推薦5個Python練習(xí)網(wǎng)站！

時間：2023-05-08 06:39:02 | 來源：網(wǎng)站運(yùn)營

時間：2023-05-08 06:39:02 來源：網(wǎng)站運(yùn)營

推薦5個Python練習(xí)網(wǎng)站！：有沒有適合新手練習(xí) Python 的做題類網(wǎng)站？根據(jù)我刷題找資料的經(jīng)驗，推薦以下5個Python練習(xí)網(wǎng)站，都很良心！

1、Github

網(wǎng)址：GitHub: Where the world builds software

這不是一個專門的刷題網(wǎng)站，而是代碼托管平臺，里面有數(shù)百萬個Python項目，其中不乏優(yōu)秀的Python學(xué)習(xí)類資源，比如說：

• Python面試題集合，14.6star

作者收集了上百個Python面試真題，包括語言特性、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)編程等

舉個例子，迭代器和生成器。

這里有個關(guān)于生成器的創(chuàng)建問題， 問：將列表生成式中[]改成() 之后數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是否改變？答案：是，從列表變?yōu)樯善?br>
>>> L = [x*x for x in range(10)]>>> L[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]>>> g = (x*x for x in range(10))>>> g<generator object <genexpr> at 0x0000028F8B774200>答：通過列表生成式，可以直接創(chuàng)建一個列表。但是，受到內(nèi)存限制，列表容量肯定是有限的。

而且，創(chuàng)建一個包含百萬元素的列表，不僅是占用很大的內(nèi)存空間，如：我們只需要訪問前面的幾個元素，后面大部分元素所占的空間都是浪費的。

因此，沒有必要創(chuàng)建完整的列表（節(jié)省大量內(nèi)存空間）。在Python中，我們可以采用生成器：邊循環(huán)，邊計算的機(jī)制—>generator

還有其他不錯的刷題項目，比如：

• 劍指offer里的Python面試題實現(xiàn)，有語法、算法、案例等

leetcode刷題攻略，教你如何刷題，包含了Python解法

2、leetcode

網(wǎng)址：力扣

Leetcode是一個專業(yè)的刷題網(wǎng)站，題目數(shù)量非常之多，你可以用Python等多種語言去解題，也有會相應(yīng)參考答案，其中不乏大廠面試真題。

大家可以按照類別去刷題，比如說字符串，那么字符串下面的所有題都可以自己寫一遍，這樣對該類知識的掌握會更加深刻。

每一題內(nèi)部都會有解題提示，告訴你用哪塊的知識去解

然后在網(wǎng)頁上編寫Python代碼解題即可

3、?？途W(wǎng)

網(wǎng)址：技術(shù)人才招聘解決方案-筆試測評在線面試人才推薦服務(wù)-?？推髽I(yè)版_?？?br>
?？途W(wǎng)和leetcode類似，也是針對面試筆試場景的刷題網(wǎng)站，里面有騰訊、字節(jié)、阿里等各個大廠的面試真題，適合有這方面需求的同學(xué)去針對性刷題。

還有針對知識點的專題練習(xí)，比如我們選擇python方向

就會有專業(yè)的Python習(xí)題考察，你可以計時完成規(guī)定的題目

牛客網(wǎng)總的來說更加專注于面試場景，題量也很客觀

4、實驗樓

網(wǎng)址：連接高校和企業(yè) - 藍(lán)橋云課

實驗樓不同于leetcode和?？途W(wǎng)，它是一個實操代碼項目的練習(xí)網(wǎng)站，提供了包括Python在內(nèi)的各種編程語言練習(xí)項目，包括像Python入門、Django web編程、Pandas數(shù)據(jù)分析、自動化運(yùn)維等，適合對項目練習(xí)有需求的同學(xué)。

我覺得實驗樓的好處在于可以在項目練習(xí)中去學(xué)習(xí)Python語法，他提供了基于瀏覽器的編程環(huán)境，你可以對照的教程自己敲代碼，非常便捷。

進(jìn)入課程實操界面，左邊為教程，右邊為代碼環(huán)境，可以自行編程

5、和鯨社區(qū)

網(wǎng)址：Heywhale和鯨（官網(wǎng)）- 數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)同平臺

這是一個數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū)，其中以Python環(huán)境為主，主要是提供了各式各樣的數(shù)據(jù)科學(xué)項目，你可以在其中啟動notebook環(huán)境，進(jìn)行代碼練習(xí)，這對學(xué)習(xí)Python也是很好的場景。

比如說項目：客戶價值分析--用python實現(xiàn)RFM模型

作者提供了用python實現(xiàn)RFM模型的各個細(xì)節(jié)，而且是真實的數(shù)據(jù)來舉例，其中的步驟也是非常的詳細(xì)，適合做項目練習(xí)。

這里只是列舉了5個平常我會用到的刷題、練習(xí)網(wǎng)站，適合新手入門，也適合資深玩家去鞏固知識。當(dāng)然還有其他很多不錯的Python學(xué)習(xí)網(wǎng)站，比如kaggle、W3C、stackoverflow等，大家都可以去探索探索，對學(xué)習(xí)很有幫助。

作者：朱衛(wèi)軍