XX電商平臺母嬰商品的分析報告

時間：2023-03-26 07:40:01 | 來源：電子商務(wù)

時間：2023-03-26 07:40:01 來源：電子商務(wù)

一、 分析背景

首先，通過PEST分析，了解母嬰市場的宏觀環(huán)境：

（1） 政治環(huán)境： 2011年11月，中國各地全面實施雙獨二孩政策，2013年12月，中國實施單獨二孩政策，2015年10月，中國共產(chǎn)黨第十八屆中央委員會第五次全體會議公報指出堅持計劃生育基本國策，積極開展應(yīng)對人口老齡化行動，實施全面二孩政策。隨著政策的開放，母嬰市場將迎來更大的市場規(guī)模。

（2） 經(jīng)濟環(huán)境：全球整體經(jīng)濟下行，中國經(jīng)濟也在放緩，這也許會抑制人們的消費欲望和降低消費能力。

（3） 社會環(huán)境：80后和90后成為新一代的父母，他們對子女的成長有更多的關(guān)注，對母嬰產(chǎn)品的安全性和質(zhì)量有更高的要求。

（4） 技術(shù)環(huán)境：移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，智能手機和4G網(wǎng)絡(luò)的普及、以及移動支付的應(yīng)用，為電商行業(yè)提供了必要的技術(shù)支持，讓電商業(yè)務(wù)能夠茁壯發(fā)展。

其次，通過XX電商平臺的母嬰近兩年的發(fā)展情況，判斷XX電商平臺的母嬰市場已步入正軌，為進一步開發(fā)市場，需要及時調(diào)整戰(zhàn)略方向。

二、分析目的

電商行業(yè)的競爭日益加大，XX電商平臺希望通過平臺的歷史銷售數(shù)據(jù)，分析自身業(yè)務(wù)發(fā)展情況和特點，從而改善產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、推廣策略和商業(yè)模式，提升自身競爭力。

三、分析思路

整理分析思路如下：

明確分析問題如下：

1.從用戶角度出發(fā)，用戶性別和年齡對銷售量和商品偏好是否存在規(guī)律，以及用戶復(fù)購率是否正常。

2.從商品角度出發(fā)，觀察總成交量波動情況、熱銷產(chǎn)品排名以及銷量峰值分析。

3.判斷該電商嬰兒商品的發(fā)展趨勢。

四、展開分析：

（一）數(shù)據(jù)集說明

1.數(shù)據(jù)集

表1購買商品：用戶購買信息

表2嬰兒信息：用戶信息

該數(shù)據(jù)集是某電商平臺母嬰商品的購買商品信息和用戶信息，購買時間段為2012年7月-2015年2月的數(shù)據(jù)。

2.字段說明

（1）表1購買商品

ser_id：用戶編號，用戶唯一編碼

auction_id：商品編號，商品唯一編碼

cat_id：商品小類編碼（商品二級分類）

cat1：商品大類編碼（商品一級分類）

property：商品屬性（如尺寸、顏色、品牌等）

buy_mount：一次購買的數(shù)量

day：購買日期

（主鍵：ser_id+auction_Id+day）

（2）表2嬰兒信息

user_id：用戶編號，用戶唯一編碼

birthday：出生日期

gender：性別（0女性；1男性；2未知的性別）

（主鍵：user_id）

（二）數(shù)據(jù)清洗

業(yè)務(wù)部門提供的數(shù)據(jù)一般不規(guī)范，為了保證后續(xù)數(shù)據(jù)分析的正確性，必須做好數(shù)據(jù)清洗工作。數(shù)據(jù)清洗一般針對重復(fù)值、缺省值、不規(guī)范值、異常值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，此項不做細(xì)講?？蓞⒖迹?br>
（三）分析問題

1.用戶角度

（1） 獲取不同性別的購買力對比：通過用戶信息中用戶編碼字段，連接購買商品信息，得到女嬰用戶的購買數(shù)量為938，男嬰用戶購買數(shù)量為559，女嬰用戶購買數(shù)量是男嬰用戶購買量的167%。

男（女）嬰購買總量=男（女）嬰用戶數(shù)*購買次數(shù)*平均單次購買量，因此可以從用戶數(shù)、購買次數(shù)、平均單次購買量三個維度展開分析女嬰用戶購買數(shù)量比男嬰用戶多的原因：

第一， 是因為女嬰用戶數(shù)比男嬰用戶數(shù)多嗎？查證用戶信息，男女用戶比例相近，假設(shè)驗證不成立。

第二， 是女嬰用戶的購買次數(shù)比男嬰用戶的多嗎？對比男女嬰用戶的購買次數(shù)，男女用戶購買次數(shù)相近，假設(shè)驗證不成立。

第三， 是女嬰用戶平均單次購買量比男嬰用戶大嗎？男嬰用戶總購買量559，購買次數(shù)438，平均單次購買量為1.27;女嬰用戶總購買量938，購買次數(shù)495，平均單次購買量為1.89。女嬰用戶單次購買量是男嬰用戶的1.5倍，假設(shè)成立。

