網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)課程：致電商小白，電商數(shù)據(jù)分析，你真的會(huì)嗎?

時(shí)間：2022-05-07 05:33:01 | 來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)

時(shí)間：2022-05-07 05:33:01 來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)

　　網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)課程：致電商小白，電商數(shù)據(jù)分析，你真的會(huì)嗎?

　　最近看到后臺(tái)留言，發(fā)現(xiàn)很多剛?cè)胄须娚痰呐笥巡粫?huì)處理數(shù)據(jù)，今天達(dá)妹來(lái)詳細(xì)講解一下，希望對(duì)你有所幫助。

　　數(shù)據(jù)分析的五大思維方式。

　　首先，我們要知道，什么叫數(shù)據(jù)分析。其實(shí)從數(shù)據(jù)到信息的這個(gè)過(guò)程，就是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)本身并沒(méi)有什么價(jià)值，有價(jià)值的是我們從數(shù)據(jù)中提取出來(lái)的信息。

　　然而，我們還要搞清楚數(shù)據(jù)分析的目的是什么?

　　目的是解決我們現(xiàn)實(shí)中的某個(gè)問(wèn)題或者滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)中的某個(gè)需求。

　　那么，在這個(gè)從數(shù)據(jù)到信息的過(guò)程中，肯定是有一些固定的思路，或者稱(chēng)之為思維方式。下面給你一一介紹。(本文用到的指標(biāo)和維度是同一個(gè)意思)

　　第一大思維【對(duì)照】

　　【對(duì)照】俗稱(chēng)對(duì)比，單獨(dú)看一個(gè)數(shù)據(jù)是不會(huì)有感覺(jué)的，必需跟另一個(gè)數(shù)據(jù)做對(duì)比才會(huì)有感覺(jué)。比如下面的圖a和圖b。

　　圖a毫無(wú)感覺(jué)

　　圖b經(jīng)過(guò)跟昨天的成交量對(duì)比，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，今天跟昨天實(shí)則差了一大截。

　　這是最基本的思路，也是最重要的思路。在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用非常廣，比如選款測(cè)款丶監(jiān)控店鋪數(shù)據(jù)等，這些過(guò)程就是在做【對(duì)照】，分析人員拿到數(shù)據(jù)后，如果數(shù)據(jù)是獨(dú)立的，無(wú)法進(jìn)行對(duì)比的話(huà)，就無(wú)法判斷，等于無(wú)法從數(shù)據(jù)中讀取有用的信息。

　　第二大思維【拆分】

　　分析這個(gè)詞從字面上來(lái)理解，就是拆分和解析。因此可見(jiàn)，拆分在數(shù)據(jù)分析中的重要性。在派代上面也隨處可見(jiàn)“拆分”一詞，很多作者都會(huì)用這樣的口吻：經(jīng)過(guò)拆分后，我們就清晰了……。不過(guò)，我相信有很多朋友并沒(méi)有弄清楚，拆分是怎么用的。

　　我們回到第一個(gè)思維【對(duì)比】上面來(lái)，當(dāng)某個(gè)維度可以對(duì)比的時(shí)候，我們選擇對(duì)比。再對(duì)比后發(fā)現(xiàn)問(wèn)題需要找出原因的時(shí)候?或者根本就沒(méi)有得對(duì)比。這個(gè)時(shí)候，【拆分】就閃亮登場(chǎng)了。

　　大家看下面一個(gè)場(chǎng)景。

　　運(yùn)營(yíng)小美，經(jīng)過(guò)對(duì)比店鋪的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)今天的銷(xiāo)售額只有昨天的50%，這個(gè)時(shí)候，我們?cè)僭趺磳?duì)比銷(xiāo)售額這個(gè)維度，已經(jīng)沒(méi)有意義了。這時(shí)需要對(duì)銷(xiāo)售額這個(gè)維度做分解，拆分指標(biāo)。

　　銷(xiāo)售額=成交用戶(hù)數(shù)*客單價(jià)，成交用戶(hù)數(shù)又等于訪(fǎng)客數(shù)*轉(zhuǎn)化率。

　　詳見(jiàn)圖c和圖d

　　圖c是一個(gè)指標(biāo)公式的拆解

　　圖b是對(duì)流量的組成成分做的簡(jiǎn)單分解(還可以分很細(xì)很全)

　　拆分后的結(jié)果，相對(duì)于拆分前會(huì)清晰許多，便于分析，找細(xì)節(jié)?？梢?jiàn)，拆分是分析人員必備的思維之一。

　　第三大思維【降維】

　　是否有面對(duì)一大堆維度的數(shù)據(jù)卻促手無(wú)策的經(jīng)歷?當(dāng)數(shù)據(jù)維度太多的時(shí)候，我們不可能每個(gè)維度都拿來(lái)分析，有一些有關(guān)聯(lián)的指標(biāo)，是可以從中篩選出代表的維度即可。如下表

　　這么多的維度，其實(shí)不必每個(gè)都分析。我們知道成交用戶(hù)數(shù)/訪(fǎng)客數(shù)=轉(zhuǎn)化率，當(dāng)存在這種維度，是可以通過(guò)其他兩個(gè)維度通過(guò)計(jì)算轉(zhuǎn)化出來(lái)的時(shí)候，我們就可以【降維】.

