電商流量數(shù)據分析

時間：2023-03-15 22:58:01 | 來源：電子商務

時間：2023-03-15 22:58:01 來源：電子商務

一.數(shù)據信息

1.此次分析的數(shù)據為淘寶用戶行為數(shù)據，該數(shù)據記錄了一百萬名有行為的淘寶用戶行為記錄樣本，包含1，0015，0806條數(shù)據，987994個不同用戶,4162024個不同商品,3623個不同商品分類， 其中包含4種行為（點擊、購買、加購、喜歡）數(shù)據。由于數(shù)據量太大，前期我們只用其中的300000條數(shù)據來進行分析。

2.數(shù)據來源于：天池數(shù)據平臺

數(shù)據集總共300001行，5個字段分別為：用戶ID、商品ID、商品類目ID、行為類型、時間戳，其中行為類型包含四種行為（pv-瀏覽、buy-購買、cart-加入購物車、fav-收藏）。

二.電商行業(yè)指標

三.分析思路

通過電商數(shù)據分析指標，運用AARRR漏斗模型拆分用戶行為，對每個環(huán)節(jié)進行拆分分析，主要流程如下圖AARRR漏斗分析模型所示：

四.數(shù)據分析

數(shù)據分析可分為以下5個步驟：

1.提出問題

（1）.分析淘寶用戶在視使用APP過程中各個環(huán)節(jié)的流失率，從而找到需要改進的環(huán)節(jié)

（2）.分析每日用戶行為

（3）.分析一天中的用戶行為

（4）.分析不同商品種類的用戶行為

2.理解數(shù)據

觀察數(shù)據，該數(shù)據集有用戶ID、商品ID、商品類別ID、行為類型和時間戳五個字段，其中包含瀏覽、購買、加入購物車、收藏四個用戶行為。

3.數(shù)據清洗

（1）.選擇子集

由于數(shù)據量太大，此次分析只截取其中的30w條數(shù)據樣本進行分析

（2）.一致化處理

將原數(shù)據中的時間戳轉化為常規(guī)的日期格式

（3）.異常值處理

因為樣本中的數(shù)據為2017/11/25-2017/12/3期間的數(shù)據，所以將該異常數(shù)據刪除即可。

4.模型構建

利用AARRR漏斗模型對用戶行為進行分析

利用數(shù)據透視表可以得到2017年11月27日到2017年12月2日之間的用戶訪問總數(shù)(UV)為2953，頁面總訪問量（PV）：299863

利用數(shù)據透視表分析用戶在pv、cart、fav、pay四個行為中的分布情況

根據匯總數(shù)據，繪制漏斗圖：

由于cart和fav行為都屬于用戶在購買過程中的行為，且兩者行為不分先后，所以在漏斗分析過程匯總歸為一個階段，從漏斗圖中可以直觀的看到從瀏覽到有購買意向只有5%的轉化率，同時也說明用戶瀏覽的次數(shù)較多；在用戶有購買意愿到支付購買這一環(huán)節(jié)中有26%的轉化率，這一環(huán)節(jié)也是需要提升的重要環(huán)節(jié)。

PUR：

從該條形圖中可以得到，有70%的用戶為購買用戶，PUR為70%。

（2）.分析每日用戶行為

利用數(shù)據透視表分析每日用戶行為

根據分析結果，以日為周期繪制用戶行為柱狀圖

觀察圖中用戶行為變化曲線，可以明顯看出2017年12月2日和3日各項用戶指標遠高于其它時間，是因為這兩天為周末，用戶活動比較活躍。

（3）.分析一天中的用戶行為

選取2017年12月2日的用戶數(shù)據進行分析

繪制雙坐標分析圖：

從該圖中可以分析出用戶在晚上19點至22點的瀏覽量、加入購物車行為明顯增多，在24點到7點之間各項指標明顯降低，也符合人們的日常生活規(guī)律。早上十點是消費者購買商品的第一個高峰點，此后在晚上21、22點為消費者購買商品的第二個高峰點。所以各商鋪可以針對這兩個高峰點加大商品的宣傳力度。

（4）.分析不同商品種類的用戶行為

圖中列出了瀏覽次數(shù)前二十的商品數(shù)量，由此可見，大多數(shù)用戶屬于一次瀏覽。

購買次數(shù)為一次的商品有5378次，大多數(shù)用戶都是屬于一次購買。

5.結論與建議

本文分析了2017年12月25日至2017年12月3日之間淘寶用戶行為，使用AARRR模型分析數(shù)據得出以下結論和建議。

（1）.獲取用戶

在此次分析中，以用戶瀏覽量行為視為用戶的獲取。

（2）.激活用戶

用戶的行為有瀏覽、加入購物車、收藏、購買四個行為，從漏斗圖中可以很直觀的看到，從用戶瀏覽到購買只有2%的轉化率，轉化率過低，此環(huán)節(jié)應該在后期中需要提高和改善。

針對該環(huán)節(jié)，建議優(yōu)化淘寶平臺各模塊，方便用戶進行搜索、瀏覽商品，提高平臺便利性。

（3）.提高存留

從每天的瀏覽量可以看出淘寶用戶目前的存留率比較高，所以該環(huán)節(jié)希望繼續(xù)保持。

（4）.增加收入

分析得出該平臺的PUR為70%，即付費用戶達到了70%，付費用戶占比非常高了。

（5）.推薦

淘寶平臺在國內的知名度很高，用戶推薦量也很大，所以這一環(huán)節(jié)希望能夠繼續(xù)保持，保持平臺口碑、形象。