時間：2023-04-27 06:27:01 | 來源：營銷百科
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域自適應學習問題描述：域自適應學習能夠有效地解決訓練樣本和測試樣本概率分布不一致的學習問題, 作為機器學習新出現的研究領域在近幾年受到了廣泛的關注.傳統(tǒng)的機器學習算法中, 通常假設訓練樣本和測試樣本來自同一概率分布, 然后設計相應的模型和判別準則對待測試的樣例的輸出進行預測. 但是實際上當前很多學習場景下訓練樣本的概率分布和測試樣本的概率分布是不同的, 例如如何根據老用戶的郵件信息設計一種面向新用戶的垃圾郵件過濾系統(tǒng)、自然語言處理方面的情感分析、依存句法分析、跨語言處理等都屬于域自適應學習問題. 如何在這種源域和目標域概率分布不一致的情況下進行學習即為域自適應學習問題. 因此, 域自適應學習的重點在于如何克服源域分布和目標域分布不同, 實現目標域上的學習任務.關鍵詞：學習,適應
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