工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新賽段：百度、阿里、騰訊抓到了什么牌？

時間：2022-05-12 06:12:02 | 來源：網(wǎng)絡(luò)營銷

時間：2022-05-12 06:12:02 來源：網(wǎng)絡(luò)營銷

阿里、騰訊進入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域就像從外部敲打雞蛋，雞蛋很有可能會破掉;而富士康做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則會從雞蛋內(nèi)孵出小雞。

2018年初的時候，工信部印發(fā)了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃(2018-2020 年)》，如同向整個社會下發(fā)的一則江湖召集令，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迅速成為創(chuàng)新市場的網(wǎng)紅賽道，百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭魚貫而入。富士康創(chuàng)始人郭臺銘似乎有一些緊張，一邊積極籌措工業(yè)富聯(lián)的敲鐘上市，一邊給出了上述頗有爭議的觀點。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身就是一個組合詞，主角到底是工業(yè)的內(nèi)生力量，還是互聯(lián)網(wǎng)的對外賦能，在很長一段時間內(nèi)都沒有確切的答案。百度開挖掘機、阿里工程師爬鍋爐、騰訊養(yǎng)鵝又種瓜等一幕幕跨界賦能案例屢屢發(fā)生，工業(yè)富聯(lián)、樹根互聯(lián)、海爾等傳統(tǒng)玩家也舉起了雙跨的大旗，同樣釋放了向外賦能的一面。

當時間進入到十四五規(guī)劃開局的2021年，曾經(jīng)的爭論似乎有了確切的答案。

十四五規(guī)劃建議中明確了制造強國的主基調(diào)，指出 推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合，推動先進制造業(yè)集群發(fā)展，構(gòu)建一批各具特色、優(yōu)勢互補、結(jié)構(gòu)合理的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增長引擎

工信部日前印發(fā)的新一輪《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃(2021-2023年)》中，也給出了明確的目標，比如新型基礎(chǔ)設(shè)施進一步完善、融合應用成效進一步彰顯、技術(shù)創(chuàng)新能力進一步提升等，5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的引擎價值被驗證，進一步向技術(shù)傾斜。

經(jīng)過三年的市場磨合期后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不再是盲人摸象的模糊概念，諸如人才匱乏、技術(shù)薄弱、生態(tài)局限等痛點被時常提起，圍繞BAT等賦能者的質(zhì)疑聲也越來越少，逐漸從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的野蠻人成了中堅力量。而當工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進入到新的賽段時，摸索多年的BAT給出了什么樣的底牌?

百度的技術(shù)牌

早在2017年互聯(lián)網(wǎng) 制造走紅時，百度智能云就開始了AI與工業(yè)的融合，針對首鋼的鋼板缺陷檢測打造了AI質(zhì)檢的新應用，目前已經(jīng)逐步落地到電子、汽車、鋼鐵、能源、橡膠、電力等行業(yè)。

經(jīng)過長達四年的深耕和場景落地，百度智能云已經(jīng)形成了以工業(yè)智能為核心的完整工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺方案：通過云計算、物聯(lián)網(wǎng)和AI能力搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，以工業(yè)視覺智能平臺、工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺和生產(chǎn)環(huán)節(jié)里面的核心環(huán)節(jié)進行結(jié)合，并借助一企一檔、一鏈一檔的模式，有針對性地為企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟賦能。

百度智能云找到的切入點其實有二：

一是降本增效的底層邏輯。

正如通用電氣前董事長杰弗里伊梅爾特的說法：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的威力在于1%。百度的思路是利用人工智能對需求預測、生產(chǎn)計劃、制造過程、倉儲物流、交付售后的每一個環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，進而滿足企業(yè)降本增效的訴求。比如一汽物流通過百度智能云的視覺技術(shù)實現(xiàn)了對汽車的無人機計數(shù)盤點，時間相比人工縮短了80%。

二是智能應用的落地路徑。

傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的棘手問題常常是人才的短缺，并不缺少購買算力、算法的能力，而是缺少打通AI與產(chǎn)業(yè)融合的路徑。百度智能云的策略是將自身的技術(shù)功力和工業(yè)采購、生產(chǎn)、質(zhì)量、經(jīng)營等業(yè)務(wù)場景匹配，向企業(yè)提供智能質(zhì)檢、安全巡檢、工藝優(yōu)化、智能排產(chǎn)等智能化應用，進一步降低了制造業(yè)向智能制造轉(zhuǎn)型的硬性門檻。

