大數據原理
時間：2022-02-20 22:30:01 | 來源：信息時代
時間：2022-02-20 22:30:01 來源：信息時代
大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的'加工能力'，通過'加工'實現數據的'增值'。
從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。它的特色在于對海量數據的挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲和虛擬化技術。
隨著云時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關注?！吨婆_》的分析師團隊認為，大數據（Bigdata）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統(tǒng)、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統(tǒng)。
最小的基本單位是Byte，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB，它們按照進率1024（2的十次方）來計算：
1Byte=8bit
1KB=1,024Bytes
1MB=1,024KB=1,048,576Bytes
1GB=1,024MB=1,048,576KB
1TB=1,024GB=1,048,576MB
1PB=1,024TB=1,048,576GB
1EB=1,024PB=1,048,576TB
1ZB=1,024EB=1,048,576PB
1YB=1,024ZB=1,048,576EB
1BB=1,024YB=1,048,576ZB
1NB=1,024BB=1,048,576YB
1DB=1,024NB=1,048,576BB
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