如何設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)？

時(shí)間：2023-08-22 02:18:01 | 來(lái)源：網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)

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如何設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)？：數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)可以當(dāng)做一個(gè)產(chǎn)品來(lái)設(shè)計(jì)。從廣義上來(lái)講，所有以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心的都可以稱為數(shù)據(jù)產(chǎn)品（如數(shù)據(jù)報(bào)表平臺(tái)，DMP，BI平臺(tái)），從狹義上來(lái)講，就是公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)平臺(tái)。今天我們要討論的，主要是在公司內(nèi)部搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)。

公司的內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺(tái)，主要是給各業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)處理、分析、展示，供內(nèi)部所有部門人員使用的，涉及數(shù)據(jù)的收集（填報(bào)）、數(shù)據(jù)的整合、業(yè)務(wù)報(bào)表制作、業(yè)務(wù)員數(shù)據(jù)分析以及可視化數(shù)據(jù)展示，目的是讓公司內(nèi)部的所有業(yè)務(wù)都能通過數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)和輔助決策。簡(jiǎn)單點(diǎn)講就是通過數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)驅(qū)動(dòng)公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

那么如何設(shè)計(jì)符合企業(yè)實(shí)情并能解決實(shí)際問題的數(shù)據(jù)平臺(tái)呢？

這里先分享一份企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建方案，是我覺得內(nèi)容不錯(cuò)且比較完整的解決方案之一：

——————正文開始——————

1. 平臺(tái)建設(shè)主導(dǎo)人需要對(duì)每一塊業(yè)務(wù)需求有深刻的了解，知道每個(gè)業(yè)務(wù)部門想要看什么樣的數(shù)據(jù)，需要什么樣的分析報(bào)表；這些數(shù)據(jù)是否現(xiàn)在就可以獲取到，是否需要收集；業(yè)務(wù)部門通過這些數(shù)據(jù)分析，是如何推進(jìn)和改善業(yè)務(wù)，是否有提升的價(jià)值意義。

2. 這樣一個(gè)平臺(tái)可以當(dāng)做一個(gè)產(chǎn)品來(lái)看，需要根據(jù)業(yè)務(wù)的要求設(shè)計(jì)符合使用者需要的內(nèi)容，產(chǎn)品要有層級(jí)和結(jié)構(gòu)。如果設(shè)計(jì)的一張數(shù)據(jù)報(bào)表既要滿足管理層的需求又要滿足一線業(yè)務(wù)人員的需要，那么這樣的數(shù)據(jù)產(chǎn)品體驗(yàn)很大可能是比較差的。因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)人員的關(guān)注點(diǎn)不一樣，看數(shù)據(jù)的視角也不一樣。領(lǐng)導(dǎo)往往需要一些能幫助把握大方向的關(guān)鍵指標(biāo)，并且希望知道這些指標(biāo)之后的問題是什么？原因是什么？所以給領(lǐng)導(dǎo)設(shè)計(jì)的報(bào)表需要直觀易懂，并能夠基于這些關(guān)鍵指標(biāo)的異常給予問題定位。而業(yè)務(wù)人員主要是偏向執(zhí)行層面，關(guān)注的數(shù)據(jù)往往粒度很細(xì)，需要知道各項(xiàng)指標(biāo)的明細(xì)。

3. 數(shù)據(jù)平臺(tái)一定要注意數(shù)據(jù)質(zhì)量、規(guī)范、統(tǒng)一。因?yàn)閿?shù)據(jù)平臺(tái)是面向所有業(yè)務(wù)的，怎么保證公司的所有部門人員對(duì)于數(shù)據(jù)的理解是一致的，這點(diǎn)特別難。（比如服裝行業(yè)的“斷碼”，從領(lǐng)導(dǎo)層來(lái)講，公司倉(cāng)儲(chǔ)的服裝全部尺碼如果不完整就是斷碼；從倉(cāng)庫(kù)的倉(cāng)管員角度來(lái)講，倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的服裝尺碼不全就是斷碼；從門店的業(yè)務(wù)員角度來(lái)講，客戶需要的尺碼當(dāng)前門店無(wú)貨就是斷碼）。公司的各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)千差萬(wàn)別，由于各種客觀因素，導(dǎo)致生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和結(jié)構(gòu)也會(huì)千差萬(wàn)別，這樣數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)建設(shè)就顯得尤為重要。數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量依賴于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)底層的數(shù)據(jù)模型，所以一個(gè)好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)很大程度上決定了數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