以智能質(zhì)檢為例，百度智能云與合作伙伴聯(lián)合打造的表面缺陷視覺檢測設(shè)備，可以替代人眼對復雜表面缺陷進行檢測，一秒內(nèi)可以完成零部件6個面30多種缺陷的準確識別，單臺設(shè)備的檢測能力可以達到10名工人的效率。同時智能質(zhì)檢還可以對過程和結(jié)果進行歸因分析，進而提升產(chǎn)線的整體良率。

截止到目前，百度在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)積累了100多家客戶，打磨了10多個行業(yè)解決方案，與30多家合作伙伴觸達了50多個垂直場景。

阿里的整合牌

2018年是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被推上風口的一年，也是阿里云正式進軍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時間點，先后推出了ET工業(yè)大腦、SupET、飛龍、飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等產(chǎn)品，算上去年亮相的新制造平臺犀牛智造，已經(jīng)呈現(xiàn)出遍地開花之勢。

就思路上來看，阿里云和百度智能云如出一轍，比如阿里云SupET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合了云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，對傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)、倉儲、銷售等環(huán)節(jié)進行改造，挖掘傳統(tǒng)企業(yè)所存在的短板和瓶頸，然后以技術(shù)賦能的形式幫助合作企業(yè)完成智能化轉(zhuǎn)型的跨越。

然而不同于百度的技術(shù)牌，阿里基于在金融和電商的強大實力，自然而然的將重心放在于整合上。

可以參考阿里研究院院長高紅冰的觀點：以前的工業(yè)經(jīng)濟是大規(guī)模生產(chǎn)去匹配大規(guī)模零售，當個性化的需求普遍存在的時候，大規(guī)模的生產(chǎn)制造就難以匹配個性化的需求;如今生產(chǎn)活動中最需要改進的就是怎么用規(guī)?；纳a(chǎn)制造去匹配個性化的需求，而數(shù)字化和大數(shù)據(jù)應用就是最好的答案。

與之相對應的一幕：阿里云SupET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺所整合的不只是阿里云的數(shù)字化能力，還將阿里的電商銷售平臺、供應鏈平臺、金融平臺、物流平臺等進行整合，目標在于打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費互聯(lián)網(wǎng)之間的鴻溝，構(gòu)建產(chǎn)供銷一體化的閉環(huán)，試圖將競爭拉向阿里所擅長的賽道。

特別是在犀牛智造上線時，阿里給出了進一步的嘗試，即瞄準中小商家的痛點，打造新制造樣板工廠，前端是天貓平臺，后端是1688，依靠聚劃算的天天特賣打通銷售通路，再通過1688打通生產(chǎn)通路，從構(gòu)建面向中小工廠的產(chǎn)供銷閉環(huán)，以看似曲折但有效的方式踐行了C2M的理念。

按照阿里云的規(guī)劃，未來三年內(nèi)計劃落地100個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，新增100萬家企業(yè)上云，幫助10000家工廠完成數(shù)字化改造。

騰訊的生態(tài)牌

2019年10月末的騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會杭州峰會上，騰訊云正式推出了智能制造全新解決方案品牌WeMake，基于騰訊云的工業(yè)能力底座，根據(jù)不同細分領(lǐng)域的行業(yè)特點與應用場景的需求，為合作客戶量身定制最適用的解決方案。

騰訊的出發(fā)點和百度、阿里似乎并沒有本質(zhì)上的差別，同樣是To B的邏輯，同樣是賦能的策略，同樣是幫助工業(yè)制造提質(zhì)增效、智慧化轉(zhuǎn)型的目標，甚至同樣承載的是物聯(lián)網(wǎng)、云計算、AI、大數(shù)據(jù)等能力的對外輸出。

只是擅長中庸哲學的騰訊，再一次扮演了連接器的角色。

2020年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會期間，騰訊云談到自己在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的定位時，給出了1357的說法：一是充當數(shù)字化的助手;三是擔綱三個角色，做連接、做工具、做開發(fā)生態(tài)平臺;五是聚焦在五個服務(wù)的領(lǐng)域里邊，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的布局集中在生產(chǎn)服務(wù)當中;七是騰訊的七大工具，包括公眾號、小程序、移動支付、社交廣告、企業(yè)微信、大數(shù)據(jù)、安全能力等等。

一個直接的例子：騰訊云和富士康在去年7月份簽署了一份戰(zhàn)略合作，基于雙方在新基建領(lǐng)域的優(yōu)勢能力及資源，推進云計算、AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應用，為工業(yè)企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。

根據(jù)騰訊工業(yè)云總經(jīng)理李向前的解釋：富士康在制造業(yè)生態(tài)方面的經(jīng)驗是非常豐富的，產(chǎn)業(yè)上下游以及上萬家供應商，都能夠集中地分享工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的紅利。而騰訊也將把小程序、企業(yè)微信、敏捷開發(fā)等能力開放出來，通過兩者生態(tài)的疊加，真正實現(xiàn)1 1大于2這樣的效果。

