想做出漂亮的圖表，這12個網(wǎng)站不能錯過！

時間：2023-05-19 03:39:01 | 來源：網(wǎng)站運營

時間：2023-05-19 03:39:01 來源：網(wǎng)站運營

想做出漂亮的圖表，這12個網(wǎng)站不能錯過！：數(shù)據(jù)可視化是一個復(fù)合型的學(xué)科，它兼顧設(shè)計、藝術(shù)、數(shù)據(jù)分析、代碼、講故事于一身。

好在市場上，有非常非常多可視化工具網(wǎng)站，在幫助大眾節(jié)省掉寫代碼的復(fù)雜環(huán)節(jié)，我們只需要動動鼠標，拖拽點擊便可生成各種各樣的數(shù)據(jù)可視化！

下面是我精選的一些常用的可視化工具和學(xué)習的網(wǎng)站以及一些私藏圖，我覺得對于想學(xué)習數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計師還是愛好者，都會有所幫助!

一 可視化工具網(wǎng)站

1.CARTO Builder

CARTO Builder 是一個基于地理位置信息的開源可視化工具，通過這個網(wǎng)站，我們不僅可以生成常用的可視化地圖，還可對地理數(shù)據(jù)進行篩選和分析。它可以快速發(fā)布、分享及導(dǎo)出圖片，大家常看到的點圖、區(qū)域圖、時間動態(tài)地圖，都可以基于這個網(wǎng)站來完成。

↑ CARTO Builder網(wǎng)站內(nèi)容（https://carto.com/builder/）

上手指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ 4 實用指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5 創(chuàng)新指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ 4




2.kepler.gl

kepler.gl是Uber數(shù)據(jù)可視化團隊繼deck.gl產(chǎn)品之后又一簡單、模塊化的基于地理信息的可視化工具。通過這個網(wǎng)站，我們可以很輕松地生成各種各樣的3D地圖可視化，比如3D柱狀圖、拋物連線圖、點圖、熱力圖、軌跡圖等等。

↑ kepler.gl網(wǎng)站內(nèi)容（https://kepler.gl/）

上手指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5 實用指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ 3 創(chuàng)新指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5




3.Flourish

Flourish是由Flourish團隊開發(fā)的一個在線可視化工具網(wǎng)站，這個網(wǎng)站的操作也非常的簡單，每一個圖表都提供了參考的數(shù)據(jù)案例，你可以在參考的數(shù)據(jù)上直接進行修改，也可以上傳自己的數(shù)據(jù)，通過這個網(wǎng)站，我們可以很輕松的生成市面上很火的動態(tài)柱狀圖、動態(tài)折線圖。當然這個網(wǎng)站還有其他豐富的可視化圖表，你都可以一個一個打開研究一下。

↑ flourish網(wǎng)站內(nèi)容（https://flourish.studio/）

上手指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ 4 實用指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5 創(chuàng)新指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5




4.愛圖說

愛圖說是一個非常簡單容易上手的一個可視化工具網(wǎng)站，只需要簡單的三步：導(dǎo)入數(shù)據(jù)，選擇模板，設(shè)置參數(shù)即可生成可視化圖表。在處理一些基礎(chǔ)圖表時，選擇這個網(wǎng)站再合適不過了。

↑ 愛圖說網(wǎng)站操作界面（https://www.itushuo.com/）

上手指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5 實用指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5 創(chuàng)新指數(shù)：☆ ☆ 2




5.RAWGraphs

在講到?；鶊D、詞云的教程的時候我有介紹過這個網(wǎng)站。RAWGraphs簡稱RAW，它是一款網(wǎng)頁端的快速生成可視化圖表的網(wǎng)站,對于不懂代碼的小白來說， 它的操作真的簡單粗暴。通過拖拽數(shù)據(jù)的方式，便可生成各種各樣的可視化圖表，最后，還可導(dǎo)出SVG格式，在AI進行美化加工。

↑ RAWGraphs網(wǎng)站內(nèi)容（https://rawgraphs.io/）

上手指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5 實用指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5 創(chuàng)新指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ 4




6.Charticulator

我在講任意角度變種柱狀圖時有講到這個網(wǎng)站，它是微軟研究院的一個數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，無需代碼，無需設(shè)計功底，直接通過拖拽數(shù)據(jù)的方式，就可以快速生成定制化的可視化圖表，和RAW不同的地方是，我覺得這個更像是玩數(shù)據(jù)，不拘于模板自己自定義進行生成。

↑ Charticulator網(wǎng)站首頁（https://charticulator.com/）

上手指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ 4 實用指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5 創(chuàng)新指數(shù)：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5

