求變：以技術(shù)為賦能

時(shí)間：2022-03-07 05:00:02 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-07 05:00:02 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

不過(guò)，誠(chéng)如棋局，人類的預(yù)見(jiàn)性總是有限的。為什么棋王李世石和柯潔都下不過(guò)AlphaGo，絕不是因?yàn)槿祟惼逅嚥痪?，而是因?yàn)槿斯ぶ悄芸偸窍氲酶h(yuǎn)。

就像打冰球，冰球要打得好，不能跟著人走，而要預(yù)判冰球要去的地方。李紅焰比喻說(shuō)，我們?cè)跒榭蛻籼峁┓?wù)的時(shí)候，也不止關(guān)注客戶本身，還關(guān)注客戶的客戶。而在這個(gè)過(guò)程中，無(wú)論是對(duì)于IBM還是冠群，想要預(yù)判客戶的預(yù)判，既要有方法論，同時(shí)，技術(shù)賦能也是不可或缺的一環(huán)。

舉例來(lái)說(shuō)，在零售行業(yè)，人工智能技術(shù)常常被用于精準(zhǔn)營(yíng)銷場(chǎng)景或者預(yù)測(cè)一段時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)趨勢(shì)。比如服裝行業(yè)，隨著消費(fèi)者的主導(dǎo)性越來(lái)越強(qiáng)，喜好越來(lái)越多樣化，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)下一季度的流行色、流行元素、流行材質(zhì)等等，不僅能幫助企業(yè)快人一步、迅速做出策略調(diào)整和轉(zhuǎn)變，還能在很大程度上減少成本浪費(fèi)。

在李紅焰看來(lái)，在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)求變的過(guò)程中，有四個(gè)技術(shù)方向是必須關(guān)注的：第一，就是和預(yù)測(cè)相關(guān)的工具，包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等等；第二，是自動(dòng)化工具；第三，是現(xiàn)代化基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用；第四，是安全。

其中，王川認(rèn)為，人工智能技術(shù)的價(jià)值不僅體現(xiàn)在事件預(yù)測(cè)，在公共服務(wù)領(lǐng)域，人工智能還能用于優(yōu)化業(yè)務(wù)流程體驗(yàn)、提升流程效率。以所得稅申報(bào)為例，對(duì)于普通大眾來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)非常繁瑣復(fù)雜的事情。放在過(guò)去，納稅人通常要找到會(huì)計(jì)師事務(wù)所提供專業(yè)服務(wù)，并且價(jià)格不菲。而冠群在納米比亞政府做了一個(gè)全新的嘗試，通過(guò)自然語(yǔ)言處理為納稅人在填表申報(bào)過(guò)程中提供機(jī)器人咨詢服務(wù)。據(jù)他介紹，這一項(xiàng)目從落地到現(xiàn)在，每年幫助納米比亞節(jié)約了1億納元（約合5000萬(wàn)人民幣）。在這個(gè)例子中，冠群的思路正是關(guān)注客戶的客戶，從納稅人的體驗(yàn)出發(fā)，完成了對(duì)納米比亞政府的業(yè)務(wù)升級(jí)。

而除此之外，人工智能的合理利用，還能彌合企業(yè)在一些領(lǐng)域的人才短缺。李紅焰舉了另一個(gè)例子：我們?cè)趶V東有一個(gè)芯片板制造客戶，他們幾乎實(shí)現(xiàn)了全流程的自動(dòng)化，唯獨(dú)在圖紙解析這一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了瓶頸圖紙解析的人才不僅非常稀缺，而且往往要在畢業(yè)四五年后才能上崗。于是，在IBM的建議下，該企業(yè)利用機(jī)器學(xué)習(xí)復(fù)制和學(xué)習(xí)了圖紙解析工程師的海量知識(shí)，最終填補(bǔ)了這一缺口。

可見(jiàn)，不斷更迭的技術(shù)正在從業(yè)務(wù)、流程、人才等多個(gè)維度幫助企業(yè)和組織補(bǔ)足短板，賦予其更完善和更強(qiáng)大的求變能力。