除了和富士康的合作，熱衷于連接的騰訊還與三一重工、忽米網(wǎng)等企業(yè)達成了合作，向合作伙伴輸出騰訊云服務(wù)的同時，也就他們的業(yè)務(wù)場景和創(chuàng)新經(jīng)驗輸送給產(chǎn)業(yè)鏈上下游的中小企業(yè)，目前已經(jīng)孵化20多個解決方案，覆蓋了11個制造業(yè)細分領(lǐng)域。

市場的新拐點

工信部在三年前的行動計劃拉開了BAT進軍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的序幕，三年后的新行動計劃可能是彼此拉開差距的起點。

只需要將前后兩個三年行動計劃進行對比就可以發(fā)現(xiàn)，重點任務(wù)從三年前的8項擴充到了11項，新增了數(shù)據(jù)匯聚賦能、技術(shù)能力提升、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，同時新增的還有10大專欄工程，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的要求正在全面升維。

比如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重心不再是打造一兩家燈塔工廠，而是開始進入?yún)^(qū)域化、網(wǎng)絡(luò)化的產(chǎn)業(yè)深耕階段。

在十四五規(guī)劃、新基建等多重政策利好下，不少地區(qū)正在積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加速傳統(tǒng)工業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，也就需要一定的示范效應和帶動作用。工信部也在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃(2021-2023年)》中寫道：培育5個國家級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)示范基地，促進產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈現(xiàn)代化水平提升。

BAT似乎早已嗅到了新的行業(yè)趨勢。

百度智能云承接了杭州經(jīng)開區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目，將幫助杭州打造3個千億級產(chǎn)業(yè)集群，形成新的經(jīng)濟增長點。此外還將在杭州落地一基地兩平臺三中心，全面推動當?shù)仄髽I(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型;阿里云將在浙江邯鄲建設(shè)飛雁工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，以降低當?shù)仄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻;騰訊云也與杭州兩江新區(qū)簽署了合作協(xié)議，將聯(lián)合打造騰訊云(杭州)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基地

又比如不同于三年前對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的理解，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新目標是打造5G、AI、數(shù)據(jù)中心等新技術(shù)在內(nèi)的新基建。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的落腳點無外乎圍繞數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理進行優(yōu)化，讓數(shù)據(jù)作為核心的生產(chǎn)要素，在工業(yè)的業(yè)務(wù)場景里形成閉環(huán)，并且不斷循環(huán)產(chǎn)生復利效應。上一個三年計劃在很大程度上完成了對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集和分析，隨著人工智能，數(shù)據(jù)價值的高頻出現(xiàn)，下一階段的核心任務(wù)就是需要從數(shù)據(jù)中沉淀知識和價值。

云是必需品，智能是新主題，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在從數(shù)字化轉(zhuǎn)型進一步深入到智能化轉(zhuǎn)型，人工智能的權(quán)重勢必將進一步提升。

但目前還只有主打技術(shù)牌的百度智能云進行了布局，一是憑借昆侖AI芯片、飛槳深度學習框架等掌握了自主可控的全套AI技術(shù)，二是百度智能云深入產(chǎn)業(yè)一線積累了豐富的智能應用案例和方法論，在智能化轉(zhuǎn)型層面抓到了先手牌。相比之下，主張整合打通的阿里與聚焦生態(tài)連接的騰訊，還需要進一步補齊短板。

按照以往的商業(yè)化經(jīng)驗，當一個行業(yè)進入到新的階段時，往往預示著拐點的出現(xiàn)。

寫在最后

制造業(yè)有著典型的候鳥效應。

單單是阿迪達斯的生產(chǎn)線，在過去幾十年中就從美國轉(zhuǎn)戰(zhàn)日韓，再從日韓搬到中國，目前正在向越南、菲律賓等勞動力廉價的國家轉(zhuǎn)移。

等待中國制造業(yè)的出路絕不是固守勞動力成本優(yōu)勢，而是向技術(shù)取勝的方向轉(zhuǎn)變，加速人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術(shù)在工廠中的滲透力度。這大抵也是工信部等一次次強調(diào)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的原因：一個又一個切實的案例證明，新技術(shù)是幫助企業(yè)降本增效，讓產(chǎn)業(yè)供應鏈協(xié)同合作，甚至是幫助地方政府提升產(chǎn)業(yè)集群競爭力。

幸運的是，BAT們已經(jīng)陸續(xù)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主力軍，并結(jié)合自身的優(yōu)勢走出了差異化的路線?；蛟S工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還有很長的一段路要走，至少已經(jīng)找到了方向。