云與大數(shù)據(jù)，商業(yè)創(chuàng)新的加速杠桿——ThoughtWorks 金明

時間：2023-02-12 09:57:02 | 來源：電子商務

時間：2023-02-12 09:57:02 來源：電子商務

[摘要]「互聯(lián)網(wǎng)+」的數(shù)字化浪潮正在沖擊傳統(tǒng)的商業(yè)模式和商業(yè)組織。面臨顛覆性的挑戰(zhàn)，擁抱云與大數(shù)據(jù)，建設商業(yè)創(chuàng)新的加速杠桿，是CIO乃至CEO的必修課。本文介紹了云與大數(shù)據(jù)是如何加速商業(yè)創(chuàng)新的構(gòu)建與運營， 并分享了云與大數(shù)據(jù)落地的七種模式與案例。

引言

「互聯(lián)網(wǎng)+」的浪潮正在沖擊傳統(tǒng)的商業(yè)模式和商業(yè)組織。支付寶與天弘基金開發(fā)的余額寶在短短一年之內(nèi)，吸引用戶數(shù)超過1個億，資金量超過5742億，一躍成為全國最大的貨幣基金。2013年成立的菜鳥網(wǎng)絡將傳統(tǒng)的「四通一達」快遞公司整合進其統(tǒng)一信息云平臺，迄今已經(jīng)實現(xiàn)了全中國超70%快遞包裹的跟蹤管理 。微信在短短三四年之內(nèi)，月活用戶量達到6億，2014年春節(jié)頂峰時間每分鐘微信數(shù)量超過1000萬條，與此同時，傳統(tǒng)電信運營商的短信量劇減41.57% 。這些新興公司，背后依托著云與大數(shù)據(jù)，更快地響應市場，建立起巨大的競爭優(yōu)勢，從而顛覆了傳統(tǒng)的商業(yè)公司。

商業(yè)史是一場關(guān)于「優(yōu)勝劣汰，適者生存」的進化史，「唯有偏執(zhí)狂才能生存」 。進入21世紀，商業(yè)公司的更迭變得愈加頻繁，「企業(yè)的平均壽命從1920年的65年降到了2015年的15年」 。初創(chuàng)公司更是如此。哈佛商學院教授Shikhar Ghosh的研究表明，在美國風險投資進入的初創(chuàng)企業(yè)中，四分之三以破產(chǎn)告終 。無論經(jīng)驗豐富的成熟公司，抑或充滿活力的初創(chuàng)公司，在面對商業(yè)市場的不確定性時，無法建立有效的競爭優(yōu)勢，難以延續(xù)或擴張。在這個高度不確定的時代，第一時間擁抱云與大數(shù)據(jù)，建立商業(yè)創(chuàng)新的先發(fā)優(yōu)勢和加速杠桿，是所有企業(yè)CIO乃至CEO的必修課。

商業(yè)創(chuàng)新的挑戰(zhàn)和企業(yè)策略

大量的案例表明，創(chuàng)新是商業(yè)公司建立競爭優(yōu)勢、持續(xù)擴張的關(guān)鍵方法。然而，創(chuàng)新者如過江之鯽，成功者寥寥。美國市場研究公司CB Insights通過分析101家科技創(chuàng)業(yè)公司的失敗案例，總結(jié)出了創(chuàng)業(yè)失敗的20大主要原因，其中「沒有市場需求」以42%的比例排名榜首，「耗盡資金」以29%的比例位居第二 。面對「創(chuàng)新者的窘境」，商業(yè)公司最迫切的目標就是在人力資金等資源投入的有限時間之內(nèi)，盡快找到創(chuàng)新產(chǎn)品與市場的契合點，建立競爭優(yōu)勢。

創(chuàng)業(yè)失敗的20大主要原因

（圖片來自：http://t.cn/RSMGJxF）

然而，傳統(tǒng)商業(yè)公司的產(chǎn)品研發(fā)和運營往往以年或者季度為周期單位，公司業(yè)務、技術(shù)等部門的管理者們根據(jù)前一周期研發(fā)經(jīng)營的情況，整理后一周期的目標和計劃。一是研發(fā)周期漫長，運營的反饋很難及時到達研發(fā)部門進行調(diào)整，二是產(chǎn)品的概念來自于業(yè)務部門的專家意見，沒有進行用戶問題的真實驗證，需求存在偏差。商業(yè)創(chuàng)新閉環(huán)的缺失，導致創(chuàng)新容易落后于時勢，抓不住市場需求，徒然耗盡公司的資源和時機。

