如何選型商業(yè)智能和分析平臺 Gartner給了這些建議！

時間：2023-02-07 08:00:01 | 來源：電子商務

時間：2023-02-07 08:00:01 來源：電子商務

在2017年1月20日Gartner發(fā)布的《China Summary Translation: 'Survey Analysis: Customers Rate Their BI and Analytics Platform Experience, 2016'》報告中顯示，商業(yè)智能和分析(BI&A)仍然是CIO的技術投資重點，也是中國CIO們實現業(yè)務成果的最重要的技術手段，然而大多數中國CIO在選擇BI&A平臺時，卻將目光鎖定在傳統(tǒng)的報表平臺上，并且把技術功能作為最重要的評估標準。

Gartner分析師認為，中國CIO們對于客戶體驗，業(yè)務能力，易用性和商業(yè)價值的實現等新的評估標準并不熟悉，此外，中國企業(yè)缺乏對分析數據進行合理篩選和整合的必要技術，因此也很難提供確實可行的合理化建議。為了與業(yè)務保持一致并取得滿意的業(yè)務成果，CIO們必須了解和學習如何使用新的衡量標準來評估BI &A平臺，因為這類平臺不僅能帶來更好的效益，還正在逐漸成為主流技術和標準。對于如何選型，Gartner給出了以下幾條建議。

一、除了評估產品性能、整合能力和成本外，還需要考慮商業(yè)價值的實現

BI&A的價值來自于業(yè)務成果的實現，企業(yè)通常都很重視BI&A的功能、性能和整體表現，比如平臺可以更快地響應用戶的分析需求，用戶也可以簡單便捷的分享分析成果。但是，企業(yè)更應該專注于實現可衡量的業(yè)務成功，例如增加收入、改善客戶服務或降低運營成本等。也就是說，企業(yè)不應該只追時髦，追功能，還應該問成效，問產出。鞋穿的合適不合適，只有腳知道，在做產品的選型時，也應該從自身的特征出發(fā)，找到最合適自己的產品。筆者接觸過的一些企業(yè)，財大氣粗不差錢，看不上國內產品，總覺得low，買BI軟件從來都是買國外的，上線后用不起來，都成了擺設，最后出報表做分析還是用老辦法excel。雖然說外來的和尚好念經，但一方水土養(yǎng)一方人，中國式的報表和分析習慣，國外的一些產品還真不適合。

話又說回來，在項目立項和前期調研階段，就要考慮項目究竟可以為企業(yè)帶來什么改變什么價值，也著實難了一點。不過也有解決辦法，就是不做小白鼠，多問BI廠商要同行業(yè)、同項目背景的成功案例，也就是多考察BI廠商的綜合實力、項目經驗和咨詢能力。

對于要考慮哪些商業(yè)價值或業(yè)務目標，Gartner給了以下10項衡量指標，這也是他們在用戶調研中問的問題，供大家參考。

1、能夠更快地做出更好的決策;

2、展開分析類型;

3、為更多用戶提供更好的信息、分析和洞察力;

4、提高客戶滿意度;

5、將KPI與企業(yè)目標相關聯(lián);

6、應用BI讓數據產生價值或創(chuàng)建收入流(Monetize data or create revenue stream with BI);

7、增加企業(yè)收入;

8、降低其他非IT成本;

9、降低外部IT成本;

10、減少IT的人數;

二、選型時還需考慮廠商的服務支持，如用戶社區(qū)、文檔、教程、會議和培訓

Gartner魔力象限測量指標中有“用戶啟用(user enablement)”一項內容，重點考察BI廠商的服務和資源支持能力。他們認為用戶啟用是在整個企業(yè)中部署和推廣BI&A功能的重要方面，需要提供資源讓沒有技術背景且沒有參加過系統(tǒng)培訓的用戶可以熟練操作使用，而這若是沒有幫助文檔、在線教程、自助論壇等資源支持是不可能的。實力越強、市場表現越好的的BI企業(yè)，服務支持和資源越多。Tableau有著豐富的幫助文檔，經常舉辦各類線上培訓課程，微軟PowerBI有著國外最好的用戶論壇，用戶可以提需求、提問題、找答案，帆軟公司除了運營用戶社區(qū)外，今年還投入大量資源和精力做覆蓋全國的“城市課堂”線下培訓。

用戶的分析能力決定企業(yè)的分析成熟度，Gartner建議，CIO應該將分析培訓作為一個戰(zhàn)略工具，不僅要提升用戶的產品操作能力，還要提升分析理念、方法和技巧，即全面掌握分析的“道”與“術”，只有這樣才能發(fā)揮BI&A的最大價值。對此，Gartner還出具過專題報告《How to Design Effective Analytics Training to Improve Your Business Analytics Maturity》，感興趣的同學可以了解下。

三、選型時不要只盯著大廠商

企業(yè)的選擇范圍不應僅局限于大型廠商，市場中還有其他的BI&A平臺，它們既能適應不同的企業(yè)規(guī)模，也能滿足不同地區(qū)、行業(yè)和功能的需求。知名的大廠商雖強，但也只是綜合實力強，很多魔力象限測評項目得分都低于知名度較低的產品。Tableau的功能足夠強大了吧，但它在分析的復雜性的評分只有5.7分，遠低于Alteryx(9.5分)、Clearstory Data(8.5分);SAP的實力夠大了吧，但產品支持分數僅為6.8，遠低于Sisense(9.0)。

同時還需注意，選型時不要只盯著大廠商，也不要只盯著自助式BI&A。雖然傳統(tǒng)報表平臺的市場規(guī)模和技術成熟度處于下降趨勢，雖然在China Summary Translation中提到的“中國CIO只把目光鎖定在傳統(tǒng)的報表平臺上”有批評的意味，但傳統(tǒng)報表平臺也有著自助式BI&A無法取代的優(yōu)勢，它仍然是行業(yè)中的重要力量，與自助式BI&A分庭抗禮，各分天下。從各類產品標準率也可以看出，傳統(tǒng)報表平臺(Market Guide Vendors)的標準化率與自助式BI&A(魔力象限產品，Magic quadrant Vendors)大致相當，還微微勝出。