20個不可錯過的大神級數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)站

時間：2023-07-31 05:33:01 | 來源：網(wǎng)站運營

時間：2023-07-31 05:33:01 來源：網(wǎng)站運營

20個不可錯過的大神級數(shù)據(jù)可視化網(wǎng)站：

大家好，我是@無歡不散，一個資深的互聯(lián)網(wǎng)玩家和Python技術(shù)愛好者，喜歡分享硬核技術(shù)。

歡迎訪問我的專欄：

Nathan Yau's FlowingData

https://flowingdata.com/

網(wǎng)站作者Nathan Yau，中文譯作邱南森，是美國的統(tǒng)計學家和數(shù)據(jù)可視化專家。

他本科階段獲得了加州大學伯克利分校（the University of California, Berkeley）的電氣工程和計算機科學學士學位，2007年他在加州大學洛杉磯分校獲得理學碩士學位，并于2013年獲得該校統(tǒng)計學博士學位。

邱南森以其FlowingData博客而聞名，他在該博客中發(fā)表有關(guān)信息設計和分析以及其他專業(yè)人員創(chuàng)建的與可視化和數(shù)據(jù)科學相關(guān)的項目的寫作和教程。

他還出版過兩本數(shù)據(jù)可視化方面的專著，分別是：

《Visualize This》（中文版書名為《鮮活的數(shù)據(jù)》）

以及

《Data points : visualization that means something》（中文版書名為《數(shù)據(jù)之美：一本書學會可視化設計》）

這兩本書都很精彩，我個人通讀過不止一遍，收獲甚多，推薦。

Data Viz Blog

https://datavizblog.com/

這是一位可視化專家的博客，全稱是Michael Sandberg's Data Visualization Blog，作者Michael Sandberg：

他過去八年來一直在撰寫有關(guān)數(shù)據(jù)可視化的博客，

他的博客主要關(guān)注幾個主題領域：

• 數(shù)據(jù)可視化
• 信息圖表
• 商業(yè)情報
• 數(shù)據(jù)科學
• 數(shù)據(jù)倫理
• 數(shù)據(jù)可視化的歷史方面（例如，約翰·斯諾的霍亂地圖）
• 用數(shù)據(jù)敘事
  
• 數(shù)據(jù)準備
• 與BI和Analytics（分析）專業(yè)人士的訪談
• 與社會問題以及社會公益相關(guān)的數(shù)據(jù)垃圾
• 地圖
• 攝影
• 建筑學
• ......

這位作者主要使用tableau進行可視化作品的創(chuàng)作。

WTFViz

https://viz.wtf/

WTF Visualizations，顧名思義，這個網(wǎng)站通過展示一些毫無意義的、錯誤的或糟糕的可視化，討論其設計與制作過程中的具體問題。

比如他們最近展示的一些 WTF Visualizations：










WTF?!

Giorgia Lupi and Stefanie Posavec’s Dear Data

http://www.dear-data.com/all

這個網(wǎng)站有兩位作者，Giorgia Lupi 和 Stefanie Posavec，她們兩位是手繪數(shù)據(jù)可視化的代表人物。

Lupi1981年生于意大利。當她還是個小女孩時，她會花費大量的時間來收集各種物品并將它們整理到文件夾中：彩色紙片，小石頭，祖母紐扣上的紡織品，銷售收據(jù)以及更多的東西。

在她的收藏中。她說過，她很高興根據(jù)其寶藏，大小，顏色和尺寸對寶藏進行組織和分類。她說過她從小就對數(shù)字，對規(guī)則和系統(tǒng)進行分類和分類的興趣，這說明了她的作品的起源以及對玩數(shù)據(jù)的渴望。


2011年，Lupi與他人共同創(chuàng)立了研究與設計公司Accurat，該公司將設計與數(shù)據(jù)結(jié)合起來以創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化，界面和工具。

2014年，Lupi與Stefanie Posavec一起啟動了“Dear data”項目。為期一年的每周，Lupi和Posavec通過郵件交換了一個“數(shù)據(jù)圖”，即代表她們?nèi)粘Ｉ钜徊糠值氖掷L數(shù)據(jù)可視化。