無論針對新興市場的探索模式，抑或針對已有業(yè)務的拓展模式，商業(yè)產(chǎn)品的創(chuàng)新需要打通從概念到開發(fā)、運營的端到端閉環(huán)，形成快速的反饋。如何能夠有效地支撐精益的商業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新？作為組織的CIO，需要盡早解決兩個關(guān)鍵挑戰(zhàn)：

•如何快速構(gòu)建可工作的產(chǎn)品？

•如何快速驗證并推廣產(chǎn)品的概念？

幸運的是，隨著技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展以及技術(shù)標準的演進，組織的CIO們有了更豐富的選擇和更高效的工具。

云加速商業(yè)創(chuàng)新的構(gòu)建交付

在IT技術(shù)領(lǐng)域，集約化與專業(yè)化成為技術(shù)服務市場的發(fā)展趨勢。越來越多的專業(yè)軟件服務團隊顛覆起傳統(tǒng)的基礎設施或者軟件服務，開發(fā)并公開運營標準的服務組件或者云服務，建立起龐大的生態(tài)系統(tǒng)。據(jù)ProgrammableWeb統(tǒng)計，截止2014年公共API（Application Programming Interface，應用編程接口 ）的數(shù)量超過了10000項 。據(jù)分析公司Bessemer的統(tǒng)計，市場上存在著數(shù)百家成熟的云服務廠商在提供各類云服務，涵蓋了從開發(fā)者服務到最終用戶服務的各類場景。

以云計算的引領(lǐng)者Amazon WebService為例，我們來看看云服務提供了哪些產(chǎn)品服務：

亞馬遜云產(chǎn)品服務

（圖片來自：https://aws.amazon.com/products/）

快速的研發(fā)測試環(huán)境：AWS EC2彈性云主機將一臺新服務器的創(chuàng)建縮短到1分鐘，基于Docker（容器虛擬化）的EC2 Container Service則能在幾秒鐘內(nèi)啟動數(shù)千個容器。

高可用的彈性生產(chǎn)環(huán)境運維：AWS EC2滿足99.997%的SLA服務標準 ，成本降低到每小時只有數(shù)美分。

智能的業(yè)務流程引擎：AWS Lambda提供了標準的業(yè)務流程引擎，基于其API只需要幾行程序即可創(chuàng)建一套比較完整的業(yè)務處理流程。

豐富的基礎性服務：AWS上也提供了移動應用后臺平臺（簡稱MBaaS）、物聯(lián)網(wǎng)IoT SDK、智能分析API等。

借助于標準的云服務與公共API服務，產(chǎn)品創(chuàng)新依賴的諸多功能模塊、基礎環(huán)境、開發(fā)活動等都成為「標準件」，產(chǎn)品的構(gòu)建過程成為了「搭積木」的過程。商業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的構(gòu)建交付，從某種意義上變成了業(yè)務問題，而非單純的技術(shù)問題。

斯情斯景，組織的CIO需要有大智慧，跳出思維定式，將云服務和公共API視為工具箱的一部分，從生態(tài)系統(tǒng)的角度來思考產(chǎn)品的構(gòu)建策略，滿足商業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品快速構(gòu)建和投放市場的目標，獲得真實用戶的反饋和驗證。

大數(shù)據(jù)加速商業(yè)創(chuàng)新的分析驗證

在傳統(tǒng)的商業(yè)組織內(nèi)部，數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析和展現(xiàn)往往會由專門的數(shù)據(jù)分析部門和IT部門來負責。業(yè)務部門提出分析的需求和目標。數(shù)據(jù)分析部門設計相關(guān)的數(shù)據(jù)分析模型。IT部門進行數(shù)據(jù)的埋點、采集、清洗和結(jié)構(gòu)化。數(shù)據(jù)分析部門再測試和調(diào)整數(shù)據(jù)模型，爭取在一定的擬合度之下，收斂到業(yè)務部門的目標。整個周期往往從數(shù)周到數(shù)月之久，牽扯大量的人員和資源投入，如服務器計算資源、協(xié)作成本等，只有很少的組織才能承擔。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，通用的數(shù)據(jù)挖掘分析算法被數(shù)據(jù)科學家們封裝成了單獨的程序模塊，數(shù)據(jù)挖掘分析的門檻大大降低。業(yè)界成熟的Google Analytics、Hadoop、Mahout、Spark內(nèi)置了大量的數(shù)據(jù)分析算法，能夠滿足大部分的分析場景和需求。如下圖所示，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)幾乎滿足了大數(shù)據(jù)處理的全部場景。

