數(shù)據(jù)網(wǎng)格領(lǐng)域中有哪些供應(yīng)商？

時(shí)間：2022-03-05 05:26:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-05 05:26:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

讓我們來看看這個(gè)數(shù)據(jù)網(wǎng)格世界中的一些玩家，然后看看ETR數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，當(dāng)然，ETR 沒有數(shù)據(jù)網(wǎng)格這個(gè)類別也沒有數(shù)據(jù)網(wǎng)格供應(yīng)商這樣的東西；你要構(gòu)建數(shù)據(jù)網(wǎng)格，而不是購買它。因此，我們所做的是使用 ETR 數(shù)據(jù)集過濾某些行業(yè)，以識別可能對數(shù)據(jù)網(wǎng)格有貢獻(xiàn)的一些公司，并了解它們的表現(xiàn)。



上面的圖表描繪了一個(gè)我們經(jīng)常喜歡分享的流行觀點(diǎn)。它是一個(gè)二維圖形，縱軸是Net Score或消費(fèi)動(dòng)量，橫軸是數(shù)據(jù)集的市場份額或普及率。我們過濾了分析、數(shù)據(jù)倉庫等板塊的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)反映了數(shù)據(jù)網(wǎng)格的參與狀況。

讓我們觀察一下。

和通常情況一樣，微軟Azure和AWS以高消費(fèi)速度和市場占有率在這個(gè)市場中遙遙領(lǐng)先。Oracle也很突出，因?yàn)檫@個(gè)世界上大部分的數(shù)據(jù)都存放在該公司的數(shù)據(jù)庫之中它沒有消費(fèi)動(dòng)量，但是該公司仍然很突出。你可以看到谷歌云幾乎沒有存在感，但是它的動(dòng)量有所提升。

請記住，在40%處的紅色虛線代表了我們對高水平消費(fèi)動(dòng)量的主觀看法。

Snowflake的驚鴻一瞥

Snowflake公司一直被認(rèn)為是Net Score方面的金標(biāo)準(zhǔn)，并且在Enterprise Technology Research數(shù)據(jù)集方面保持了較高的支出水平。在許多方面，Snowflake的數(shù)據(jù)市場、數(shù)據(jù)云愿景和數(shù)據(jù)分享方法都非常契合數(shù)據(jù)網(wǎng)格的概念。Snowflake在營銷中使用了數(shù)據(jù)網(wǎng)格這個(gè)術(shù)語，但是在我們看來，這種表述還不夠清晰，我們覺得該公司仍然在試圖弄清楚如何才能傳達(dá)它的真正含義。

我們不認(rèn)為 Snowflake 是一種整體架構(gòu)，但是該公司的營銷有時(shí)候會(huì)使用一些術(shù)語，讓聽眾按照傳統(tǒng)思維進(jìn)行推斷。我們的感覺是這實(shí)際上是由客戶驅(qū)動(dòng)的。我們的意思是，Snowflake 客戶非常習(xí)慣于整體架構(gòu)方法，并且因?yàn)?Snowflake 使用起來非常簡單，所以為他們在舊有的組織結(jié)構(gòu)和思維模式下采用Snowflake的產(chǎn)品鋪平了道路。

實(shí)際上，在數(shù)據(jù)網(wǎng)格的情境下，Snowflake 的價(jià)值在于能夠快速輕松地啟動(dòng)（和關(guān)閉）虛擬數(shù)據(jù)存儲，并通過聯(lián)合治理在Snowflake 數(shù)據(jù)云中共享數(shù)據(jù)。Snowflake 的愿景是抽象物理云位置（即 AWS、GCP 或 Azure）的底層復(fù)雜性，并在其治理的數(shù)據(jù)云中實(shí)現(xiàn)全球共享。在理想的狀況下，這種方法能夠最大程度地減少為了分享數(shù)據(jù)而制作拷貝的需要盡管有時(shí)出于延遲的考慮，仍然需要拷貝。

最重要的是，實(shí)際上，我們認(rèn)為Snowflake 非常契合數(shù)據(jù)網(wǎng)格概念，并且已經(jīng)為未來做好了準(zhǔn)備。

其他值得注意的供應(yīng)商

Databricks這家公司也很有趣，因?yàn)樵摴居袆?dòng)量，我們預(yù)計(jì)，該公司在IPO時(shí)在縱軸上的位置會(huì)進(jìn)一步升高。該公司擁有強(qiáng)大的產(chǎn)品和非常好的管理服務(wù)。剛開始的時(shí)候，每個(gè)人都認(rèn)為Databricks 會(huì)嘗試成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的紅帽，并圍繞著Spark 構(gòu)建服務(wù)。

可是沒有，這家公司努力的方向是構(gòu)建具有強(qiáng)大人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)能力的托管服務(wù)，并且將數(shù)據(jù)湖提升到了新的水平。在我們看來，這家公司當(dāng)然是值得關(guān)注的，并且會(huì)和Snowflake產(chǎn)生碰撞。我們需要做更多的研究，但是我們始終相信Databricks的做法非常契合聯(lián)合式數(shù)據(jù)網(wǎng)格的模式。

出于顯而易見的原因，我們把很多其他的數(shù)據(jù)庫公司也納入其中例如Redis Labs公司、MongoDB公司、MariaDB 公司、Couchbase和Teradata。還有SAP SE；這并不完全是因?yàn)镠ANA for SAP，還因?yàn)樗沁@個(gè)市場的重要參與者，IBM也是如此。

Cloudera公司包含了Hortonworks公司和慧與的Ezmeral，后者包括慧與公司收購的 MapR 業(yè)務(wù)。其中包括一些正在發(fā)展的早期 Hadoop 部署。當(dāng)然，Talend SA 和 Informatica公司也是兩家值得注意的數(shù)據(jù)集成公司。

我們還把一些人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)公司和數(shù)據(jù)科學(xué)公司也納入進(jìn)來了，比如DataRobot，該公司剛剛獲得了2.5億美元的巨額融資；還有Dataiku、H2O.ai和ThoughtSpot，最后這家是使用人工智能讓數(shù)據(jù)民主化的專業(yè)公司，在我們看來，也非常契合數(shù)據(jù)網(wǎng)格的概念。

我們將VMware公司的云放在圖中作為參考，因?yàn)樗_實(shí)是主流的本地基礎(chǔ)架構(gòu)平臺。