IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總經(jīng)理 朱輝
時間：2022-03-07 12:33:02 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-03-07 12:33:02 來源：行業(yè)動態(tài)
這意味著，混合云 AI在企業(yè)新的IT架構(gòu)和IT環(huán)境中發(fā)揮重要作用的時代已經(jīng)來了。我們并不是在看將來，它已經(jīng)實(shí)實(shí)在在到了我們的面前。在日前接受記者采訪時，IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝這樣說。
在這個過程中，IBM看到了企業(yè)在三個方面的訴求：第一，如何盡快、簡單、低風(fēng)險且低成本地搭建起混合云的環(huán)境和基礎(chǔ)架構(gòu)；第二，如何通過智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)低價值工作的智能自動化；第三，如何通過人工智能挖掘數(shù)據(jù)的價值。
其中，第三個訴求成為當(dāng)下最棘手的一個問題。人工智能與數(shù)據(jù)之間彼此成就，這也意味著，只要有一方面準(zhǔn)備不足，效果就會大打折扣。而IDC相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，如今企業(yè)中高達(dá)90%的有價值數(shù)據(jù)要么無從訪問，要么無法信任，要么沒有被充分分析利用。這阻礙了企業(yè)的決策，限制了企業(yè)對業(yè)務(wù)表現(xiàn)實(shí)現(xiàn)實(shí)時可視化、作出更快響應(yīng)的能力。朱輝指出。
為了解決這樣的問題，Data Fabric（數(shù)據(jù)經(jīng)緯）的概念應(yīng)運(yùn)而生。根據(jù)Forrester的定義，Data Fabric是以一種智能和安全的并且是自服務(wù)的方式，動態(tài)地協(xié)調(diào)分布式的數(shù)據(jù)源，跨數(shù)據(jù)平臺地提供集成和可信賴的數(shù)據(jù)，支持廣泛的不同應(yīng)用的分析和使用場景。簡而言之，不管數(shù)據(jù)在哪，通過Data Fabric的數(shù)據(jù)架構(gòu)，就能幫助企業(yè)及時、準(zhǔn)確并且低成本地找到所需的數(shù)據(jù)。
如開篇所說，需求會促生技術(shù)演進(jìn)。目前，包括NetApp、Telend等在內(nèi)的技術(shù)服務(wù)商都已經(jīng)推出了針對Data Fabric的成熟解決方案，而IBM也把Data Fabric融入到了最新的IBM Cloud Pak for Data 4.0版本中。其特別之處在于AI技術(shù)的全面賦能。
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