游戲外掛：用Python做個小游戲的開掛

時間：2023-07-05 20:09:01 | 來源：網(wǎng)站運營

時間：2023-07-05 20:09:01 來源：網(wǎng)站運營

游戲外掛：用Python做個小游戲的開掛：

小游戲開掛之路

一、工具的準備

1.截屏和圖像處理工具

2.編輯器

3.游戲原理分析

二、開掛步驟

1.移動鼠標

2.點擊鼠標

3.相似圖像查找原理

4.實現(xiàn)開掛，自動做菜

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玩過電腦游戲的同學對于外掛肯定不陌生，但是你在用外掛的時候有沒有想過外掛怎么制作出來的呢？現(xiàn)在來看一下怎么制作一個外掛，首先說下，這里的游戲外掛的概念，和那些大型網(wǎng)游里的外掛可不同，不能自動打怪，不能喝藥不能躲避GM，主要為了提高一下編程技術(shù)，增加一點的做外掛的基礎(chǔ)。

我打開4399小游戲網(wǎng)，點開了一個不知名的游戲，唔，做壽司的，有材料在一邊，客人過來后說出他們的要求，你按照菜單做好端給他便好~要怎么實現(xiàn)他自動做菜呢？

一、工具的準備

需要安裝autopy和PIL以及pywin32包。

1.截屏和圖像處理工具

截屏是獲取游戲圖像以供分析游戲提示，其實沒有專門的工具直接Print Screen粘貼到圖像處理工具里也可以。我用的是PicPick，相當好用，而且個人用戶是免費的，而圖像處理則是為了獲取各種信息的，我們要用它得到點菜圖像后保存起來，供外掛分析判斷。

2.編輯器

用VIM，或?qū)懽职宥伎梢?br>

3.游戲原理分析

看這個游戲，有8種菜，每種菜都有固定的做法，顧客一旦坐下來，頭頂上就會有一個圖片，看圖片就知道他想要點什么菜，點擊左邊原料區(qū)域，然后點擊一下……不知道叫什么，像個竹簡一樣的東西，菜就做完了，然后把做好的食物拖拽到客戶面前就好了。

顧客頭上顯示圖片的位置是固定的，總共也只有四個位置，我們可以逐一分析，而原料的位置也是固定的，每種菜的做法更是清清楚楚，這樣一來我們完全可以判斷，程序可以很好的幫我們做出一份一份的佳肴并奉上，于是錢滾滾的來

二、開掛步驟

1.移動鼠標

import autopyautopy.mouse.move(100, 100) # 移動鼠標autopy.mouse.smooth_move(400, 400) # 平滑移動鼠標（上面那個是瞬間的）這個命令會讓鼠標迅速移動到指定屏幕坐標，如左上角是（0,0），然后向右向下遞增，所以1024×768屏幕的右下角坐標是（1023,767）。

2.點擊鼠標

#引入autopy模塊# ***import autopyautopy.mouse.click() # 單擊autopy.mouse.toggle(True) # 按下左鍵autopy.mouse.toggle(False) # 松開左鍵這個比較簡單，不過記得這里的操作都是非常非常快的，有可能游戲還沒反應(yīng)過來呢，你就完成了，于是失敗， 所以必要的時候，小睡一小會兒。

3.相似圖像查找原理

用Google的“按圖搜圖”功能，輸入一張圖片時，它會把與這張圖相似的圖像都給你呈現(xiàn)出來，所以當你找到一張中意的圖想做壁紙又覺得太小的時候，基本可以用這個方法找到合適的~我們就要利用和這個相似的原理來判斷用戶的點餐

def get_hash(self, img): #使用PIL模塊縮放圖片,*** image = img.resize((18, 13), Image.ANTIALIAS).convert("L") pixels = list(image.getdata()) avg = sum(pixels) / len(pixels) return "".join(map(lambda p : "1" if p > avg else "0", pixels))因為這是類的一個方法，所以有個self參數(shù)，無視它。這里的img應(yīng)該傳入一個Image對象，可以使讀入圖像文件后的結(jié)果，也可以是截屏后的結(jié)果。而縮放的尺寸（18,13）是我根據(jù)實際情況定的，因為顧客頭像上的菜的圖像基本就是這個比例。事實證明這個比例還是挺重要的，因為我們的菜有點兒相似，如果比例不合適壓縮后就失真了，容易誤判（我之前就吃虧了）。

得到一個圖片的“指紋”后，我們就可以與標準的圖片指紋比較，怎么比較呢，應(yīng)該使用“漢明距離”，也就是兩個字符串對應(yīng)位置的不同字符的個數(shù)。

def hamming_dist(self, hash1, hash2):return sum(itertools.imap(operator.ne, hash1, hash2))好了，我們可以用準備好的標準圖像，然后預先讀取計算特征碼存儲起來，然后再截圖與它們比較就好了，距離最小的那個就是對應(yīng)的菜，代碼如下：

def order(self, i): l, t = self.left + i * self.step, self.top r, b = l + self.width, t + self.height hash2 = self.get_hash(ImageGrab.grab((l, t, r, b))) (mi, dist) = None, 50 for i, hash1 in enumerate(self.maps): if hash1 is None: continue this_dist = self.hamming_dist(hash1, hash2) if this_dist < dist: mi = i dist = this_dist return mi這里有一個50的初始距離，如果截取圖像與任何菜單相比都大于50，說明什么？說明現(xiàn)在那個位置的圖像不是菜，也就是說顧客還沒坐那位置上呢，或者我們把游戲最小化了（老板來了），這樣處理很重要，免得它隨意找一個最相近但又完全不搭邊的菜進行處理。

4.實現(xiàn)開掛，自動做菜

這個問題很簡單，我們只需要把菜單的原料記錄在案，然后點擊相應(yīng)位置便可，我把它寫成了一個類來調(diào)用：

class Menu: def __init__(self): self.stuff_pos = [] self.recipes = [None] * 8 self.init_stuff() self.init_recipe() def init_stuff(self): for i in range(9): self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) ) def init_recipe(self): self.recipes[0] = (1, 2) self.recipes[1] = (0, 1, 2) self.recipes[2] = (5, 1, 2) self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2) self.recipes[4] = (4, 1, 2) self.recipes[5] = (7, 1, 2) self.recipes[6] = (6, 1, 2) self.recipes[7] = (8, 1, 2) def click(self, i): autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20) autopy.mouse.click() def make(self, i): for x in self.recipes[i]: self.click(x) autopy.mouse.move(L + 315, T + 363) autopy.mouse.click()class Menu: def __init__(self): self.stuff_pos = [] self.recipes = [None] * 8 self.init_stuff() self.init_recipe() def init_stuff(self): for i in range(9): self.stuff_pos.append( (L + 102 + (i % 3) * 42, T + 303 + (i / 3) * 42) ) def init_recipe(self): self.recipes[0] = (1, 2) self.recipes[1] = (0, 1, 2) self.recipes[2] = (5, 1, 2) self.recipes[3] = (3, 0, 1, 2) self.recipes[4] = (4, 1, 2) self.recipes[5] = (7, 1, 2) self.recipes[6] = (6, 1, 2) self.recipes[7] = (8, 1, 2) def click(self, i): autopy.mouse.move(self.stuff_pos[i][0] + 20, self.stuff_pos[i][1] + 20) autopy.mouse.click() def make(self, i): for x in self.recipes[i]: self.click(x) autopy.mouse.move(L + 315, T + 363) autopy.mouse.click()————————————————

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