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

(圖片來自：http://hadoop.apache.org/)

大數(shù)據(jù)具體提供了哪些典型功能？

•用戶行為分析：分析真實用戶的真實行為，了解用戶「在何時哪個頁面離開網(wǎng)站」、「從哪些渠道進入網(wǎng)站」、「購買最多的產(chǎn)品是什么」等；

•系統(tǒng)異常分析：分析系統(tǒng)的異常，及時預警，提高系統(tǒng)的可用性和業(yè)務連續(xù)性；

•系統(tǒng)安全審計：分析潛在的安全風險，避免惡意入侵、代碼注入等行為。

因此，千人一面的網(wǎng)站服務向個性化轉(zhuǎn)變，單一網(wǎng)站渠道向全渠道轉(zhuǎn)變。粗放的運營管理更加精細化，從Google、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司傳出的「增長黑客」（Growth Hackcking） 職位成為互聯(lián)網(wǎng)時代的運營標配。增長黑客們建立產(chǎn)品業(yè)務的運營轉(zhuǎn)化模型，專注于通過快速的數(shù)據(jù)與試錯提高業(yè)務的用戶量、活躍度、粘性等指標的增長。

商業(yè)組織擁抱云與大數(shù)據(jù)的模式

云與大數(shù)據(jù)對于商業(yè)創(chuàng)新的成功發(fā)揮著關(guān)鍵性的作用?！盾髯?bull;勸學篇》說，「君子生非異也，善假于物也。」善于利用杠桿效用的商業(yè)公司，能夠避免「重復制造輪子」的成本和風險，從而加速了產(chǎn)品的創(chuàng)新和市場競爭優(yōu)勢的建立。

那么，CIO要如何在組織里面引入成熟的云和大數(shù)據(jù)技術(shù)呢？根據(jù)我們的實踐經(jīng)驗，商業(yè)公司對云與大數(shù)據(jù)的采納策略，大體上可以遵循如下的模式：

企業(yè)云與大數(shù)據(jù)應用模式

1.開發(fā)測試云模式：以開發(fā)測試的環(huán)境和流程為應用目的，采用云進行開發(fā)測試，大幅節(jié)約研發(fā)成本，并縮短產(chǎn)品上市時間。

2.新業(yè)務運維云模式：把所有新的應用和服務都放到云平臺，而不再使用遺留基礎設施或采購新硬件；利用云的快速彈性提升創(chuàng)新業(yè)務的響應性。

3.大數(shù)據(jù)分析云模式：根據(jù)計算的需要，快速靈活增減大量分析計算資源，使用大數(shù)據(jù)平臺提供標準的分析算法和API，降低大數(shù)據(jù)分析對資源的依賴和時間成本。

4.移動應用支撐云模式：通過MBaaS等的支持，完成應用的部署、管理，并實時獲取管理的參數(shù)和指標，能夠快速地打造和部署移動應用。

5.核心企業(yè)級應用云模式：使用云上其它服務商提供的企業(yè)級ERP、CRM、數(shù)據(jù)庫等服務，或者將這些企業(yè)級應用搬遷上云。

6.數(shù)據(jù)中心云升級模式：借助云服務商實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的整合、遷移和變更，提升現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的效率、可用性、可靠性。

7.企業(yè)整體云化模式：在云平臺進行應用的開發(fā)，進行混合云的部署等，將通用的IT能力抽象為統(tǒng)一的云平臺，應用的生命周期只需要使用云提供的服務和API。

云與大數(shù)據(jù)絕對不是一蹴而就。由于組織文化、能力模型的差異性，所以企業(yè)CIO們需要針對自己企業(yè)的特點對癥下藥，選擇合適的模式切入。一方面，CIO可以在內(nèi)部尋找合適的變更種子；另一方面，可以借助于外部業(yè)務的壓力對云與大數(shù)據(jù)進行初步的嘗試。必要時，企業(yè)可以尋找外部專業(yè)服務公司的幫助，減少新技術(shù)與方法的引入風險，提高云與大數(shù)據(jù)的落地效率。

