時(shí)間：2022-12-05 00:30:02 | 來(lái)源：信息時(shí)代
時(shí)間：2022-12-05 00:30:02 來(lái)源：信息時(shí)代
銀行信息數(shù)據(jù)挖掘 : 從銀行信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取隱含其中的,未知的、潛在的有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。
目前,數(shù)據(jù)挖掘工具采用的主要方法包括決策樹(shù)、相關(guān)規(guī)則、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法,以及可視化、OLAP聯(lián)機(jī)分析處理等。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)銀行領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。在銀行業(yè),銀行產(chǎn)品具有相當(dāng)?shù)耐|(zhì)性,只有掌握了客戶關(guān)系、海量的業(yè)務(wù)和客戶信息的銀行,才可以科學(xué)地制定決策?，F(xiàn)在銀行實(shí)施的大多數(shù)系統(tǒng)所給予的數(shù)據(jù)庫(kù)只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錄入、查詢、統(tǒng)計(jì)等較低層次的功能,但卻無(wú)法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,更難以根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)。數(shù)據(jù)挖掘能夠幫助銀行確定客戶的特點(diǎn),從而可以為客戶提供有針對(duì)性的服務(wù); 通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘,可以發(fā)現(xiàn)購(gòu)買某類金融產(chǎn)品的客戶特征,從而可以擴(kuò)大業(yè)務(wù); 如果找到了流失客戶的特征,就可以在具有相似特征的客戶還未流失之前,采取針對(duì)性的措施。
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