數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)深度研究：國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)百花齊放，崛起正當(dāng)時(shí)

時(shí)間：2023-03-13 07:00:01 | 來(lái)源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-13 07:00:01 來(lái)源：電子商務(wù)

（報(bào)告出品方/作者：國(guó)信證券，熊莉、朱松、黃浩峻）

1、什么是數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的三大核心基礎(chǔ)軟件之一

數(shù)據(jù)庫(kù)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的三大核心基礎(chǔ)軟件之一。數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的基本對(duì)象，包括數(shù)字、圖像、音頻等形式，在進(jìn)行逐級(jí)抽象后存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，通常由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) (DBMS) 來(lái)控制，DBMS充當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)與其用戶或程序之間的接口，允許用戶檢索、更新和管理信息的組織和優(yōu)化方式。在現(xiàn)實(shí)中，數(shù)據(jù)、DBMS及關(guān)聯(lián)應(yīng)用一起被稱為數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，通常簡(jiǎn)稱為數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)”，是信息化時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代中各行各業(yè)不可或缺的重要基礎(chǔ)軟件。

數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展史：數(shù)據(jù)庫(kù)與信息技術(shù)的發(fā)展相互促進(jìn)

關(guān)系型事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)誕生于1970年。1970年，IBM實(shí)驗(yàn)室的Edgar Frank Codd發(fā)布論文奠定關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的基石；Ingres原型在1974年誕生，為后續(xù)大量基于其源碼開(kāi)發(fā)的PostgreSQL、Sybase、Informix和Tandem等著名產(chǎn)品打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。1977年，Oracle前身SDL成立，并于1978年發(fā)布Oracle第一個(gè)版本。1986年，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)局（ANSI）數(shù)據(jù)庫(kù)委員會(huì)批準(zhǔn)SQL作為數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言的美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)并公布標(biāo)準(zhǔn)SQL文本。

數(shù)據(jù)庫(kù)分類：不同類別數(shù)據(jù)庫(kù)適用于不同場(chǎng)景

按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

按管理數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)庫(kù)可分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是指采用二維表格的關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)系統(tǒng)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。直接使用通用的SQL語(yǔ)言，使得操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非常方便，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)遵循ACID規(guī)則。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是用于非關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，如鍵值、列、文檔、圖形等。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在1998年被首次提出，非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)試圖去擺脫傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的約束限制，比如像數(shù)據(jù)的一致性、合并內(nèi)存中的數(shù)據(jù)處理以及簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)模型。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的來(lái)快速存儲(chǔ)和檢索，不使用為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提供支撐的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)圖表，這與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是不同的。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)放寬或取消了一些ACID的規(guī)則，以達(dá)到更好的性能和更大的靈活性。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)認(rèn)為 ACID 屬性的要求過(guò)于嚴(yán)格，大多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)遵循BASE原則來(lái)代替。

按應(yīng)用場(chǎng)景，可以分為OLAP、OLTP和HTAP三類

數(shù)據(jù)庫(kù)按其應(yīng)用場(chǎng)景可分為OLTP事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、HTAP混合型數(shù)據(jù)庫(kù)三類：

OLTP事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)主要面向事務(wù)類場(chǎng)景，實(shí)時(shí)性要求高，數(shù)據(jù)量通常不大，面向一線業(yè)務(wù)人員。OLTP（On-Line TransactionProcessing，聯(lián)機(jī)事務(wù)處理），主要面向事務(wù)型應(yīng)用的場(chǎng)景，OLTP系統(tǒng)主要使用關(guān)系模型，保證強(qiáng)一致性，保證事務(wù)的ACID特性，面向一線業(yè)務(wù)人員，支持多并發(fā)、實(shí)時(shí)、快速地增刪查改，例如銀行交易、零售電商、車票預(yù)訂等；

OLAP分析型數(shù)據(jù)庫(kù)主要面向分析類場(chǎng)景，歷史數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)量大，面向分析與管理人員。OLAP（On-Line Analytical Processing，聯(lián)機(jī)分析處理），主要面向分析型應(yīng)用的場(chǎng)景。OLAP系統(tǒng)可以高速多維分析來(lái)自數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市或者數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)，可使用關(guān)系型或者非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)，主要面向分析師和管理者，支持對(duì)歷史數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析操作，從而賦能企業(yè)商業(yè)智能決策。

