交流 | 大數(shù)據(jù)在規(guī)劃項(xiàng)目中的應(yīng)用探索——以杭州為例
時(shí)間:2023-05-08 05:33:02 | 來源:網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)
時(shí)間:2023-05-08 05:33:02 來源:網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)
交流 | 大數(shù)據(jù)在規(guī)劃項(xiàng)目中的應(yīng)用探索——以杭州為例:
“ 其實(shí)這個(gè)題目有點(diǎn)大,我原本寫的時(shí)候更想表達(dá)的是這只是大數(shù)據(jù)在規(guī)劃中的其中一種嘗試,試圖建立一種比傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)主義的規(guī)劃方法更有支撐性的方法論,從而推廣到其他類型規(guī)劃項(xiàng)目。
”下面我準(zhǔn)備從四個(gè)方面簡(jiǎn)單講講我在杭州項(xiàng)目中做過的一種嘗試。
1、大數(shù)據(jù)是什么?
2、大數(shù)據(jù)能用來做什么?
3、規(guī)劃中要怎樣利用大數(shù)據(jù)來做論證支撐?
4、你覺得對(duì)自己的工作有什么用?
01 大數(shù)據(jù)是什么?
其實(shí)之前我參加完2018年杭州數(shù)慧舉辦的規(guī)劃信息化論壇后寫過一篇文章,大致講了下我自己的理解。
詳情請(qǐng)戳:當(dāng)我們?cè)谡務(wù)摯髷?shù)據(jù)的時(shí)候,我們?cè)谡劦氖鞘裁矗?br>
簡(jiǎn)單來講,我認(rèn)為作為規(guī)劃務(wù)工人員,我們每天編制的各類規(guī)劃圖紙、文本、指引都不能算是大數(shù)據(jù),因?yàn)樗鼈兌际菍?duì)未來的一種預(yù)測(cè),是規(guī)劃藍(lán)圖的愿景,而大數(shù)據(jù)是過去已經(jīng)發(fā)生的事件和數(shù)據(jù)的總和,是過去所造成的結(jié)果。一個(gè)尚未發(fā)生、一個(gè)已是過去。
對(duì)于規(guī)劃項(xiàng)目來說,規(guī)劃師要做的就是從這些過去的結(jié)果
(手機(jī)信令、大眾點(diǎn)評(píng)、安居客、百度地圖POI等)中尋找能夠用來支撐規(guī)劃戰(zhàn)略的論據(jù),因?yàn)檫^去十多年仰仗“拍腦袋”式方法論已經(jīng)越難越難做了。
02 大數(shù)據(jù)能用來做什么?
這是個(gè)好問題。
因?yàn)楣た票尘暗囊?guī)劃師都有同一種通病:是什么不重要,更重要的是知道能用來干什么就行?
03 規(guī)劃項(xiàng)目中要怎樣運(yùn)用大數(shù)據(jù)?
其實(shí)原理都很簡(jiǎn)單,先得有一個(gè)問題作為出發(fā)點(diǎn),你的問題是什么?圍繞這個(gè)問題能夠用什么數(shù)據(jù)去反映?有了數(shù)據(jù)后要怎樣去分析?分析完后如何歸納總結(jié)?
對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)就是:數(shù)據(jù)獲取——數(shù)據(jù)分析——?dú)w納規(guī)律。
原理很簡(jiǎn)單,但對(duì)于沒有編程背景的規(guī)劃師來說,往往第一步怎樣去獲取數(shù)據(jù)就已經(jīng)卡的死死的了,更別說把幾十萬的數(shù)據(jù)量抓下來后怎么分析。
下面我來講講我的其中一種嘗試吧。
1、識(shí)別問題
比如說下面這個(gè)項(xiàng)目中提出的問題就是杭州這個(gè)城市的就業(yè)情況到底怎么樣?空間上的分布又是如何的?
傳統(tǒng)的方法就是從公開的大型招聘會(huì)網(wǎng)站上整理各年份的招聘人數(shù)和缺口,判斷下近幾年招聘會(huì)是不是越來越不景氣?一看,確實(shí)是這么個(gè)趨勢(shì)。
從杭州人社局做的就業(yè)地圖上看,只能看到大量崗位集中在松花江以南,但無法分辨具體分布。
2、尋找數(shù)據(jù)
網(wǎng)站是有了,但怎么把這幾十萬條數(shù)據(jù)抓下來呢?
用簡(jiǎn)單好用的HAWK,前面其實(shí)我有兩篇是講這個(gè)工具的,詳情請(qǐng)戳:
數(shù)據(jù)獲取 | 如何用HAWK獲取杭州開放數(shù)據(jù)?
