(lǐng)域，橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室在GPU加速的Summit超級(jí)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行了Scripps研究所的AutoDock ，只用了短短12小時(shí)對(duì)十億種潛在藥物組合進(jìn)行了篩選。

在機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域，初創(chuàng)企業(yè)Kiwi正在制造自動(dòng)提供醫(yī)療用品的機(jī)器人。

在邊緣檢測(cè)領(lǐng)域，Whiteboard Coordinator Inc.建立了一個(gè)可以自動(dòng)測(cè)量和篩查人員體溫升高的AI系統(tǒng)，每小時(shí)可篩查2000多名醫(yī)護(hù)人員。

從以上信息可以看到，面對(duì)空前兇殘的新冠病毒，各種科技力量迅速團(tuán)結(jié)起來，積極應(yīng)對(duì)。而NVIDIA在其中扮演了穿針引線的作用，不管是其GPU硬件產(chǎn)品還是軟件產(chǎn)品，NVIDIA在幫助全球應(yīng)對(duì)COVID-19方面盡到了自身的社會(huì)責(zé)任。