常用學(xué)習網(wǎng)站推薦

1.The Data Visualisation Catalogue

The Data Visualisation Catalogue網(wǎng)站是由可視化設(shè)計師SeverinoRibecca開發(fā)的一個網(wǎng)站，該網(wǎng)站提供搜索功能和檢視列表兩種方式對數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)形式進行查詢搜索，具體點開每一種形式，還附帶了該呈現(xiàn)形式的具體用法和可實現(xiàn)的工具。

我在日常工作中，當對可視化呈現(xiàn)方式想要更加豐富或者無從下手時，就經(jīng)常通過這個網(wǎng)站尋找一些靈感。

↑ The Data Visualisation Catalogue 網(wǎng)站內(nèi)（https://datavizcatalogue.com/ZH/index.html）




2.Data Viz Project

Data Viz Project是一個數(shù)據(jù)可視化圖表種類查詢的網(wǎng)站，該網(wǎng)站最開始是供團隊內(nèi)部學(xué)習使用的，后來開放出來了。

我們可以通過圖表類型、功能、數(shù)據(jù)格式、形狀四種方式對數(shù)據(jù)可視化圖表樣式進行查詢。該網(wǎng)站最最友好的一點就是，每一種圖表類型下面都附帶了該圖表類型優(yōu)秀的參考案例，這樣用戶不僅可以學(xué)習圖表相關(guān)的使用知識，也可學(xué)習參考優(yōu)秀的圖表案例，這對于沒有靈感想要提升創(chuàng)新、美觀度的設(shè)計師、編輯來說是非常有用的。

↑ Data Viz Project 網(wǎng)站內(nèi)容（https://datavizproject.com/）




3、圖之典

圖之典(Gradict），是由國內(nèi)一群對數(shù)據(jù)可視化充滿熱情的人共同建立起來的，里面涵蓋了我們常用的圖表使用規(guī)范，并且收錄了很多國內(nèi)外優(yōu)化的可視化案例，其中在介紹南丁格爾玫瑰圖時，也講到了DT的作品，如果大家覺得看英文網(wǎng)站不是很方便，那么來圖之典網(wǎng)站就可以了。

↑ 圖之典網(wǎng)站內(nèi)容（http://tuzhidian.com/）




4、From Data to Viz

From Data to Viz是一個以樹狀結(jié)構(gòu)查詢數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)類型的網(wǎng)站,擁有什么樣的數(shù)據(jù)可在對應(yīng)的類型上進行查詢，同時該網(wǎng)站還提供了可實現(xiàn)圖表類型的工具網(wǎng)站。

↑From Data to Viz網(wǎng)站內(nèi)容（https://www.data-to-viz.com/）




5.The Kantar Information is Beautiful Awards凱度信息之美

凱度信息之美獎（The Kantar Information is Beautiful Awards）是由英國數(shù)據(jù)記者David McCandless于2012年創(chuàng)立的評選信息與數(shù)據(jù)可視化優(yōu)秀作品的一個獎項。該網(wǎng)站收錄了非常多的優(yōu)秀可視化作品，相當于評選數(shù)據(jù)可視化作品的奧斯卡，表哥在需找靈感的時候會經(jīng)常到這個網(wǎng)站看一些優(yōu)秀的作品。學(xué)習他們的配色、可視化樣式等等，2019年我們的飛機專題可視化作品也入圍了凱度的longlist。

↑ 凱度信息之美獎網(wǎng)站內(nèi)容（https://www.informationisbeautifulawards.com/）




6.The Visualization Universe

The Vsualization Universe 是一個可以看到數(shù)據(jù)可視化圖表、書籍、工具軟件在Google上搜索熱度變化的一個網(wǎng)站，數(shù)據(jù)每天都會進行更新，這對大家學(xué)習哪些工具、軟件，看什么樣的可視化書籍，使用什么樣的圖表是非常有參考價值的。

↑ The Visualization Universe網(wǎng)站內(nèi)容（http://visualizationuniverse.com/）

一定要收藏和反復(fù)看的可視化圖

1.可視化類別分類圖

2.圖表建議-思維指南

3.信息圖的制作流程

4.英國《金融時報》視覺新聞小組撰寫的可視化辭典

5.如何選擇適合你的可視化工具、軟件

6.數(shù)據(jù)可視化在生產(chǎn)鏈路中的位置

總結(jié)

數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)上的干貨學(xué)習資源還有很多，信息是公開的，重要的是你是否感興趣，并進行學(xué)習。

還是我一直提到的方法論理念：不要局限于工具、軟件本身，任何的工具、軟件都是為你的作品服務(wù)的！只要是能夠提升效率，完成作品，我們就可以在多種工具、軟件、網(wǎng)站中進行跨界的結(jié)合使用。

把這篇講的工具資源學(xué)習網(wǎng)站和我一直反復(fù)強調(diào)的方法論總結(jié)起來，就是下面的這張圖了！

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