數(shù)據(jù)獲取 | 如何用hawk獲取各市開放數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)可視化?
幾十萬條數(shù)據(jù)是有了,要拿什么工具去分析呢?
office2016里的Excel內(nèi)置了三維地圖工具,可以做些數(shù)據(jù)量比較小的可視化分析,詳情請(qǐng)戳:
可視化 | 如何實(shí)現(xiàn)帶坐標(biāo)信息要素的可視化?
但是數(shù)據(jù)量一大,Excel就經(jīng)常崩潰,有沒有更好的工具呢?
有,那就是同是微軟出的Power BI,可以建立出支持交互式操作的儀表盤,能做到對(duì)大數(shù)據(jù)量的切片式分析。
3、解析模式
此處有動(dòng)圖演示:
工具有了,那就上手吧!
東北門戶的杭州與西南門戶的杭州對(duì)比一下,發(fā)現(xiàn)兩者的高薪酬崗位均集中于老城區(qū),新區(qū)就業(yè)崗位少且薪酬低,而且就公務(wù)員待遇看:杭州平均薪酬僅為5000出頭,比杭州少一倍。
就業(yè)規(guī)模上看呢?
崗位總數(shù)的絕對(duì)值上杭州好一些,13萬比9萬,但那是因?yàn)楹贾莩W∪丝诙喟。鹾贾輧杀?,換算一下,就業(yè)崗位與常住人口的占比來看,1.35%比1.61%,確實(shí)崗位占比上沒杭州人民多。
專業(yè)技術(shù)類崗位分布都比較均衡,但薪酬水平明顯低于杭州。
生活服務(wù)類崗位集中于各商圈,說明早期杭州留下的商業(yè)底子還是有的,各個(gè)組團(tuán)內(nèi)會(huì)有級(jí)別明顯的中心,具備一定升級(jí)的潛力,反觀杭州,大多集中在杭州老街,基本上是單中心結(jié)構(gòu)。
4、發(fā)現(xiàn)洞見
說實(shí)話,很遺憾,因?yàn)檫@樣那樣的原因,這部分后來沒有更深入地展開,后來加入二手房、新房、百度地圖POI等多源數(shù)據(jù)后,只是做了中心城區(qū)內(nèi)各組團(tuán)之間的差異識(shí)別。
得出的結(jié)論大致是這些組團(tuán)里,除了老城和外圍郊區(qū)組團(tuán),其他組團(tuán)都有缺乏就業(yè)崗位的問題,尤其是位于江北的新區(qū),為什么呢?
我們提出了幾種可能的解釋:
一是跨江時(shí)機(jī)過早,老城輻射的動(dòng)力不足以跨江。
二是松花江的尺度巨大,平均6到7公里,這是什么概念?相當(dāng)于杭州蛇口港到對(duì)面香港再打個(gè)來回,基本上可以算是兩個(gè)獨(dú)立的城市了。
三是本身東北整個(gè)人口外流的大趨勢(shì),人是城市發(fā)展的動(dòng)力,尤其是那一茬茬剛畢業(yè)的大學(xué)生,人都沒了,還談什么擴(kuò)張?
等等。
以上是我做的大數(shù)據(jù)在規(guī)劃項(xiàng)目中的其中一種嘗試,希望以后能有機(jī)會(huì)繼續(xù)深化,謝謝。
04 你覺得對(duì)自己的工作有什么用?
我認(rèn)為,這背后的想象力是巨大的。
舉例:龍華區(qū)內(nèi)有兩條交通等級(jí)類似、景觀設(shè)計(jì)相似的市政道路,如何知道哪條路實(shí)際使用情況上更好?
其中一種思路就是
1、用百度地圖生活服務(wù)類POI設(shè)施評(píng)估街道兩側(cè)的公服數(shù)量、品質(zhì)
2、用大眾點(diǎn)評(píng)店鋪的人均、評(píng)論數(shù)去評(píng)估街道兩側(cè)的商業(yè)運(yùn)營(yíng)情況
3、用安居客二手房?jī)r(jià)格評(píng)估哪條街道臨近的小區(qū)更受市場(chǎng)歡迎
4、如此等等
大數(shù)據(jù)提供的其實(shí)是一種量化的思路,這種思路可以拓展、延伸乃至形成系統(tǒng)的規(guī)劃方法論,進(jìn)而推廣到其他類型項(xiàng)目中。
那么,你覺得還能用到自己工作中的哪些地方呢?
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