按系統(tǒng)架構(gòu)，可以分為集中式與分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

集中式數(shù)據(jù)庫(kù)：是一種僅在單個(gè)位置存儲(chǔ)、定位和維護(hù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。這種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)是從該位置本身修改和管理的。因此，該位置主要是任何數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)或集中式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接(LAN、WAN 等)訪問(wèn)集中位置。該集中式數(shù)據(jù)庫(kù)主要供機(jī)構(gòu)或組織使用。

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)：由多個(gè)相互連接并分布在不同物理位置的數(shù)據(jù)庫(kù)組成。因此，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)可以獨(dú)立于其他物理位置管理存儲(chǔ)在各種物理位置的數(shù)據(jù)，不同物理位置的數(shù)據(jù)庫(kù)之間的通信是由計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)完成的。

按部署模式，可以分為本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)

云數(shù)據(jù)庫(kù)主要可以分為云廠商的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和云原生數(shù)據(jù)庫(kù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)是在云計(jì)算的大背景下發(fā)展起來(lái)的一種新興的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法，它極大地增強(qiáng)了數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)能力，消除了人員、硬件、軟件的重復(fù)配置，讓軟、硬件升級(jí)變得更加容易?，F(xiàn)階段云數(shù)據(jù)庫(kù)主要包括兩種：一種是托管在云廠商上的“傳統(tǒng)”數(shù)據(jù)庫(kù)，例如阿里云、騰訊云上的MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等；一種是基于云環(huán)境的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)，例如AWS的Aurora、阿里云的Lindorm和PolarDB等。

2、什么是數(shù)據(jù)平臺(tái)

數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展史：從BI到AI，數(shù)據(jù)時(shí)代帶動(dòng)底層架構(gòu)持續(xù)迭代

數(shù)據(jù)時(shí)代帶動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)底層架構(gòu)從數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖到湖倉(cāng)一體。數(shù)據(jù)平臺(tái)主要是指數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，其分析內(nèi)部和外部其它系統(tǒng)生成的各種原始數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析挖掘以生成衍生數(shù)據(jù)，從而支持企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展來(lái)看，就是隨著企業(yè)信息化和數(shù)字化的逐漸推進(jìn)，從數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)湖到數(shù)據(jù)湖倉(cāng)逐漸演進(jìn)的。

數(shù)據(jù)平臺(tái)分類：從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖到湖倉(cāng)一體

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）：自上世紀(jì)80年代末出現(xiàn)以來(lái)，伴隨MPP架構(gòu)的出現(xiàn)，也使得系統(tǒng)能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)量。但是隨著大量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)生，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)劣勢(shì)顯現(xiàn)出來(lái)；

數(shù)據(jù)湖（Data Lake）：數(shù)據(jù)湖自2010年末出現(xiàn)，可以存儲(chǔ)各類格式的原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，但是企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)靈活性、高性能的需求從未降低，因此多系統(tǒng)共存是企業(yè)常態(tài)，如一個(gè)數(shù)據(jù)湖，加上多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等，架構(gòu)復(fù)雜性也為運(yùn)維帶來(lái)困難；

湖倉(cāng)一體（Lakehouse）：湖倉(cāng)一體構(gòu)自2020年出現(xiàn)，其建在數(shù)據(jù)湖低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)之上，又繼承了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)處理和管理功能。

3、數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)空間廣闊

國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)增速較全球而言較快。根據(jù)信通院的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，全球數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)規(guī)模在2020年為671億美元，到2025年有望達(dá)到798億美元，年均復(fù)合增速3.5%；而相比之下，國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)相對(duì)較小，有望從2021年的309.35億元增長(zhǎng)到2025年的688.02億美元，年均復(fù)合增速約23.4%，增速遠(yuǎn)高于全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)增速。

國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)占全球市場(chǎng)較小，未來(lái)發(fā)展空間較大。目前根據(jù)信通院的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2020年國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模為240.9億元，占全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模的比例為5.2%，未來(lái)到2025年的時(shí)候，國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模將占到全球數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模的12.5%（這一數(shù)據(jù)基本與中國(guó)IT總支出占全球IT總支出的比例較為接近）。

