人工智能重塑物流車貨匹配平臺(tái)

時(shí)間：2023-03-17 01:44:01 | 來源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-03-17 01:44:01 來源：電子商務(wù)

人工智能 (Artificial Intelligence) 是集數(shù)門學(xué)科精華的“前沿學(xué)科中的交叉學(xué)科”。其研究目的是研發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智慧和能力的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。 與人工智能相關(guān)性最高的三門學(xué)科是計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和邏輯學(xué)。

自20世紀(jì)50年代“有思想的機(jī)器”誕生以來，人工智能一直未能實(shí)現(xiàn)突破性進(jìn)展。直到近10年，由于技術(shù)的突飛猛進(jìn)和商業(yè)應(yīng)用的快速推廣，人工智能才插上了騰飛的翅膀。如今，人工智能已成為各國之間的競爭新賽道。隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，不斷滲入到各行各業(yè)，對(duì)行業(yè)的發(fā)展帶來不同的影響，那么人工智能將如何改變物流業(yè)呢？

車貨匹配平臺(tái)

隨著數(shù)字化技術(shù)的進(jìn)步，大量基于互聯(lián)網(wǎng)的大型車貨匹配平臺(tái)（貨拉拉、運(yùn)滿滿等）應(yīng)運(yùn)而生，然而，縱觀整個(gè)市場，同質(zhì)化競爭激烈，且大部分由獨(dú)立互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司運(yùn)營。物流企業(yè)雖擁有得天獨(dú)厚的基礎(chǔ)貨源優(yōu)勢和深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，卻存在著高峰期運(yùn)力不足、低谷期運(yùn)力閑置的問題，導(dǎo)致整體運(yùn)營成本較高。 2016年中國貨運(yùn)市場規(guī)模超過2萬億元，但普遍存在車貨匹配困難，資源配置效率低下的問題。具體來說，在需求端，貨主往往面臨著找車難。在高度分散的貨運(yùn)市場，貨主很難直接接觸到司機(jī)，只能借助信息中介。這就導(dǎo)致了用車貴：除了必須支付中介費(fèi)，還不得不為零擔(dān)用車支付整車費(fèi)用。另外，由于傳統(tǒng)中介模式對(duì)社會(huì)來源司機(jī)缺乏信用追蹤，常常出現(xiàn)丟貨的情況。

目前車貨匹配市場主要的市場參與者和競爭情況如下圖所示：

物流企業(yè)應(yīng)充分利用自身資源優(yōu)勢，利用人工智能技術(shù)打造全新的貨運(yùn)匹配平臺(tái)。基于自身貨源建立數(shù)字化貨運(yùn)平臺(tái)，低價(jià)獲取社會(huì)運(yùn)力。瞄準(zhǔn)區(qū)域內(nèi)非整車市場，結(jié)合自有貨量和貨運(yùn)平臺(tái)上的社會(huì)訂單，提高拼貨成功率和車輛裝載率，使得車源和貨源可以在自有資源和社會(huì)資源之間高效分配，打造具有成本優(yōu)勢的區(qū)域內(nèi)配送產(chǎn)品。進(jìn)一步聚焦同城貨源，利用人工智能背后強(qiáng)大的業(yè)務(wù)邏輯和算法，幫助自帶貨量的物流企業(yè)打造具有成本優(yōu)勢的同城配送產(chǎn)品。

人工智能的核心在于精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)匹配能力以及動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制。 舉例，人工智能下的物流車貨匹配平臺(tái)將匯集來自物流公司、社會(huì)、其他平臺(tái)以及貨主用戶端的訂單。后臺(tái)會(huì)對(duì)訂單屬性（如貨物類 型、起點(diǎn)/終點(diǎn)以及接送貨時(shí)間）進(jìn)行分析并合并打包形成系統(tǒng)訂單，將系統(tǒng)訂單按照實(shí)時(shí)訂單/預(yù)約訂單在車主用戶端發(fā)布，司機(jī)用戶看到后可以根據(jù)系統(tǒng)計(jì)算的參考價(jià)格進(jìn)行自由競價(jià)，直至最終達(dá)成交易。 在這個(gè)過程中，人工智能下的物流車貨匹配平臺(tái)可以顯示出三大優(yōu)勢：

價(jià)格最優(yōu)?；谪浳镆约败囕v的稀缺程度定價(jià)，實(shí)時(shí)考慮貨量、 車輛數(shù)量、車輛利用率、路線多方面因素，給出對(duì)貨主和承運(yùn)商最合適的價(jià)格。

無縫銜接。實(shí)現(xiàn)與物流企業(yè)現(xiàn)有IT系統(tǒng)的無縫連接，使車源和貨源可以在自有資源和社會(huì)資源之間高效分配。

資源整合。將物流企業(yè)自身訂單與平臺(tái)吸引的外部訂單根據(jù)屬性“拼”在一起，提高資源利用率。

國務(wù)院2017年8月出臺(tái)了物流行業(yè)降本增效27條，信 息互聯(lián)、效率提升、無車承運(yùn)人等被列為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。 2018年人工智能發(fā)展進(jìn)入風(fēng)口期，人工智能可以幫助擁有貨源的物流企業(yè)打造數(shù)字車貨匹配平臺(tái)，從而提高效率、降低成本。物流企業(yè)應(yīng)該抓住人工智能發(fā)展的機(jī)遇期，利用人工智能打造全新的物流車貨匹配平臺(tái)，如此在未來的市場競爭中，必將占據(jù)絕對(duì)性優(yōu)勢。

作者／天闌 zhangshuhua1010(微信號(hào))