電商數(shù)據(jù)分析常用到的4種數(shù)據(jù)分析方法

時間：2023-03-15 21:50:01 | 來源：電子商務(wù)

時間：2023-03-15 21:50:01 來源：電子商務(wù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展、移動設(shè)備的不斷普及，電商應(yīng)運而生并且以快速的增長速度在不斷的發(fā)展。經(jīng)過了20余年的發(fā)展，電商行業(yè)已經(jīng)趨于成熟。線下許多傳統(tǒng)企業(yè)也在積極向電商化轉(zhuǎn)型，電商化已然成為傳統(tǒng)零售業(yè)的標(biāo)配，另外這也意味著電商的競爭在不斷加大。在這樣的市場環(huán)境下，越來越多的企業(yè)開始重視數(shù)據(jù)分析工作，加入了數(shù)據(jù)分析的行列。



企業(yè)數(shù)據(jù)分析更加注重業(yè)務(wù)背景，以業(yè)務(wù)背景為基礎(chǔ)開展數(shù)據(jù)分析、解讀，挖掘出潛藏在數(shù)據(jù)背后的有效信息。數(shù)據(jù)分析師在其中就起到了橋梁的作用，實現(xiàn)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，達(dá)到問題解決或者滿足需求的目的。例如電商數(shù)據(jù)分析師通過分析數(shù)據(jù)，可以了解到產(chǎn)品的受歡迎程度、發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的問題所在，做到通過數(shù)據(jù)分析掌握產(chǎn)品的具體情況從而制定有針對性的產(chǎn)品方案，最終實現(xiàn)創(chuàng)收。在整個數(shù)據(jù)分析的過程中，電商數(shù)據(jù)分析師是怎么做的呢？現(xiàn)在小編來給大家總結(jié)一下電商數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作時常用到的4種方法。

在開展數(shù)據(jù)分析工作前，可以先制定評估標(biāo)準(zhǔn)，然后以此為參考標(biāo)準(zhǔn)去分別分析產(chǎn)品的每一個變量的質(zhì)量以及每一個變量間的關(guān)系。電商數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作時常用到的4種方法是：對比、轉(zhuǎn)化、留存分析及產(chǎn)品比價。

一、對比分析

對比分析又包括橫向、縱向?qū)Ρ?。橫向?qū)Ρ瓤吹氖歉l比，需要選取一個合適的競爭對手設(shè)為對比的標(biāo)準(zhǔn)?？v向?qū)Ρ?，就是自己和自己對比，比如把店鋪的每日的成交額都列出來，就能清楚的看到成交額的變化。當(dāng)然對比的時間單位也可以是周、月份、季度等等。

二、轉(zhuǎn)化分析

關(guān)于轉(zhuǎn)化的問題，需要先了解一些常用到的統(tǒng)計指標(biāo)。如想要知道一家店鋪在市場上的影響力，可以看“店鋪的目標(biāo)用戶數(shù)量”；想要分析店鋪是否在盈利，可以看在一年時間里平均每位用戶的消費額，即“平均消費金額”；判別用戶對產(chǎn)品的滿意程度，就可以看“用戶的復(fù)購率”。確定以上統(tǒng)計指標(biāo)后就可以根據(jù)店鋪的目標(biāo)用戶數(shù)量，確定轉(zhuǎn)化的指標(biāo)。

三、留存分析

我們可以通過觀察日、月、季度等活躍用戶量來判斷店鋪的流量情況。但在店鋪的經(jīng)營中需要的不只是流量，更重要的是要有“留存”，即在流量池中那些留下來的或者會常來訪問店鋪的用戶。有“留存”，才能實現(xiàn)產(chǎn)品的持續(xù)增長，所以店鋪做留存分析是非常重要的。



四、產(chǎn)品比價

在一些促銷活動中，部分店鋪會給自己的產(chǎn)品貼上“全網(wǎng)最低價”的標(biāo)簽，這個標(biāo)簽是如何確定的呢？這就需要專門搭建一個比價系統(tǒng)，以此抓取同類型產(chǎn)品店鋪在全網(wǎng)的價格，店鋪再以此為參考去制定自己的促銷策略。以數(shù)據(jù)為支撐可以讓自己的促銷策略更科學(xué)、可靠，避免出現(xiàn)促銷失誤的發(fā)生。

以上就是電商數(shù)據(jù)分析師在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作時常用到的4種方法，還有很多其他分析方法，這就需要大家去發(fā)現(xiàn)總結(jié)啦~掌握分析方法固然重要，擅用數(shù)據(jù)分析工具也是非常重要的，如思邁特軟件Smartbi就是企業(yè)級的BI工具，能夠滿足各種企業(yè)不同應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)分析需求。而且其設(shè)計過程也是可視化的，拖拉拽就可快速完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化探索、儀表盤制作等需求。



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