國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的主要玩家

國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)呈現(xiàn)百花齊放態(tài)勢(shì)。目前國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)主要分為國(guó)內(nèi)廠商和海外廠商兩大類，具體來(lái)說(shuō)：1）國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商，主要包括了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商、初創(chuàng)廠商、云廠商以及跨界廠商，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商成立時(shí)間較早，初創(chuàng)廠商則大多數(shù)是由中大型廠商的核心員工出來(lái)創(chuàng)辦的居多，云廠商則利用自身云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)加入行業(yè)，跨界廠商則主要依舊自身行業(yè)優(yōu)勢(shì)參與研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)；2）海外數(shù)據(jù)庫(kù)廠商，主要分為開(kāi)源和商業(yè)版，其中在商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，傳統(tǒng)的Oracle、IBM等廠商依舊占據(jù)較大優(yōu)勢(shì)，新的云廠商借助自身云優(yōu)勢(shì)也獲得較多市場(chǎng)份額，開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)中主要以非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為主，如MongoDB、Redis、MySQL、PostgreSQL等發(fā)展勢(shì)頭良好。

國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)有望走向集中

國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商人員相比海外巨頭較少。目前國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商總體人員數(shù)量較少，根據(jù)信通院的統(tǒng)計(jì)，目前我國(guó)對(duì)應(yīng)的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商約有80家，其中大多數(shù)的人員都在100人以內(nèi)，其中人員在21-50人規(guī)模的公司占比最高，人員在800人以上的僅有3家（信通院數(shù)據(jù)截止到21年6月）。相比之下，海外的數(shù)據(jù)庫(kù)巨頭人員數(shù)量較高，snowflake有3992人，MongoDB有3544人，Cloudera有2728人，Oracle有143000人，雖然這些云數(shù)據(jù)庫(kù)公司的人員中營(yíng)銷人員占比較高，但總體的研發(fā)和技術(shù)支持人員也遠(yuǎn)高于國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商。

4、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì)

趨勢(shì)一：國(guó)產(chǎn)化

國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的企業(yè)主要成立于2000年和2015年前后。根據(jù)中國(guó)信通院的統(tǒng)計(jì)（截止到2021年6月），我國(guó)的數(shù)據(jù)庫(kù)公司主要成立時(shí)間分別集中在2000年和2014-2017年左右，一方面是因?yàn)?000年前后是我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的萌芽階段，當(dāng)時(shí)成立的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商有達(dá)夢(mèng)、人大金倉(cāng)、南大通用、神舟通用等，另一方面在2014-2017年之間，我國(guó)由于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)數(shù)據(jù)量激增以及去IOE趨勢(shì)盛行，所以成立的數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)廠商較多。

趨勢(shì)二：開(kāi)源和商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)并存

全球市場(chǎng)中開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)快速增長(zhǎng)，國(guó)內(nèi)排名靠前的數(shù)據(jù)庫(kù)大多為開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)。目前，在全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)中，開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)相比于商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)而言進(jìn)展快速，根據(jù)DB-Engines的統(tǒng)計(jì)，在2021年的時(shí)候開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的得分就已經(jīng)超過(guò)了商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的得分，呈現(xiàn)較強(qiáng)的發(fā)展趨勢(shì)。就國(guó)內(nèi)而言，根據(jù)墨天輪2022年11月的數(shù)據(jù)庫(kù)排名，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中排名前十的大部分都是開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，比如說(shuō)PingCAP的TiDB（2015年開(kāi)源）、螞蟻金服的Oceanbase（2021年開(kāi)源）、華為的openGauss（2019年開(kāi)源），還有PolarDB、TDSQL等，大多數(shù)排名靠前的都是開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，只有達(dá)夢(mèng)、GaussDB、人大金倉(cāng)等屬于商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

趨勢(shì)三：數(shù)據(jù)庫(kù)云化

云計(jì)算改變數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)格局，云數(shù)據(jù)庫(kù)崛起。根據(jù)Gartner對(duì)近十年的全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的份額追蹤，最為顯著的變化是云計(jì)算廠商改變了數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)格局。在2021年，全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的前五名為Oracle、IBM、Microsoft、SAP和Teradata，而到了2021年全球市場(chǎng)的前五名為Microsoft、Amazon、Oracle、Google和IBM。Gartner每年都會(huì)做魔力象限，2013年數(shù)據(jù)庫(kù)的領(lǐng)導(dǎo)者象限主要被傳統(tǒng)巨頭占據(jù)（Oracle、微軟、IBM、SAP），到了2020年AWS、谷歌、微軟等云廠商也進(jìn)入領(lǐng)導(dǎo)者象限。微軟憑借SQLServer以及Azure云數(shù)據(jù)庫(kù)的快速成長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)Oracle的反超，這與海外市場(chǎng)云基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展有著密切聯(lián)系。

