能源使用與碳排放
時間：2022-03-05 08:52:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)
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要探討這個問題，我們先要找到能源使用與碳排放之間的對應關系。那么，該如何準確判斷這種對應關系？
根據(jù)美國環(huán)保署（EPA）公布的數(shù)據(jù)，在美國，一千瓦時電力平均對應0.954磅二氧化碳排放量。這一平均值反映了碳足跡變化以及美國電網(wǎng)當中的不同電力來源（包括可再生能源、核能、天然氣以及煤炭等）的客觀比例。
如上所述，Strubell在分析中采用了美國本土的電力碳排放平均值，以根據(jù)不同AI模型的能源需求計算對應的碳排放量。這個假設已經(jīng)相當合理，因為Amazon Web Services的電力組合就一致符合美國整體的發(fā)電來源結構，而目前的大多數(shù)AI模型都會選擇在公有云端進行訓練。
當然，如果盡可能使用可再生能源產(chǎn)生的電力進行AI模型訓練，其碳足跡必將有所降低。例如，與AWS相比，Google Cloud Platform的電力結構中可再生能源的比例更高（根據(jù)Strubell的論文，AWS的可再生能源占比17%，谷歌方面則占比56%）。
我們也可以再舉個例子，由于所在地區(qū)擁有豐富的清潔水電資源，因此大西洋西北部區(qū)域的硬件設施在訓練模型時所產(chǎn)生的碳排放將低于全美平均水平。值得一提的是，目前各大云服務供應商都在強調(diào)其在碳排放控制方面做出的努力。
但總體來說，Strubell認為美國的整體電力組合仍然具有充分的說服力，可用于大體準確地估算出AI模型的碳足跡。
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