在長達一年的合作之前，她們只見過兩次面。該項目的前提是直接測試一個人如何通過讀取數(shù)據(jù)來認識某人。

每周都要交換明信片，數(shù)據(jù)的一面是圖紙，另一面是詳細的要點或圖例。其中一些主題包括：一周的負面思想，一周的工作空間和一周的新事物。

該項目與設計師Nicholas Felton等量化的自我項目具有表面相似性的年度報告量化并代表了生活事件，例如閱讀的書籍或參觀的地方數(shù)量，但更具個人性，分析性更強，用手繪插圖代替了計算機生成的圖表。

Dear data項目，取得了很好的反響，2015年獲得了兩項信息之美獎（2015 Information is Beautiful Awards）的金獎，以及其它一些設計類獎項。

她們的部分作品被美國現(xiàn)代藝術(shù)博物館永久收藏，并合作出版了手繪數(shù)據(jù)可視化的專著：


《Dear data》（中文版書名為《親愛的數(shù)據(jù)》）





這個網(wǎng)站有這個項目的所有手繪數(shù)據(jù)可視化作品展示，比如下面這些：

Kaiser Fung’s Junk Charts

https://junkcharts.typepad.com/

網(wǎng)站作者 Kaiser Fung 在數(shù)據(jù)科學和高級分析方面提供輔導，咨詢和培訓服務。

他既是領先的數(shù)據(jù)可視化博客的作者，也出版了兩本統(tǒng)計思維和數(shù)據(jù)科學領域的暢銷書：




他的這個數(shù)據(jù)可視化博客，內(nèi)容主要是對垃圾圖表的批判及給出優(yōu)化的建議。

質(zhì)量非常高的博客。

Data Viz tips and resources on how cities work

https://city-informatics.com/

這個博客是澳洲新南威爾士大學的一位在讀博士建立的，他試圖通過快速發(fā)展的數(shù)據(jù)科學和可視化技術(shù)來分享城市規(guī)劃思維的進展，主題包括交通、計算地理、可達性、繪圖、建模和制作。


下面是幾幅他的可視化作品：

Data Viz examples from The Guardian

https://www.theguardian.com/data/series/show-and-tell

來自英國老牌新聞報紙《衛(wèi)報》的可視化。

衛(wèi)報是英國的日報。它成立于1821年，當時名為“曼徹斯特衛(wèi)報”，并于1959年更名。

《衛(wèi)報》圖表幾幅：

Stephen Few’s blog on data viz

http://www.perceptualedge.com/

這個博客我吹過無數(shù)次了，作者是廣受推崇的數(shù)據(jù)可視化大師Stephen Few。





博客首頁3句箴言，都在強調(diào)可視化的首要原則——“簡潔”：

Simplicity, simplicity, simplicity.

Henry David Thoreau




Simplicity is the ultimate sophistication.


Anonymous




Seek simplicity and distrust it.
Alfred North Whitehead

Nicholas Feltron’s annual reports

http://feltron.com/

尼古拉斯·費爾頓（Nicholas Felton）是一位信息圖表設計師。

他最著名的設計項目是“量化生活”的Feltron項目——《個人年度報告》，從2005年開始，直到2014年，他記錄了他生活中的細節(jié)，包括有關(guān)他去過的地方，他聽過的音樂以及他的日?；顒拥葦?shù)據(jù)（從他自己的內(nèi)存，日歷，照片等渠道中收集），并將其轉(zhuǎn)換為一系列信息圖表。

下面是他最后一份量化生活的個人報告《The Feltron Annual Report 2014》的部分：































令人驚嘆。

Tumblr inspiration blogs

https://vizualize.tumblr.com/

Tumblr（官方中文名：湯博樂；民間多譯作湯不熱）是一個輕博客社交網(wǎng)絡平臺，該平臺的可視化專題里也有不少質(zhì)量高的作品。

David McCandless’s collection of beautiful infographics

https://www.informationisbeautifulawards.com/

網(wǎng)站創(chuàng)始人David McCandless（生于1971年）是英國的數(shù)據(jù)新聞記者、作家和信息設計師。

他著迷于使用數(shù)據(jù)可視化和信息設計來講述新的故事、傳達有趣的想法、做出決策等，因此創(chuàng)辦了這一可視化博客：Information Is Beautiful