4. 工具選型上，有報(bào)表平臺(tái)、BI 。報(bào)表平臺(tái)適合構(gòu)建基礎(chǔ)的規(guī)范化的數(shù)據(jù)平臺(tái)，從明細(xì)報(bào)（表格類）的，項(xiàng)目檔案，文件報(bào)備，數(shù)據(jù)填報(bào)，數(shù)據(jù)報(bào)表，業(yè)務(wù)主題分析，文中的所有demo就是用FineReport制作，側(cè)重于展示和報(bào)表管理。BI 側(cè)重于分析，拿到數(shù)據(jù)可以自己拖拽維度來(lái)分析，不同于報(bào)表受模板框架的限制，涵蓋簡(jiǎn)單的明細(xì)報(bào)表、分析報(bào)表和主題分析，制作要簡(jiǎn)單很多，大數(shù)據(jù)量的處理性能也強(qiáng)勁很多。

下面我們就從實(shí)戰(zhàn)的角度來(lái)加以闡述。

某公司是一家電商公司，那么該公司的各部門需要看哪些數(shù)據(jù)呢？首先收集日常常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)，哪些是經(jīng)常要查詢的，哪些是要日常填報(bào)的，這些在過往的經(jīng)營(yíng)中都有備案，好收集。這就構(gòu)成了日常的基礎(chǔ)查詢類報(bào)表，這類報(bào)表最占大頭。

其次，我們可以觀察一下各部門的KPI是什么？下放到團(tuán)隊(duì)以及個(gè)人的KPI是什么？是否能以具體的數(shù)字來(lái)量化？如果對(duì)負(fù)責(zé)支持的部門的KPI不了解，就去尋求部門領(lǐng)導(dǎo)幫助（使用者最懂要什么），不落實(shí)指標(biāo)如何能設(shè)計(jì)出好的數(shù)據(jù)報(bào)表？通常粗略的，例如采購(gòu)部門的KPI基本就是銷售額用戶數(shù)銷售毛利采購(gòu)成本，運(yùn)營(yíng)部門的kpi就是用戶復(fù)購(gòu)用戶流失轉(zhuǎn)化率，市場(chǎng)部門的kpi就是流量、新客數(shù)。這就構(gòu)成了各部門日常管理的報(bào)表。

那么知道各個(gè)部門的核心KPI后，下一步就是針對(duì)一些特定場(chǎng)景的主題報(bào)表。主題報(bào)表往往是記錄某一事件，其中的指標(biāo)都是相互關(guān)聯(lián)的。

比如，我希望知道這個(gè)月我的績(jī)效完成的怎么樣？在團(tuán)隊(duì)內(nèi)排名是提升還是下降？每個(gè)人的績(jī)效結(jié)果明細(xì)是怎樣的？——這就構(gòu)成了日?？己藞?bào)表。

又比如在分析產(chǎn)品時(shí)，需要重點(diǎn)關(guān)注某些產(chǎn)品的相對(duì)市場(chǎng)份額和市場(chǎng)增長(zhǎng)率，則要建立波士頓矩陣分析，以便讓資源有效地分配到合理的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中（當(dāng)然還有其他分析角度）——這就是j簡(jiǎn)單的品類分析。

再?gòu)臉I(yè)務(wù)分析和使用場(chǎng)景入手，拿采購(gòu)部門的小王來(lái)說(shuō)，他是怎樣看數(shù)據(jù)的呢？

每天早上，我希望知道昨天的銷售情況怎么樣？所以這時(shí)候應(yīng)該設(shè)計(jì)一張基礎(chǔ)查詢報(bào)表給到他，這張數(shù)據(jù)報(bào)表應(yīng)該具有以下功能和內(nèi)容：

1. 能夠查看昨天以及過去各時(shí)段的數(shù)據(jù)；能夠按照產(chǎn)品、地域來(lái)統(tǒng)計(jì)；能夠與過往的平均值做比較，看看是不是某區(qū)域某產(chǎn)品的趨勢(shì)上有大的變化，是不是廣告投放，活動(dòng)推廣帶來(lái)的，影響大不大。其次，每個(gè)月，每季度的數(shù)據(jù)是多少，能夠選定時(shí)間段自動(dòng)展示。

2. 指標(biāo)越豐富越好，如果銷售額下降了，看看是不是訂單數(shù)下降了，訂單數(shù)沒變是不是客單價(jià)的問題，是由于商品結(jié)構(gòu)的原因還是活動(dòng)門檻調(diào)整導(dǎo)致的。

3. 數(shù)據(jù)分析的粒度越細(xì)越好。比如數(shù)據(jù)粒度可以從全國(guó)下鉆到省份，從省份下鉆到城市，這樣交易額下降了我就能知道是哪個(gè)省哪個(gè)城市出了問題？就能針對(duì)性的解決。

經(jīng)過以上幾個(gè)步驟，即可形成平臺(tái)雛形，形成規(guī)劃文檔。但一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，無(wú)論前期規(guī)劃得多么豐富，也不可能一蹴而就。公司的業(yè)務(wù)在不斷變化，分析的內(nèi)容也越來(lái)越豐富，在這過程中總需要不斷磨合和調(diào)整，只有不斷完善之后，才能形成一個(gè)更加量身定制的實(shí)用的平臺(tái)。