借助 Colaboratory,可以編寫(xiě)和執(zhí)行代碼、保存和共享分析結(jié)果,以及利用強(qiáng)大的計(jì)算資源,所" />
時(shí)間:2023-06-28 02:06:02 | 來(lái)源:網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)
時(shí)間:2023-06-28 02:06:02 來(lái)源:網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)
Google Colab GPU|基本操作(一):Colaboratory 是一個(gè)免費(fèi)的 Jupyter 筆記本環(huán)境,不需要進(jìn)行任何設(shè)置就可以使用,并且完全在云端運(yùn)行。!pwdls
from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive')
import osprint(os.getcwd())os.chdir("/content/drive/My Drive/Colab Notebooks")# path = "/content/gdrive/My Drive/sample"# os.chdir(path)# 返回上一級(jí)目錄os.chdir('../')print(os.getcwd())
import sysimport cv2print("python版本:%s"% sys.version)print("opencv版本:%s"% cv2.__version__)
Colab 自帶了 Tensorflow、Matplotlib、Numpy、Pandas 等深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)庫(kù)。如果還需要其他依賴,如 Keras# 安裝最新版本Keras# https://keras.io/!pip install keras# 指定版本安裝!pip install keras==2.0.9# 安裝 OpenCV# https://opencv.org/!apt-get -qq install -y libsm6 libxext6 && pip install -q -U opencv-python# 安裝 Pytorch# http://pytorch.org/!pip install -q http://download.pytorch.org/whl/cu75/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl torchvision# 安裝 XGBoost# https://github.com/dmlc/xgboost!pip install -q xgboost# 安裝 7Zip!apt-get -qq install -y libarchive-dev && pip install -q -U libarchive# 安裝 GraphViz 和 PyDot!apt-get -qq install -y graphviz && pip install -q pydot!pip install jieba!pip install h5py!pip install keras
總結(jié):關(guān)鍵詞:操作,基本
客戶&案例
營(yíng)銷資訊
關(guān)于我們
客戶&案例
營(yíng)銷資訊
關(guān)于我們
微信公眾號(hào)
版權(quán)所有? 億企邦 1997-2025 保留一切法律許可權(quán)利。