“水泊梁山“互聯(lián)網(wǎng)有限公司一百單八將內(nèi)部社交網(wǎng)絡(luò)

時間：2023-06-18 13:45:02 | 來源：網(wǎng)站運營

時間：2023-06-18 13:45:02 來源：網(wǎng)站運營

“水泊梁山“互聯(lián)網(wǎng)有限公司一百單八將內(nèi)部社交網(wǎng)絡(luò)：

作者介紹：徐麟，目前就職于杭州唯品會產(chǎn)品技術(shù)中心，哥大統(tǒng)計數(shù)據(jù)狗，從事數(shù)據(jù)挖掘&分析工作，喜歡用R&Python玩一些不一樣的數(shù)據(jù)
個人公眾號：數(shù)據(jù)森麟（ID:shujusenlin）,本站同名專欄作者：數(shù)據(jù)森麟 。

前言：


最近看到了一些社交網(wǎng)絡(luò)分析的文章，對此產(chǎn)生了興趣，也開始進行相關(guān)的學(xué)習。本次文章我們將水滸傳這一名著與互聯(lián)網(wǎng)公司組織架構(gòu)相結(jié)合，用Python+Gephi完成本次的分析，讓大家能夠以一種不同的視角了解社交網(wǎng)絡(luò)以及社群發(fā)現(xiàn)。







PART1：獲得數(shù)據(jù)


由108位精兵強將組成的水泊梁山互聯(lián)網(wǎng)有限公司內(nèi)部高效運轉(zhuǎn)，經(jīng)營包括酒店、武館、寺廟等多項產(chǎn)業(yè)，我們今天來探秘公司內(nèi)部員工的社交網(wǎng)絡(luò)。

作為上市公司，財報需要定期對公眾披露，所以此次數(shù)據(jù)無需爬蟲獲得，直接可以從最新“財報“《水滸傳》中獲得，我們從中獲取員工的有效信息，以CEO宋江為例。

with open("水滸傳全文.txt", encoding='gb18030') as file: shuihu = file.read()shuihu = shuihu.replace('/n','')shuihu_set = shuihu.split(' ')shuihu_set=[k for k in shuihu_set if k!='']songjiang_set=[k for k in shuihu_set if '宋江' in k]haohan = pd.read_excel('水滸人物.xlsx')haohan['出場段落']=0


PART2：員工收入情況

作為能夠長期運作的互聯(lián)網(wǎng)公司，在員工收入分配方面始終員工KPI（出場段落數(shù)量）相掛鉤，我們來看一下年薪TOP10和BOTTOM10



















看來水泊梁山大家的年收入差距兩頭分化比較嚴重，比較符合目前互聯(lián)網(wǎng)公司發(fā)展趨勢，杜絕“吃大鍋飯”的發(fā)展思路，代碼如下：




haohan.sort_values('出場段落',ascending=False,inplace=True)attr = haohan['姓名'][0:10] v1 = haohan['出場段落'][0:10]bar = Bar("水泊梁山年收入TOP10")bar.add("年收入（萬）", attr, v1, is_stack=True,is_label_show=True)bar.render('水泊梁山年收入TOP10.html')haohan.sort_values('出場段落',ascending=True,inplace=True)attr = haohan['姓名'][0:10]v1 = haohan['出場段落'][0:10]bar = Bar("水泊梁山年收入BOTTOM10")bar.add("年收入（萬）", attr, v1, is_stack=True,is_label_show=True)bar.render('水泊梁山年收入BOTTOM10.html')





PART3：員工社交網(wǎng)絡(luò)


我們調(diào)取了員工的聊天記錄（同時出現(xiàn)的段落），每出現(xiàn)一次聊天記錄，我們將員工之間的關(guān)聯(lián)權(quán)重加一，統(tǒng)計代碼如下：




net_df = pd.DataFrame(columns=['Source','Target','Weight','Source_Ratio','Target_Ratio'])for i in range(0,107): for j in range(i+1,108): this_weight = len([k for k in shuihu_set if haohan['使用名'][i] in k and haohan['使用名'][j] in k]) net_df=net_df.append({'Source':haohan['姓名'][i],'Target':haohan['姓名'][j], 'Weight':this_weight, 'Source_Ratio':this_weight/haohan['出場段落'][i], 'Target_Ratio':this_weight/haohan['出場段落'][j]}, ignore_index=True) print(str(i)+':'+str(j))





我們在去除一些社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)據(jù)（聊天總數(shù)較少或聊天數(shù)量占一方數(shù)量比例過少）的情況后，用Gephi軟件繪制出了整體的社交網(wǎng)絡(luò)圖如下：










可以看出的社交網(wǎng)絡(luò)是圍繞著總裁宋江展開，其他的一些總裁辦成員如吳用、李逵等也在社交網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)重要位置。林沖、魯智深、李俊等高級領(lǐng)導(dǎo)則起到連接高層與基層員工的作用。值得一提的是副總裁盧俊義雖然職級很高，但是在公司的話語權(quán)似乎不是強，畢竟盧俊義也是作為空降兵來到的公司。




PART4：員工社區(qū)發(fā)現(xiàn)

Gephi軟件自帶社區(qū)發(fā)現(xiàn)函數(shù)，我們實現(xiàn)后用不同顏色劃分出不同的社群，整體效果如下：
















我們下面逐一來看一下各個社區(qū)的成員，首先是CEO宋江、CTO吳用等人所在的總裁辦：










下面來看一下花榮、林沖等日常工作與代馬（碼）這件事情息息相關(guān)的開發(fā)組：







之后是由魯智深、孫二娘等人組成的數(shù)據(jù)組，需要日常分析梁山酒店等產(chǎn)業(yè)運營狀況：







產(chǎn)品、運營團隊則分別由精通水性，能夠協(xié)調(diào)好各個部門的李俊和執(zhí)行力極強，善于推動項目進行的李逵帶領(lǐng)：













最后看一下一些人數(shù)較少的社群：







這些社群基本上都是由夫妻、親兄弟、鐵哥們組成，具有很強的親密度，水泊梁山的HR在招人時顯然是考慮了這點。通過招聘具有親密關(guān)系的應(yīng)聘者，提高員工工作幸福感，有效降低離職率。