電商數(shù)據(jù)分析這個(gè)行業(yè)如何？

時(shí)間：2023-04-01 04:58:01 | 來(lái)源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-04-01 04:58:01 來(lái)源：電子商務(wù)

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從業(yè)近7年，電商大數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)3年，目前負(fù)責(zé)一電商公司大數(shù)據(jù)部門，包括數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，一些想法可以分享一下。

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目前來(lái)看，大部分電商公司都配備了數(shù)據(jù)分析人員，比如我司，200多號(hào)人，大數(shù)據(jù)&AI團(tuán)隊(duì)十幾個(gè)人，其中包括數(shù)據(jù)分析師5-6個(gè)人。

而數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)大部分在于對(duì)于業(yè)務(wù)的洞察，提供數(shù)據(jù)分析報(bào)表，為公司的業(yè)務(wù)運(yùn)作和經(jīng)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析依據(jù)，偶爾還有對(duì)于公司的決策提供邏輯。

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但水很深。

有一句話不知道有沒(méi)有聽(tīng)到過(guò)“數(shù)據(jù)是一個(gè)任人裝扮的小姑娘”，在電商行業(yè)尤其明顯。

所以對(duì)于電商的數(shù)據(jù)分析來(lái)看，不是說(shuō)具體如何分析，而是說(shuō)具體數(shù)據(jù)對(duì)于誰(shuí)是有用的，而使用數(shù)據(jù)的人是否是真正想做事，還是說(shuō)為了糊弄上級(jí)，或者說(shuō)體現(xiàn)業(yè)績(jī)的，這里頭門道太多，涉及的利益也很多。

以銷售金額為例，隨便更改一下口徑，其最終的業(yè)績(jī)就很不一樣，而對(duì)于那些不了解數(shù)據(jù)的人來(lái)說(shuō)，表明上業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)了，但明白人知道看似增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)實(shí)際上代表著什么。

而對(duì)于不同的業(yè)務(wù)部門來(lái)說(shuō)，知道用哪些對(duì)自己有利的數(shù)據(jù)去做匯報(bào)，而對(duì)于不懂?dāng)?shù)據(jù)的人來(lái)說(shuō)實(shí)際上是很難發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的。

所以，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)，每個(gè)部門感覺(jué)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)完成的很好，都達(dá)標(biāo)了甚至超額完成了，但公司整體運(yùn)作實(shí)際上并不是很好，甚至隱藏了很多雷點(diǎn)，整體的經(jīng)營(yíng)也沒(méi)有感覺(jué)很好。

這就是打了一個(gè)認(rèn)知差，所以，多了解一下數(shù)據(jù)構(gòu)造，數(shù)據(jù)指標(biāo)的構(gòu)成，數(shù)據(jù)分析的基本邏輯，沒(méi)有毛病，就算不去騙人，也避免被人忽悠。

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再說(shuō)下發(fā)展，目前的情況大概是如此，但從后續(xù)的發(fā)展角度來(lái)看，每個(gè)公司配備數(shù)據(jù)應(yīng)該是個(gè)常態(tài)，畢竟再往后發(fā)展都是一個(gè)高效的節(jié)奏，而數(shù)據(jù)的分析則不可缺少。

但如果從崗位推薦來(lái)看，更推薦算法相關(guān)，未來(lái)通過(guò)算法來(lái)提升效率，提升效果應(yīng)該是個(gè)妥妥的路子了，當(dāng)然數(shù)據(jù)分析也是算法落地的重要支撐。

具體走那個(gè)路子，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)/算法/數(shù)據(jù)分析？我覺(jué)得是需要結(jié)合自身的興趣來(lái)看的。

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之前在本站專欄上寫(xiě)的兩篇數(shù)據(jù)跟業(yè)務(wù)的文章，可以看看，并且是以電商的角度出發(fā)的：

blogchong：數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系列一，關(guān)于GMV有很多你不知道的事

blogchong：數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系列二，用數(shù)據(jù)的視角告訴你史上最全的營(yíng)銷套路

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最后，歡迎關(guān)注【數(shù)據(jù)蟲(chóng)巢】，很多數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)相關(guān)的文章~