　　成交用戶(hù)數(shù)丶訪(fǎng)客數(shù)和轉(zhuǎn)化率，只要三選二即可。另外，成交用戶(hù)數(shù)*客單價(jià)=銷(xiāo)售額，這三個(gè)也可以三擇二。

　　第四大思維【增維】

　　增維和降維是對(duì)應(yīng)的，有降必有增。當(dāng)我們當(dāng)前的維度不能很好地解釋我們的問(wèn)題時(shí)，我們就需要對(duì)數(shù)據(jù)做一個(gè)運(yùn)算，增加多一個(gè)指標(biāo)。請(qǐng)看下圖。

　　我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)搜索指數(shù)和一個(gè)寶貝數(shù)，這兩個(gè)指標(biāo)一個(gè)代表需求，一個(gè)代表競(jìng)爭(zhēng)，有很多人把搜索指數(shù)/寶貝數(shù)=倍數(shù)，用倍數(shù)來(lái)代表一個(gè)詞的競(jìng)爭(zhēng)度(僅供參考)。這種做法，就是在增維。增加的維度有一種叫法稱(chēng)之為【輔助列】。

　　【增維】和【降維】是必需對(duì)數(shù)據(jù)的意義有充分的了解后，為了方便我們進(jìn)行分析，有目的的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換運(yùn)算。

　　第五大思維【假說(shuō)】

　　當(dāng)我們拿不準(zhǔn)未來(lái)的時(shí)候，或者說(shuō)是迷茫的時(shí)候。我們可以應(yīng)用【假說(shuō)】，假說(shuō)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的專(zhuān)業(yè)名詞吧，俗稱(chēng)假設(shè)。當(dāng)我們不知道結(jié)果，或者有幾種選擇的時(shí)候，那么我們就召喚【假說(shuō)】，我們先假設(shè)有了結(jié)果，然后運(yùn)用逆向思維。

　　從結(jié)果到原因，要有怎么樣的因，才能產(chǎn)生這種結(jié)果。這有點(diǎn)尋根的味道。那么，我們可以知道，現(xiàn)在滿(mǎn)足了多少因，還需要多少因。如果是多選的情況下，我們就可以通過(guò)這種方法來(lái)找到最佳路徑(決策)。

　　當(dāng)然，如果以上數(shù)據(jù)思維模式的分析你覺(jué)得不對(duì)你的口，你可以：

　　構(gòu)建電商數(shù)據(jù)分析的基本指標(biāo)體系，主要分為8個(gè)類(lèi)指標(biāo)

　　1. 總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)：從流量、訂單、總體銷(xiāo)售業(yè)績(jī)、整體指標(biāo)進(jìn)行把控，起碼對(duì)運(yùn)營(yíng)的電商平臺(tái)有個(gè)大致了解，到底運(yùn)營(yíng)的怎么樣，是虧是賺。

　　2.網(wǎng)站流量指標(biāo)：即對(duì)訪(fǎng)問(wèn)你網(wǎng)站的訪(fǎng)客進(jìn)行分析，基于這些數(shù)據(jù)可以對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行改進(jìn)，以及對(duì)訪(fǎng)客的行為進(jìn)行分析等等。

　　3. 銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化指標(biāo)：分析從下單到支付整個(gè)過(guò)程的數(shù)據(jù)，幫助你提升商品轉(zhuǎn)化率。也可以對(duì)一些頻繁異常的數(shù)據(jù)展開(kāi)分析。

　　4. 客戶(hù)價(jià)值指標(biāo)：這里主要就是分析客戶(hù)的價(jià)值，可以建立RFM價(jià)值模型，找出那些有價(jià)值的客戶(hù)，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等等。

　　5.商品類(lèi)指標(biāo)：主要分析商品的種類(lèi)，那些商品賣(mài)得好，庫(kù)存情況，以及可以建立關(guān)聯(lián)模型，分析那些商品同時(shí)銷(xiāo)售的幾率比較高，而進(jìn)行捆綁銷(xiāo)售，有點(diǎn)像啤酒喝尿布的故事。

　　6. 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)指標(biāo)，主要監(jiān)控某次活動(dòng)給電商網(wǎng)站帶來(lái)的效果，以及監(jiān)控廣告的投放指標(biāo)。

　　7. 風(fēng)控類(lèi)指標(biāo)：分析賣(mài)家評(píng)論，以及投訴情況，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，改正問(wèn)題

　　8. 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)：主要分析市場(chǎng)份額以及網(wǎng)站排名，進(jìn)一步進(jìn)行調(diào)整。

　　以上總共從8個(gè)方面來(lái)闡述如何對(duì)電商平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，當(dāng)然，具體問(wèn)題具體分析，每個(gè)公司的側(cè)重點(diǎn)也有所差異，所以如何分析還需因地制宜。