空間數(shù)據(jù)挖掘(數(shù)據(jù)庫)

時間：2022-10-30 22:30:01 | 來源：信息時代

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    空間數(shù)據(jù)挖掘 : 針對空間數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘?？臻g數(shù)據(jù)有其特有的數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基本操作。
(1)空間數(shù)據(jù)的表示方法: 空間數(shù)據(jù)的屬性可分為兩大類: 非空間屬性和空間屬性。非空間屬性的數(shù)據(jù)類型包括傳統(tǒng)的數(shù)值型和字符型數(shù)據(jù),如整數(shù)、日期、字符串等; 空間屬性的數(shù)據(jù)類型相對復(fù)雜,如點、線、多邊形等。
(2)空間數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): 包括點、線、多邊形等。為給空間數(shù)據(jù)建立索引,引入多維樹。最為常用的空間數(shù)據(jù)訪問方法是R樹和它的變形R*樹。
(3)空間數(shù)據(jù)的基本操作: 包括空間連接和圖覆蓋等,其中空間連接是計算量最大的空間操作?；赗*樹和各種空間對象的空間連接多層處理方法可以提高這一操作的效率。
利用空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從空間數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)如下類型的知識:
(1)普遍的幾何知識: 指某類目標的數(shù)量、大小、形態(tài)特征等的普遍幾何特征。計算和統(tǒng)計出空間目標幾何特征量的最小值、最大值、均值、方差、眾數(shù)等,還可統(tǒng)計特征量的直方圖。
(2)空間分布規(guī)律: 指目標在地理空間的分布規(guī)律,分成在垂直向、水平向以及垂直向和水平向的聯(lián)合分布規(guī)律。垂直向分布即地物沿高程帶的分布,如植被沿高程帶分布規(guī)律、植被沿坡度坡向分布規(guī)律等; 水平向分布指地物在平面區(qū)城的分布規(guī)律,如不同區(qū)城農(nóng)作物的差異、公用設(shè)施的城鄉(xiāng)差異等;垂直向和水平向的聯(lián)合分布即不同的區(qū)域中地物沿高程分布規(guī)律。
(3)空間關(guān)聯(lián)規(guī)則: 指空間目標間相鄰、相連、共生、包含等空間關(guān)聯(lián)規(guī)則。例如,從地理信息系統(tǒng)的圖形和屬性庫中,發(fā)現(xiàn)目標間的相連(如火車站與鐵路相連相鄰、房屋與道路相鄰)及共生關(guān)系(如蒙古包與草場的關(guān)系)。
(4)空間聚類規(guī)則或空間分類規(guī)則: 指特征相近的空間目標聚成一類的規(guī)則,可用于地理信息系統(tǒng)的空間概括和綜合。例如,將距離很近的散布的居民點聚類成居民區(qū)。
(5)空間特征規(guī)則: 指反映空間目標的幾何的和屬性的普遍特征的規(guī)則,即對共性的描述。普遍的幾何知識屬于空間特征規(guī)則的一類,由于它在遙感影像解譯中的作用十分重要,因此分離出來單獨作為一類知識。
(6)空間區(qū)分規(guī)則: 指兩類或多類目標間幾何的或?qū)傩缘牟煌卣?即可以區(qū)分不同類目標的特征。
(7)空間演變規(guī)則: 指空間目標依時間的變化規(guī)則,即哪些地區(qū)易變,哪些地區(qū)不易變,哪些目標易變及怎么變,哪些目標固定不變。
(8)面向?qū)ο蟮闹R: 指某類復(fù)雜對象的子類構(gòu)成及其普遍特征的知識?？捎玫闹R表達方法有:特征表、謂詞邏輯、產(chǎn)生式規(guī)則、語義網(wǎng)絡(luò)、面向?qū)ο蟮谋磉_方法、可視化表達方法等,應(yīng)根據(jù)不同的應(yīng)用選取不同的表達方法。并且各種表達方法之間還可以相互轉(zhuǎn)換。