這一博客主要展示世界范圍內(nèi)優(yōu)秀的可視化作品，不限工具和題材。

該博客在數(shù)據(jù)可視化和信息設計領域取得了廣泛的影響。

David McCandless本人也分別在2009年和2014年出版了兩本數(shù)據(jù)可視化方面的圖冊：

《Information is Beautiful 》（中文版書名為《信息之美》）

《Knowledge is Beautiful 》（中文版書名為《知識之美》）




這兩本書我還沒看，不知道質(zhì)量如何。

2012年，網(wǎng)站創(chuàng)始人David McCandless與時任Kantar創(chuàng)意總監(jiān)的Aziz Cami合作設立了數(shù)據(jù)可視化領域最有影響力的信息之美獎（The Information is Beautiful Awards）。

該獎項由專家小組和公眾投票進行評審。它向世界范圍內(nèi)各行各業(yè)的創(chuàng)作者開放—冉冉升起的新星，學生，個體從業(yè)者，成熟的工作室，媒體品牌，非政府組織等等。

所有入圍名單的參與者都將在該博客的展示區(qū)中被推薦；所有入圍者都將在年底免費獲得我們有趣而奢華的頒獎典禮門票，最后的得獎者將獲得現(xiàn)金、獎杯和廣泛的媒體報道，以表彰他們在數(shù)據(jù)可視化，信息圖表，互動和信息藝術(shù)方面的卓越表現(xiàn)。

目前該獎項已經(jīng)舉辦了8屆（2020年至今因疫情原因停辦），其間誕生了很多精美的、令人贊嘆的可視化作品。




一些獲得信息之美獎金獎的作品：




























關(guān)于Kantar（凱度）：

Kantar Group是一家總部位于英國的數(shù)據(jù)分析和品牌咨詢集團公司，成立于1992年。它擁有約30,000名員工，在100個國家/地區(qū)從事各種研究領域，包括社交媒體監(jiān)控，廣告效果，消費者和購物者的行為以及公眾輿論。它比其他任何洞察力公司更了解人們的想法，感覺和行為。

自2019年以來，Kantar被貝恩資本私人股權(quán)公司（Bain Capital Private Equity）收購并擁有多數(shù)股份，之前是全球最大廣告公司W(wǎng)PP的一部分。

其全球總部位于英國倫敦。主要競爭對手包括GfK，尼爾森，益普索和埃森哲。

Alberto Cairo’s The Functional Art

http://www.thefunctionalart.com/

該網(wǎng)站的主要內(nèi)容包含對信息圖形和可視化的介紹，它通過圖表、圖形、地圖和示意圖（charts, graphs, maps, and diagrams）的方式傳達事實和數(shù)據(jù)。

Alberto Cairo，1974年出生于西班牙拉科魯尼亞，信息設計師兼教授，也是邁阿密大學（UM）傳播學院視覺新聞學的the Knight Chair（騎士主席?)。他還是UM計算科學中心可視化程序的主任。他曾在西班牙和巴西的媒體出版物中擔任信息圖形主管。

Alberto Cairo 是世界范圍內(nèi)知名的數(shù)據(jù)可視化專家，出版過如下幾本專著：






















《How charts lie》這本書在國外銷量不錯，亞馬遜評分挺高：

FastCoDesign’s Infographic of the Day

https://www.fastcompany.com/section/infographic-of-the-day

該站點是全球知名的商業(yè)媒體 Fast Company 在線版的信息圖表板塊。

1995年11月，兩位前《哈佛商業(yè)評論》(Harvard Business Review) 的編輯艾倫?韋伯(Alan Webber)和比爾?泰勒(Bill Taylor)創(chuàng)辦了《Fast Company》雜志，創(chuàng)辦的前提只有一個：全球革命正在改變商業(yè)，商業(yè)也在改變世界。

《Fast Company》摒棄了舊的商業(yè)規(guī)則，開始記錄不斷變化的公司如何創(chuàng)造和競爭，突出新的商業(yè)慣例，展示那些正在創(chuàng)造未來、重塑業(yè)務的團隊和個人。

該站點的文章，據(jù)我觀察，應當屬于現(xiàn)在新興的數(shù)據(jù)新聞的樣式，將數(shù)據(jù)和信息圖表作為新聞的重要甚至核心組成部分，來讓讀者了解報道對象正在發(fā)生什么、為什么發(fā)生、還會有什么會發(fā)生等信息。