商業(yè)組織擁抱云與大數(shù)據(jù)的案例

背景

在互聯(lián)網(wǎng)金融的浪潮之下，某民營銀行希望針對個人客戶和企業(yè)客戶的完整生命周期，為個人和企業(yè)客戶提供定制化、全方位的惠民服務。圍繞著這一目標，該銀行采取了諸多創(chuàng)新項目。其中之一便是結(jié)合「銀行級安?！沟母拍?，采用國密算法向個人與企業(yè)客戶提供安全可靠的網(wǎng)絡保險箱移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

云服務加速了創(chuàng)新產(chǎn)品的構(gòu)建

該網(wǎng)絡保險箱的交付面臨著如下的挑戰(zhàn)：

•如何讓產(chǎn)品在3個月之內(nèi)完成所有模塊（手機App、網(wǎng)站、存儲等）的上線？

•如何讓產(chǎn)品滿足互聯(lián)網(wǎng)的用戶體驗，比如圖像、語音識別、社交分享等功能？

•如何讓產(chǎn)品能夠隨著用戶的增加，無縫擴展存儲的容量（目標容量為50T）？

面對上述的挑戰(zhàn)，ThoughtWorks推薦該銀行其盡可能采用成熟的云產(chǎn)品服務，縮短新產(chǎn)品的上線周期。因此，該銀行一方面選擇了敏捷開發(fā)方法，通過迭代和持續(xù)交付減少需求變更以及等待的浪費；另一方面，該銀行使用了ScaleWorks云解決方案：

•開發(fā)測試云，提高了開發(fā)測試的效率，減少等待資源的浪費；

•混合云，開發(fā)、生產(chǎn)分別使用不同服務標準的云平臺，提供一致的管理；

•分布式云存儲節(jié)省了昂貴集中式存儲的采購，無縫支撐未來的擴展。 此外，該銀行還選擇了大量的第三方云服務，如card.io提供的銀行卡圖像識別SaaS云服務，減少了自研的成本和風險。

大數(shù)據(jù)分析支撐了創(chuàng)新產(chǎn)品的運營

網(wǎng)絡保險箱產(chǎn)品上線之后，兩個運營的新挑戰(zhàn)又浮現(xiàn)出來：

•產(chǎn)品App的性能如何優(yōu)化，提升用戶的體驗？

•用戶的行為數(shù)據(jù)如何挖掘，提升產(chǎn)品的用戶數(shù)和規(guī)模？

該銀行將應用的日志和其他運行的數(shù)據(jù)一起采集、匯總，使用ScaleWorks Analytics大數(shù)據(jù)方案進行分析。ThoughtWorks的數(shù)據(jù)專家與該銀行的業(yè)務人員、運營人員以及開發(fā)人員溝通，對采集的數(shù)據(jù)進行清洗、結(jié)構(gòu)化、分析和可視化，設計了「產(chǎn)品是否存在性能瓶頸」、「用戶量是否保持增長」、「用戶活躍度是否保持活躍」、「用戶來自哪些渠道」等一系列指標。

結(jié)果

三個月之后，互聯(lián)網(wǎng)保險箱產(chǎn)品順利完成了上線。僅在上線第一周，超過100個真實用戶，上傳了接近10G的文件量——完成了產(chǎn)品從0到1的跨越。該銀行的CIO表示，「沒有云和大數(shù)據(jù)，我們不可能在短短三個月之內(nèi)完成產(chǎn)品的上線和推廣?！?/p>

結(jié)語

由于來自新興商業(yè)公司的「門外的野蠻人」 ，商業(yè)公司面臨著比以往任何時候更大的壓力和挑戰(zhàn)。「生存，還是死亡？」在這個競爭異常激烈的時代生存，CIO乃至CEO都需要更加深刻地意識到創(chuàng)新的緊迫性。如何提高商業(yè)創(chuàng)新的效率和效果，在云與大數(shù)據(jù)的時代，CIO需要更加深刻地認識到技術(shù)的價值。引入合適的技術(shù)和工具，借助外部專業(yè)服務公司的能力，在商業(yè)公司內(nèi)部打通端到端的創(chuàng)新從概念到落地、到運營的閉環(huán)，是CIO乃至CEO的最高優(yōu)先級之一。

《荀子•儒效》中提出，「不聞不若聞之，聞之不若見之，見之不若知之，知之不若行之」。商業(yè)公司的管理者們，「一萬年太久，只爭朝夕」，是時候拿起云與大數(shù)據(jù)的加速杠桿，讓自己立于市場競爭的不敗之地了！