趨勢(shì)四：多模數(shù)據(jù)庫(kù)

全球數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng)，非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比較高。根據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，目前全球的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2020年數(shù)據(jù)量達(dá)到60ZB，2021年達(dá)到70ZB，而到了2025年基本上會(huì)進(jìn)一步上升到175ZB。在一項(xiàng)IDC面向企業(yè)的數(shù)據(jù)調(diào)查中，企業(yè)中的數(shù)據(jù)有80%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所以對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求就越來(lái)越多樣化，也延伸出了很多非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的需求，比如鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)、寬表數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)等。

5、 數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)公司分析

拓爾思：以“語(yǔ)義智能+”為戰(zhàn)略，布局搜索引擎數(shù)據(jù)庫(kù)賽道

拓爾思是國(guó)內(nèi)最早從事自然語(yǔ)言處理的企業(yè)之一。公司是國(guó)內(nèi)最早從事自然語(yǔ)言處理（NLP）研發(fā)的企業(yè)之一，在NLP、知識(shí)圖譜、OCR、圖像視頻結(jié)構(gòu)化領(lǐng)域都具備自主可控的底層技術(shù)，處于行業(yè)領(lǐng)先地位。公司是最早從事中文全文檢索技術(shù)研發(fā)的企業(yè)，具有全球領(lǐng)先的智能檢索技術(shù)，現(xiàn)已將領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)拓展到數(shù)據(jù)采集、治理、分析挖掘等大數(shù)據(jù)核心技術(shù)的全生命周期，所有底層技術(shù)均自主可控。

星環(huán)科技：是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)商

星環(huán)科技是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)商。星環(huán)科技是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)商，圍繞數(shù)據(jù)的集成、存儲(chǔ)、治理、建模、分析、挖掘和流通等數(shù)據(jù)全生命周期提供基礎(chǔ)軟件及服務(wù)，已形成大數(shù)據(jù)與云基礎(chǔ)平臺(tái)、分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與智能分析工具的軟件產(chǎn)品矩陣，支撐客戶及合作伙伴開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)和業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，助力客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2022年6月，公司多個(gè)產(chǎn)品或子產(chǎn)品入選Gartner發(fā)布的《中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)供應(yīng)商識(shí)別指南》，在識(shí)別的8類數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)產(chǎn)品中，公司入選產(chǎn)品覆蓋其中7類，是覆蓋超過(guò)7類或以上產(chǎn)品的四家廠商之一，以及覆蓋多模數(shù)據(jù)庫(kù)的四家廠商之一。

PingCAP：專注于企業(yè)級(jí)開(kāi)源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的公司

PingCAP是一家企業(yè)級(jí)開(kāi)源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)廠商。PingCAP成立于2015年，是一家企業(yè)級(jí)開(kāi)源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)制造商。它提供開(kāi)源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品、解決方案和咨詢、技術(shù)支持和培訓(xùn)認(rèn)證服務(wù)。公司致力于為全球行業(yè)用戶提供穩(wěn)定、高效、安全、可靠、開(kāi)放、兼容的新數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，解放企業(yè)生產(chǎn)力，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。PingCAP以開(kāi)源社區(qū)為依托，正在打造不分國(guó)界的全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并將在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中提供更強(qiáng)大的助推力。公司創(chuàng)始人劉奇先后創(chuàng)建了Codis、TiDB、TiKV等知名開(kāi)源項(xiàng)目，曾任豌豆莢、京東資深系統(tǒng)架構(gòu)師，同時(shí)也是Go語(yǔ)言專家和Redis專家，擅長(zhǎng)高并發(fā)、大規(guī)模、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)。2015年，劉奇與黃東旭和崔秋共同創(chuàng)立了PingCAP。

華為GaussDB：基于openGAUSS企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

產(chǎn)品簡(jiǎn)介：華為GaussDB是一個(gè)企業(yè)級(jí)AI-Native分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，將AI能力植入到數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核的架構(gòu)和算法中，為用戶提供更高性能、更高可用、更多算力支持的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。GaussDB基于統(tǒng)一架構(gòu)，支持關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，滿足政企全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)智能管理需求，開(kāi)啟數(shù)據(jù)庫(kù)極速與融合時(shí)代，加速政企智能升級(jí)。

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