Unexpected + intriguing infographics

https://www.thisiscolossal.com/tags/infographics/


意想不到的+有趣的信息圖表

這個網(wǎng)站屬于Colossal的信息圖表板塊。

Colossal是一個藝術(shù)類的媒體，一個展示當代藝術(shù)和視覺表達的國際平臺，它探索了廣泛的創(chuàng)作學科。

Colossal旨在充當視覺壯觀藝術(shù)品的在線畫廊，每月估計有1000萬讀者。

Colossal的創(chuàng)辦者在介紹頁面寫道：

“在一個充滿信息過載，環(huán)境災難，資本主義肆虐和社會不公正的世界中，我們策劃Colossal，專注于圍繞我們最關(guān)心的問題的最積極，最多樣化和最有影響力的故事?！?br>
幾幅示例：

A Chart Chronicles the Colors of Mister Rogers' Cardigans from 1969 to 2001







一張圖表記錄了從1969年到2001年羅杰斯先生（美國電視節(jié)目主持人）的開衫的顏色，這種馬賽克圖常用于表示氣溫的變化（如下圖），這里這么用也是很新穎了。





Using Stock Market Charts, Artist Gladys Orteza Transforms Data into Bright Nighttime Landscapes


藝術(shù)家Gladys Orteza使用股市圖表將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為明亮的夜間景觀。

一般我們看到的股市圖表都很單調(diào)，比如下面這種，非常單調(diào)，毫無魅力而言，還費錢。




這位叫做Gladys Orteza的藝術(shù)家將股市圖和夜間景觀結(jié)合，創(chuàng)作了一組令人驚艷的作品：

這些圖片里的夜色令人感覺似曾相識，感覺龍貓似乎隨時可能從深色樹影中跳出來。

Andy Kirk’s Visualising Data

https://www.visualisingdata.com/

Andy Kirk 是英國約克郡的自由數(shù)據(jù)可視化專家。他是屢獲殊榮的網(wǎng)站http://visualisingdata.com的數(shù)據(jù)可視化顧問、培訓提供者、老師、作者、發(fā)言人、研究員和編輯。




在1999年從蘭開斯特大學（Lancaster University）獲得運營研究理學學士學位后，他的工作開始于在CIS保險公司、西約克郡警察局和利茲大學等組織中擔任各種業(yè)務分析和信息管理職務。

他在2007年初發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)可視化，當時它潛伏在網(wǎng)絡的邊緣。幸運的是，這一發(fā)現(xiàn)的時機恰逢Andy提出了他的碩士（MA）學位研究計劃，這是一個自我指導的研究計劃，為他提供了釋放并確保他對這個學科的熱情的機會。

他創(chuàng)辦了http://visualisingdata.com網(wǎng)站，以繼續(xù)發(fā)現(xiàn)過程并確定該主題日益普及的過程。隨著時間的流逝，這個屢獲殊榮的網(wǎng)站已經(jīng)發(fā)展成為該領域追隨者的流行參考，提供了當代的論述，設計技術(shù)以及大量的可視化示例和資源。

http://visualisingdata.com網(wǎng)站上有他所有數(shù)據(jù)可視化相關(guān)的內(nèi)容，包括播客PODCAST，博客，他的培訓課程，所出版書籍的信息等，還有一個優(yōu)秀可視化作品的展示長廊：

以及一個很有價值的可視化制作指南，展示各種圖形可以用什么工具制作的交叉查看的矩陣表：

具體網(wǎng)址是https://www.visualisingdata.com/book/

University of Washington’s Interactive Data Lab

https://idl.cs.washington.edu/

美國華盛頓大學的交互式數(shù)據(jù)實驗室的官網(wǎng)。


該實驗室的任務是通過設計用于數(shù)據(jù)可視化和分析的新型交互式系統(tǒng)來增強人們理解和交流數(shù)據(jù)的能力。




該實驗室研究的主題包括：


我們?nèi)绾问褂脩裟軌蛞宰钌俚木幊虂磙D(zhuǎn)換和集成數(shù)據(jù)？我們?nèi)绾沃С指挥斜憩F(xiàn)力和有效的可視化設計？我們是否可以構(gòu)建以交互速率查詢和可視化海量數(shù)據(jù)集的系統(tǒng)？我們?nèi)绾问诡I域?qū)＜夷軌蛑笇C器學習方法以產(chǎn)生更好的模型？

