個性化推薦的核心：算法，算法很重要

時間：2022-02-24 15:48:01 | 來源：網(wǎng)絡(luò)推廣

時間：2022-02-24 15:48:01 來源：網(wǎng)絡(luò)推廣

一個營銷型網(wǎng)站具有個性化推薦功能，網(wǎng)站運(yùn)營已經(jīng)趨向于智能化發(fā)展，也許最初的網(wǎng)站個性化推薦是通過行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、人為判斷去設(shè)置的，隨著網(wǎng)站用戶數(shù)據(jù)不斷增加，用戶數(shù)據(jù)分析對個性化推薦的設(shè)置顯得尤為重要。

對于用戶相關(guān)數(shù)據(jù)的分類，因?yàn)楫a(chǎn)品不同，可能方法也不同，但總體來說，網(wǎng)站用戶通常分三類，高價值用戶，中價值用戶，低價值用戶;網(wǎng)站產(chǎn)品生命周期分為，投入期、成長期、成熟期、衰退期不同的分類方式根據(jù)應(yīng)用場景，業(yè)務(wù)需求的不同，也許各有道理，按需劃分即可。

營銷型網(wǎng)站個性化推薦，主要從兩個方面進(jìn)行考慮，一個是產(chǎn)品算法。談到產(chǎn)品算法，在淘寶網(wǎng)站比較常見，就是主打一個產(chǎn)品，造成熱賣，然后在帶動其他產(chǎn)品銷售。

一件產(chǎn)品出量越大，那么，就給予它足夠的重視和關(guān)注度，這種熱推的方式很容易帶動網(wǎng)站的營業(yè)額，唯一讓人遺憾的是，所有的產(chǎn)品都有生命周期，如何讓后一個產(chǎn)品跟上，這在個性化推薦上通常讓人感到困惑。

另一個是用戶算法，人以群分，基于用戶行為的特點(diǎn)，先找到那些與用戶在某一方面口味相似的人群;然后將這一人群喜歡的新東西推薦給用戶。通過用戶對商品的偏好找到相鄰鄰居用戶，然后將鄰居用戶喜歡的推薦給當(dāng)前用戶。這有點(diǎn)類似于口碑傳播，但和普通的口碑傳播又完全不一樣，因?yàn)榇蠖鄶?shù)的人具有盲從性的，基于這一點(diǎn)做個性推薦，符合了絕大多數(shù)人需求點(diǎn)，當(dāng)然，難點(diǎn)是如何找到這一群人!

互聯(lián)網(wǎng)時代是尊重個性需求的時代，也是一個碎片化的時代，個性化推薦讓用戶在最短的時間找到自己的喜好，可以說完全符合用戶的互聯(lián)網(wǎng)思維，但是，目前很多個性化推薦更是來干擾用戶的思路，尤其那些彈窗的方式，顯得簡單暴力，缺乏人性化，未來的個性化推薦應(yīng)該是和諧而又自然，不需要用戶去做太多操作，因?yàn)樘嗖僮鲗τ谟脩魜碚f是一種負(fù)擔(dān)。孝昌新聞網(wǎng):http://www.hbxczx.cn 原創(chuàng)文字，版權(quán)所有，轉(zhuǎn)載請注明出處，并保留本鏈接，謝謝!