金融信息和垂直搜索技術(shù)結(jié)合，未來(lái)前景如何？

時(shí)間：2023-04-03 03:18:01 | 來(lái)源：電子商務(wù)

時(shí)間：2023-04-03 03:18:01 來(lái)源：電子商務(wù)

作為一個(gè)有過(guò)財(cái)經(jīng)搜索經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理，我把重要的三條經(jīng)驗(yàn)與大家分享一下。



第一，用戶角度。財(cái)經(jīng)搜索的信息聚類，給用戶帶來(lái)的是知識(shí)結(jié)構(gòu)網(wǎng)。用戶在搜索信息時(shí)，通過(guò)某個(gè)關(guān)鍵字查詢，能獲取相關(guān)聚類信息點(diǎn)。例如：搜索“浦發(fā)銀行”，能獲取相關(guān)的上市公司業(yè)務(wù)、股東背景、關(guān)聯(lián)公司、關(guān)聯(lián)人物、重大事件（增發(fā)、并購(gòu)等）、行業(yè)上下游...，這些關(guān)聯(lián)性信息，能有效的幫助用戶進(jìn)行多維度分析。但用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵點(diǎn)不在獲取這些信息，因?yàn)檫@種信息聚類功能F10已經(jīng)做了。用戶體驗(yàn)重點(diǎn)在于，通過(guò)聚類信息知識(shí)點(diǎn)，快速尋找下一個(gè)可能分析的知識(shí)點(diǎn)聚類，并快速通過(guò)搜索得到，這樣層層深入分析，用戶可以獲取最大、最深層次的知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行分析。其實(shí)這背后用戶搜索的是一張聚類信息的知識(shí)網(wǎng)。





第二，知識(shí)網(wǎng)結(jié)構(gòu)。財(cái)經(jīng)知識(shí)網(wǎng)構(gòu)建，是需要花很長(zhǎng)時(shí)間積累、建立的專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。舉例：統(tǒng)計(jì)局公布CPI數(shù)據(jù)，同比上漲1.9%，豬肉價(jià)格同比上漲3.4%?？赡苡绊懙降纳嫌涡袠I(yè)有A、B、C，可能影響到的下游行業(yè)有D、E、F，關(guān)聯(lián)的上市公司有G、H，上市公司主營(yíng)的產(chǎn)品有鮮肉、飼料加工，飼料加工的同業(yè)公司有I、J....這些關(guān)聯(lián)的知識(shí)點(diǎn)就構(gòu)建成了一張知識(shí)網(wǎng)。這些專業(yè)的知識(shí)關(guān)聯(lián)一般用戶很難聯(lián)系起來(lái)，需要專業(yè)的研究人員慢慢構(gòu)建。



第三，語(yǔ)義分析。這個(gè)是做財(cái)經(jīng)搜索最需要技術(shù)處理的地方。基本上語(yǔ)義分析技術(shù)是需要基于海量歷史數(shù)據(jù)才能做出準(zhǔn)確的搜索結(jié)果，高質(zhì)量的結(jié)果能極大提示用戶體驗(yàn)。例如：搜索浦發(fā)銀行，能獲得歷史上全部券商研究報(bào)告中重要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)：每股收益、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、凈利潤(rùn)同比、市盈率、市凈率等，同時(shí)展現(xiàn)時(shí)最好能圖形化。對(duì)這些重要數(shù)據(jù)的提取，要求對(duì)文本處理技術(shù)比較成熟。主要是基于規(guī)則提取，再不斷完善。



目前，我知道的國(guó)內(nèi)做財(cái)經(jīng)垂直搜索的有同花順“搜?！?、宏爵財(cái)經(jīng)“全景財(cái)經(jīng)搜索”，但都沒(méi)有做的太好，感覺(jué)提示空間還很大。