篩選單次購買數(shù)量的top10，發(fā)現(xiàn)有8單是女嬰用戶，這幾筆大訂單是導(dǎo)致女嬰用戶平均單次購買量比男嬰用戶高的原因，也是女嬰用戶總購物量比男嬰用戶高的根本原因。

（2） 獲取不同年齡段的購買力對比：通過用戶信息中用戶編碼字段，連接購買商品信息，得到不同年齡段的購買力對比，數(shù)據(jù)可視化展示：隨著嬰兒的年齡增長，購買力逐漸減弱，0-1歲年齡組購買力最旺盛。

這個結(jié)果與用戶數(shù)量的分析并不一致。 該平臺的母嬰商品購買主力是0-1歲年齡組，但是1-3歲年齡組的人數(shù)比重最大，其次是3-6歲。各組的用戶數(shù)與購物量不成正比。

（3） 獲取不同年齡段的商品大類購買量對比：通過用戶信息中用戶編碼字段，連接購買商品信息，得到不同年齡段在各商品大類上購買力的差異。0-1歲年齡組最喜歡購買的商品大類是“50014815”，1-3歲年齡組最喜歡購買的商品大類為“50008168”。

（4）用戶復(fù)購率：

數(shù)據(jù)集提供29971條購買信息，只有25個用戶有兩次及兩次以上的購買記錄，因此用戶復(fù)購率只有0.08%。

2. 商品角度

（1）熱銷產(chǎn)品

統(tǒng)計商品小類熱銷TOP10：

商品小類”50018831“在661種商品小類中的銷售量排名第一，占總銷量的16%。商品小類”50018831“對應(yīng)的商品大類正是0-1歲年齡組最喜歡購買的商品大類是“50014815”。

2）峰值分析

每年有2個明顯的峰值，分別為5月和11月。

篩查2014年5月和11月的單日銷售量，其中，5月3日、5月22日和11月11日為三個高峰值：

對這三天的購買量和購買人數(shù)進一步分析：

數(shù)據(jù)顯示，5月3日和22日的購買用戶數(shù)并沒有增加，而購買總量劇烈增加。核查原因，是存在個別用戶單次購買大量商品；而11月11日購買總量增加，是因為購買用戶數(shù)的突然暴漲，當(dāng)日的購買用戶數(shù)是平時的10倍。

因此，5月和11月兩個銷售高峰的原因是不一樣的。5月是個別用戶的購買行為影響，11月是整體購買用戶數(shù)增加。

（3）總成交量趨勢

根據(jù)銷售量趨勢圖展示，母嬰銷售量逐年增長，2014年比2013年增長了54%，而且2014年每月的銷售量均比2013年高，同比增長平均值為57%。2015年1月份的銷售量將近2014年1月份的兩倍，2015年2月只統(tǒng)計了5天的數(shù)據(jù)，不做參考。因此，根據(jù)銷售量的歷史數(shù)據(jù)趨勢，2015年的銷售量會比2014年的更好。

五、 結(jié)論

1、從歷史數(shù)據(jù)分析，女嬰用戶購買比男嬰用戶購買力強，究其原因為女嬰單次購買量是男嬰用戶的1.5倍，女嬰用戶存在幾筆大單拉高了單次購買量。

2、用戶男女比例均衡，主要集中于1-3歲的年齡段，但1-3歲的用戶購物數(shù)量卻不及0-1歲用戶。

3、用戶復(fù)購率不足0.1%， 復(fù)購率極低。

4、商品小類”50018831“的銷售量占總銷量的16%（統(tǒng)計樣本中有661種商品小類）。商品小類”50018831“對應(yīng)的商品大類正是0-1歲年齡組最喜歡購買的商品大類是“50014815”。

5、母嬰產(chǎn)品有兩個銷售高峰，分別是5月和11月。這兩個銷售高峰的原因是不一樣的。5月是個別用戶的購買行為影響，11月是整體購買用戶數(shù)增加。

6、根據(jù)近三年該電商母嬰商品的銷售量，可以看到該電商母嬰商品的銷售量是持續(xù)增長的。

六、建議

1、1-3歲年齡段用戶占比最多，建議上架更多1-3歲年齡段的針對性商品，加大推廣力度，激活1-3歲年齡段的用戶購物行為。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)顯示，1-3歲年齡段的用戶更偏愛商品大類“50008168”，可作為后續(xù)推廣的參考方向。

2、用戶復(fù)購率極低，建議通過特價商品、紅包等活動，激勵老用戶復(fù)購。

3、參考2013和2014年的總體發(fā)展趨勢，根據(jù)2015年1月份的銷售量，預(yù)估2015年的銷售總量將達到2014年的兩倍。