時(shí)間:2022-12-20 16:30:01 | 來(lái)源:信息時(shí)代
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分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) : 由分布于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中各結(jié)點(diǎn)上的若干子數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組成的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),它提供有效的協(xié)調(diào)和管理手段來(lái)訪問(wèn)這些子數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有三種類型: 基于局部數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(local data warehouse)和全局?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(global data warehouse)體系架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),主要服務(wù)于擁有局部業(yè)務(wù)和全局業(yè)務(wù)的全球性企業(yè); 技術(shù)分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(technically distributed data warehouse),是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)分布在多個(gè)物理存儲(chǔ)空間上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù); 獨(dú)立演進(jìn)式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(independently evolving distributed data warehouse)是指企業(yè)中多個(gè)面向部門的、獨(dú)立無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集合,在這種情形下需要設(shè)計(jì)員來(lái)管理和協(xié)調(diào)。
1.局部數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和全局?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
局部數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一種形式,是為不同地區(qū)、不同業(yè)務(wù)類型的分支機(jī)構(gòu)而創(chuàng)建的,僅包含對(duì)各分支機(jī)構(gòu)有意義的數(shù)據(jù)。局部數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是在局部站點(diǎn)上提供和處理數(shù)據(jù),每個(gè)局部數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)都有自己的技術(shù)、數(shù)據(jù)、處理器等。除作用環(huán)境是局部以外,它具有與其他數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相同的功能。
全局?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的范圍涵蓋整個(gè)企業(yè)或組織,它根據(jù)企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需要,把各局部數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成。全局?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包含的數(shù)據(jù)是企業(yè)級(jí)公共的、需要全局管理的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)有時(shí)相當(dāng)多(如包含客戶、產(chǎn)品、財(cái)務(wù)等),而有時(shí)則非常少(如僅包含財(cái)務(wù)數(shù)據(jù))。同局部數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一樣,全局?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也包含歷史數(shù)據(jù)。
2.技術(shù)分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
技術(shù)分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從邏輯上看只有單個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),但從物理上看存在許多有緊密聯(lián)系但存放在不同服務(wù)器上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
采用技術(shù)分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)包括: 引入代價(jià)低,最初采用分布式技術(shù)所付出的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的硬件代價(jià),比最初采用傳統(tǒng)的大型集中式硬件所付出的代價(jià)低得多; 而且,存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量在理論上沒(méi)有限制,如果數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量開始超過(guò)一個(gè)分布式服務(wù)器的處理能力,那么可以在網(wǎng)絡(luò)中加入另一個(gè)服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)持續(xù)增加數(shù)據(jù)。
采用技術(shù)分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的缺點(diǎn)是: 當(dāng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的處理器擴(kuò)展到一定數(shù)量時(shí),網(wǎng)絡(luò)上就會(huì)出現(xiàn)過(guò)量的傳輸負(fù)載; 當(dāng)一個(gè)請(qǐng)求需要的數(shù)據(jù)分散在多個(gè)服務(wù)器上時(shí),為了獲得數(shù)據(jù)而訪問(wèn)多個(gè)服務(wù)器,帶來(lái)數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑黾印?br>3. 獨(dú)立演進(jìn)式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
開發(fā)獨(dú)立演進(jìn)式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)過(guò)程中,多個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)同時(shí)開發(fā),且彼此之間不進(jìn)行協(xié)調(diào)和約束。它們是擁有組織或管理上獨(dú)立的、無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。獨(dú)立演進(jìn)式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要設(shè)計(jì)員來(lái)管理和協(xié)調(diào)。
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