計算和統(tǒng)計的進步為數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)現(xiàn)提供了新的機會。但是，科學和工業(yè)領域的突破最終在于授權(quán)研究人員探究問題，發(fā)現(xiàn)特定領域的模式，識別錯誤以及評估模型輸出的能力。




實驗室背景

UW交互式數(shù)據(jù)實驗室的前身是斯坦?？梢暬〗M，后來隨著一系列實驗室主導教授的工作變動，在2013年，成為UW交互式數(shù)據(jù)實驗室。







該實驗室旨在探索數(shù)據(jù)可視化領域的前沿技術(shù)與理論，使用多種工具創(chuàng)造了各種令人驚嘆的交互式數(shù)據(jù)可視化作品。

Cole Nussbaumer’s Storytelling with Data

https://www.storytellingwithdata.com/




暢銷可視化著作《Storytelling with data》（中文書名《用數(shù)據(jù)講故事》）的作者Cole Nussbaumer的個人網(wǎng)站。

《Storytelling with data》通過大量案例研究介紹數(shù)據(jù)可視化的基礎知識，以及如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造出吸引人的、信息量大的、有說服力的故事，進而達到有效溝通的目的。

在世界范圍內(nèi)都是很暢銷的數(shù)據(jù)可視化入門書籍。

Cole Nussbaumer，




網(wǎng)站里有各類豐富的可視化資源，值得仔細研讀。

A wikipedia for data viz

https://en.wikipedia.org/wiki/Data_visualization

維基詞典數(shù)據(jù)可視化詞條。

該詞條的質(zhì)量非常好。中文維基該詞條部分內(nèi)容截圖：




英文版更詳盡：


還有多張精彩的例圖：


數(shù)據(jù)可視化是分析數(shù)據(jù)并將其呈現(xiàn)給用戶的步驟之一：










法國工程師查爾斯·約瑟夫·密納德于1861年繪制的關(guān)于拿破侖帝國入侵俄羅斯的信息圖：










說明兩個變量（通貨膨脹和失業(yè)）在時間點上的負相關(guān)關(guān)系的散點圖：








全球氣溫分布圖：

The Data Viz catalogue

https://datavizproject.com/

一個來自丹麥的可視化設計工作室的官網(wǎng)。

網(wǎng)站首頁沒別的，一堆圖：




這個網(wǎng)站很精彩，很有用，各位同學可以去感受下，你會回來感謝我的。

McKinsey，The Economist，F(xiàn)T

https://www.mckinsey.com/featured-insights/coronavirus-leading-through-the-crisis/charting-the-path-to-the-next-normal

https://www.economist.com/graphic-detail/

https://www.ft.com/graphics

McKinsey、The Economist、FT這3家的數(shù)據(jù)圖表一直是我的最愛，通過這幾個站點可以看到這幾家數(shù)據(jù)圖表的巔峰機構(gòu)的特點，感受其圖表表現(xiàn)力的無窮魅力。

本文版權(quán)歸原作者所有，如有內(nèi)容版權(quán)等問題請聯(lián)系我，本文僅供交流學習使用

更多精彩

我的熱門文章，也許你會感興趣：

一大波電腦高清分區(qū)壁紙來了（持續(xù)更新） - 本站 (zhihu.com)

50個Pandas高頻使用技巧 - 本站 (zhihu.com)

神器 pypandoc —— 實現(xiàn)電子書自由 - 本站 (zhihu.com)

丟棄Tkinter，這款GUI神器值得擁有！ - 本站 (zhihu.com)

Python Web實戰(zhàn)：Flask + Vue 開發(fā)一個漂亮的詞云網(wǎng)站 - 本站 (zhihu.com)

Python + Steamlit 快速開發(fā)可視化 web 頁面！ - 本站 (zhihu.com)




我的熱門回答，也許你可以看看：

程序員工作壓力大，身體也垮，為什么還這么多人想做程序員？是因為喜歡嗎？ - 本站 (zhihu.com)

你用 Python 寫過哪些有趣的腳本？ - 本站 (zhihu.com)

哪些 Python 庫讓你相見恨晚？ - 本站 (zhihu.com)

你們都用 python 做什么呢（除了專職程序員）? - 本站 (zhihu.com)

剛接觸Python如何快速上手？ - 本站 (zhihu.com)