把AI投入使用

時(shí)間：2022-04-07 21:12:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-07 21:12:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

那些希望在供應(yīng)鏈中利用人工智能的企業(yè)應(yīng)該從優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)開始著手，然后隨著時(shí)間的推移引入計(jì)算機(jī)視覺等新技術(shù)，微軟云AI平臺(tái)項(xiàng)目管理合作總監(jiān)Lance Olson這樣表示。利用已經(jīng)做過的歷史分析并添加更多預(yù)測(cè)：下個(gè)月我們的供應(yīng)需求情況是怎樣的？不僅僅是基于歷史數(shù)據(jù)，還有基于預(yù)測(cè)的?；蛘呤褂孟馎zure Gallery中的工具，Azure Gallery使用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)石油和天然氣供應(yīng)鏈進(jìn)行優(yōu)化，或?qū)α闶巯到y(tǒng)、商店和倉庫優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量及交貨時(shí)間。

這讓你可以快速改善，從而對(duì)流程充滿信心。在最佳運(yùn)行狀況下，你可以節(jié)省5.47％的成本。然后，你可以繼續(xù)進(jìn)行更大膽、更具革命性的項(xiàng)目，這些項(xiàng)目需要更深入的數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)，可能需要傳感器和其他硬件投資，例如帶有定制計(jì)算機(jī)視覺模型的攝像頭來做實(shí)時(shí)識(shí)別、麥克風(fēng)、或者通過熱成像、激光雷達(dá)或雷達(dá)觀察不可見光譜。

如果我們完全使用不同的機(jī)制來檢查從供應(yīng)商處獲得的商品，我們可能會(huì)消除流程中的一步、兩步或十步。我有一些客戶創(chuàng)建了多個(gè)數(shù)據(jù)模型，當(dāng)裝載了設(shè)備的插卡進(jìn)入倉庫的時(shí)候可以查看這些卡車，而且模型也會(huì)在庫存進(jìn)入時(shí)對(duì)其進(jìn)行計(jì)數(shù)。這種動(dòng)態(tài)計(jì)數(shù)和每次設(shè)備運(yùn)輸經(jīng)過時(shí)重新進(jìn)行計(jì)數(shù)的方法，讓該系統(tǒng)能夠縮短他們?cè)噲D優(yōu)化的大量下游問題。

對(duì)于工業(yè)機(jī)械來說，音頻處理可以幫助在制造過程中或者部件送到時(shí)對(duì)庫存情況進(jìn)行評(píng)估。如果你有任何會(huì)發(fā)出聲響的東西，比如電機(jī)，那么你可以在生產(chǎn)線邊緣安裝麥克風(fēng)，這樣你可以聽到電機(jī)的聲音，并了解該部件的質(zhì)量情況。如果你是汽車或飛機(jī)制造商，有引擎進(jìn)來的時(shí)候，只要你運(yùn)行發(fā)動(dòng)機(jī)就可以聽到發(fā)動(dòng)機(jī)的聲音，并對(duì)零部件進(jìn)行質(zhì)量控制，這可能會(huì)讓你改變?nèi)斯z查的方式。同樣的技術(shù)可以幫助食品經(jīng)銷商和零售商監(jiān)控制冷設(shè)備，提前預(yù)測(cè)故障。

Olson也認(rèn)為AI將成為庫存管理的一個(gè)重要組成部分，因?yàn)槠髽I(yè)可以建立自己的專業(yè)知識(shí)體系并創(chuàng)建自定義監(jiān)控和預(yù)測(cè)系統(tǒng)。這變成了一個(gè)大規(guī)模的智能系統(tǒng)，在這個(gè)系統(tǒng)中你有大量要查看的要素，數(shù)據(jù)管道流經(jīng)整個(gè)系統(tǒng)。對(duì)于任何依賴庫存和供應(yīng)鏈的公司而言，隨著時(shí)間的推移，可持續(xù)差異化會(huì)成為核心的一部分。他們?nèi)绾蝺?yōu)化系統(tǒng)，如何降低成本，如何在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間以適當(dāng)?shù)馁|(zhì)量和價(jià)格將適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品送到正確的客戶手中。