企業(yè)開展電子商務(wù)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)之?dāng)?shù)據(jù)采集和分析準(zhǔn)備

時(shí)間：2023-03-16 00:48:02 | 來(lái)源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-16 00:48:02 來(lái)源：電子商務(wù)

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，在這里指開展電子商務(wù)的企業(yè)通過網(wǎng)絡(luò)渠道采集的所有真實(shí)、有效并可用于進(jìn)一步分析、應(yīng)用的數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)，我們暫且分為三個(gè)部分：采集、分析和應(yīng)用。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)部分一：采集

數(shù)據(jù)的采集目標(biāo)

1、用戶數(shù)據(jù)，用戶數(shù)據(jù)主要是將用戶作為研究對(duì)象，與之密切相關(guān)的數(shù)據(jù)組合。通?？梢院?jiǎn)單的分類為：

①用戶身份識(shí)別和聯(lián)絡(luò)的信息，包含且不限于用戶的性別、年齡、身高、職業(yè)等身份信息以及電話、郵箱、地址等聯(lián)絡(luò)方式信息。

②用戶數(shù)量和群體分類，將用戶按照性別、年齡、身高、職業(yè)等特征進(jìn)行群體分類，針對(duì)且不限于各群體用戶的數(shù)量、比例以及活躍度和群體之間的聯(lián)絡(luò)緊密度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、匯總的數(shù)據(jù)。

③行為偏好和習(xí)慣的記錄，包含且不限于用戶訪問來(lái)源、登錄頻次、頁(yè)面停留時(shí)間、頁(yè)面跳轉(zhuǎn)去向、廣告位和搜索頁(yè)面點(diǎn)擊量、商品瀏覽次數(shù)等各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，將為我們提供更加深入的數(shù)據(jù)作為分析依據(jù)。

2、商品或服務(wù)數(shù)據(jù)，此類數(shù)據(jù)主要是將商家為消費(fèi)者提供的各類商品或服務(wù)作為研究對(duì)象，與之密切相關(guān)的數(shù)據(jù)組合，通?？梢院?jiǎn)單分類為：

①商品或服務(wù)的來(lái)源和分布，主要包含商品的供貨方關(guān)于生產(chǎn)、加工以及貿(mào)易渠道信息，或者服務(wù)的提供方關(guān)于服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)流程等信息，通過這些大量的信息最終形成反映行業(yè)分布、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及市場(chǎng)規(guī)模等眾多元素的數(shù)據(jù)。

②商品或服務(wù)的數(shù)量和分類，主要包含平臺(tái)上所有的商品或服務(wù)的含量和分類的相關(guān)信息，各個(gè)供貨商的商品數(shù)量和分類，各個(gè)需求的商品數(shù)量和分類等各類數(shù)據(jù)。

③商品或服務(wù)的價(jià)格和營(yíng)銷，主要包含平臺(tái)上所有商品或各類服務(wù)的出售價(jià)格或價(jià)格體系，還包含各類商品不同階段的各種營(yíng)銷數(shù)據(jù)。

3、交易數(shù)據(jù)

交易數(shù)據(jù)，主要指商品或服務(wù)交易過程當(dāng)中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，包含且不限于所有商品在平臺(tái)上的訂單量、成交量，各細(xì)分品類的訂單量、成交量，個(gè)人消費(fèi)數(shù)據(jù)以及企業(yè)訂單量、成交量，以及商品交易過程中的支付方式、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸?shù)雀黝悢?shù)據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)部分二：分析

當(dāng)企業(yè)通過各種渠道，按照一定的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，獲取到大量的數(shù)據(jù)，那么，進(jìn)一步就需要通過數(shù)據(jù)去挖掘這個(gè)數(shù)據(jù)集合所包含的豐富的信息，而這個(gè)信息是需要企業(yè)通過一系列的過程和方法進(jìn)行分析才能得到的。

首先，數(shù)據(jù)分析通常會(huì)有以下三大應(yīng)用場(chǎng)景：

第一、掌握業(yè)務(wù)。例如某一款產(chǎn)品的流量上漲或者下降，再比如現(xiàn)有的各項(xiàng)業(yè)務(wù)進(jìn)展是否順利，這些業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀都是可以通過數(shù)據(jù)分析來(lái)獲取必要的信息。

第二、改進(jìn)業(yè)務(wù)。例如某一款產(chǎn)品近期流失客戶，若想改進(jìn)業(yè)務(wù)以便減少客戶流失，需要通過數(shù)據(jù)分析的結(jié)果尋找原因，制定相應(yīng)的策略或采取措施，達(dá)到挽留客戶的效果。

第三、評(píng)估業(yè)務(wù)。例如針對(duì)部分客戶設(shè)置特定的優(yōu)惠或者促銷服務(wù)，當(dāng)企業(yè)需要了解該業(yè)務(wù)能否有效增長(zhǎng)或者是否虧損的時(shí)候，需要通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析做到一定程度的評(píng)估。

數(shù)據(jù)分析策略

1、業(yè)務(wù)調(diào)研。行業(yè)、業(yè)務(wù)理解是作為數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，如果對(duì)行業(yè)、業(yè)務(wù)不了解，我們無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)擁有直觀、正確的認(rèn)知，所以，業(yè)務(wù)調(diào)研是針對(duì)數(shù)據(jù)分析的第一步。

2、創(chuàng)新思考。創(chuàng)新思考，是要求數(shù)據(jù)分析者需要具備龐大的知識(shí)含量和科學(xué)的思考能力，這樣才能夠針對(duì)數(shù)據(jù)采取充分的分析?？茖W(xué)的思考能力是需要基于充足的知識(shí)含量進(jìn)行有效的練習(xí)，這里主要為大家介紹下作為數(shù)據(jù)分析者所需要具備的三大知識(shí)內(nèi)容。

①經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)

②心理學(xué)知識(shí)

③統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)

3、邏輯推理。邏輯推理，是保證數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和正確性，錯(cuò)誤的邏輯關(guān)系的處理會(huì)導(dǎo)致我們最終對(duì)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤認(rèn)知，反而會(huì)得到錯(cuò)誤的結(jié)論。在這里，為大家羅列出常規(guī)的邏輯錯(cuò)誤現(xiàn)象，以供參考：

①錯(cuò)誤的因果關(guān)系

②錯(cuò)誤的比較對(duì)象

③錯(cuò)誤的以偏概全

④欠缺不足的數(shù)據(jù)

⑤先入為主的結(jié)論